一种储罐液位声学测量新方法

提出一种储罐液位测量的新方法,利用储罐内液体加注时所激发声音的频率变化进行罐体内液位的测量.首先基于空气共振腔的共振频率理论建立了罐体液位与共振频率间的关系,并利用实验获取的声信号数据验证了理论的正确性,在此基础上设计一个基于嵌入式处理器的液位测量系统.     

杂系混合信号的盲分离

利用基于随机变量概率密度函数的非参数密度估计的核密度估计法对评价函数进行直接估计，改进了盲分离算法的性能，理论推导和试验都证实了这种基于核密度估计的非参数密度估计盲分离算法能实现包含超高斯和亚高斯信号的杂系混合信号的盲分离，为盲分离问题在实际问题中的应用奠定了一定的基础。     

BBFuzz:一种基于输入结构感知的协议模糊测试方案

几乎所有需要通信的系统都离不开协议的设计,若协议栈存在漏洞,攻击者可以通过 Zero-Click 的方式达成拒绝服务攻击、信息窃取甚至是远程代码执行.协议消息具有一定的结构、语义、时序等要素,通用型模糊测试工具很难有效地对服务端进行模糊测试.近年来,有不少灰盒协议模糊测试的研究工作,其中比较具有代表性的工作是AFLNET,然而这些研究工作对服务端状态机的覆盖依赖于初始种子集的覆盖面.本文首先分析了AFLNET无法完善处理二进制格式协议的缺陷,并提出了BBFuzz,一款基于人工编写的数据模型进行测试用例生成的协议模糊测试工具.BBFuzz能够在仅有一个初始输入的情况下,快速为种子队列提供众多感兴趣的种子文件,并且这些种子文件能够覆盖到较为全面的服务端状态.同时,BBFuzz能够很好地支持两种不同类型的协议的模糊测试,即人类可读的ASCII格式和二进制格式的协议.本文实现了BBFuzz对RTMP协议的支持,并在两款知名的流媒体软件的RTMP模块上评估BBFuzz.评估结果表明,BBFuzz在map density和paths上的表现都优于AFLNET.对于RTMP模块,本文在ZLMediaKit和media-server上分别挖掘到一个真实的漏洞,并且这两个漏洞都已经被分配了HIGH级别的CVE编号.     

《傲慢与偏见》中体现的马洛斯需要层次理论

本文从奥斯丁时代的女性社会地位人手,结合马斯洛的"需要层次理论",对<傲慢与偏见>中描写的几对主要夫妇的结合进行分析,挖掘出其中呈现的不同婚恋观.最后得出结论:婚姻应建立在相互爱慕和尊重的基石上,同时应考虑财产及社会地位因素,但不应仅仅考虑财产和社会地位而忽略爱情因素,这样的婚恋观对于今天的人们也有着积极的指导意义.     

变压器铁芯多点接地故障的分析、诊断与处理

对变压器铁芯多点接地故障的分析、诊断与处理方法进行了介绍。     

长春市建设用地扩展与经济增长的协调性研究

长春市的发展处于高速城市化阶段,大规模的开发区建设与产业拉动机制是长春市城市建设用地扩展的主要原因.从长春市建设用地扩展的速度与效率入手,对长春市建设用地扩展与经济增长之间的协调性进行分析.研究结果表明:(1)2001年—2010年长春市建设用地扩展基本满足了经济快速发展的需求,建设用地投入处于报酬递增阶段;(2)建设用地对长春市经济发展的贡献低于资本和技术投入,建设用地节约集约利用水平有待提高;(3)建设用地面积-GDP弹性系数不断上升,建设用地的边际产量开始下降;(4)主要经济指标增长1个百分点所消耗的建设用地过多,城市边缘区出现城市蔓延现象.最后在保障经济发展的前提下,提出抑制城市蔓延的长春市建设用地调控措施.     

家庭经济困难学生社团建设的实践探索

学生社团作为高校提升大学生自我管理、自我教育、自我服务的主要平台之一,在提升大学生素质能力方面发挥着重要作用,本文针对家庭经济困难学生这一高校的特殊学生群体,对于如何通过建立困难学生社团,利用社团改善并提高困难学生的素质能力进行了实践探索。     

群岛型组团城市陆路交通网络多目标优化模型

为优化设计群岛型组团城市的陆路交通网络,提出一个双层规划模型.其中,上层模型从效率、环保和公平三个方面,优化陆岛和岛际间的由陆路通道和水运线路构成的交通网络,是一个总出行时间最小、单位出行者碳排放最低和各岛屿经济发展潜力最均衡的多目标网络优化问题.下层模型在陆路和水路构成的综合交通网络上均衡分配交通流.设计基于帕累托优化的遗传算法求解模型,并通过实例研究验证模型的适用性和有效性.     

基于动态分析的控制流劫持攻击检测

控制流完整性策略能够有效地防御控制流劫持类攻击,但复杂的控制流图构建使该策略的实际部署非常困难.为了有效地针对控制流劫持攻击的检测手段,提出一种基于程序异常行为来检测控制流劫持攻击的方法,并基于该方法实现了控制流劫持攻击检测系统.实验表明,该方法能够有效地检测出由控制流劫持攻击造成的各种程序异常行为,基于该方法的攻击检测系统运行效果良好,能够方便的部署到实际应用环境中.     

基于2D Gabor小波与组合线检测算子的视网膜血管分割

单一的2D Gabor小波血管分割算法只考虑了图像滤波信息,忽略了血管形状和结构信息。为了更加精确快速地实现视网膜分割血管,提出了一种基于2D Gabor小波变换和组合线检测算子的视网膜血管分割方法。首先通过像素灰度值、4个尺度下的2D Gabor小波变换和组合线检测算子构造一个六维像素特征向量,然后使用贝叶斯高斯混合模型实现视网膜图像像素分类,最终实现血管分割。通过对通用的DRIVE眼底图像库中所有视网膜图像的实验仿真,结果表明算法获得了0.963 6的受试者特征工作曲线面积和0.948 6的准确率,优于单一的2D Gabor小波血管分割算法。