浅谈箱梁后张法预应力钢绞线质量控制

结合工程实际施工经验,对箱梁后张法预应力钢绞线施工质量控制进行论述,为箱梁施工质量控制提供参考.     

蛰伏中的生机

动物的冬眠,对人类健康有诸多启示。将来也许有一天,我们人类能像冬眠动物那样,长期不活动也不会生病。 2012年2月2日,美国宾夕法尼,亚洲旁苏托尼镇上第126届土拨鼠日（GroundhogDay）那一天,来自世界各地的人,包括这个小镇上的5000人,约1万5千人聚集在这里,见证当地最著名的“天气预测员”土拨鼠“菲尔”的预测结果：今年冬季还将持续6个星期才会结束。     

基于全方位优化算法的改进马田系统分类方法

针对马田系统的若干不足, 提出一种改进的马田系统优化模型, 其核心思想是 根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标, 采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量. 针对模型的特点, 采用了一种全方位优化算法进行求解. 通过对4个 UCI数据集的算例分析表明, 该方法不仅有较好的分类精度, 且能筛选关键变量, 降维效果明显. 最后对一个实际生产案例 进行了研究, 结果表明该方法在保持高分类效率的情况下, 能够显著减少质量检测变量, 降低成本, 提高生产效率.     

油基钻井液润湿剂评价

对于油基钻井液,加重剂颗粒的表面多数为亲水性,如何使其在油包水乳状液中均匀分散不沉降将直接影响钻井液的静态密度;同时,地层中的亲水粘土颗粒侵入油基钻井液时会趋向于与水结合发生颗粒聚集,从而影响钻井液的流变性。为解决以上问题,针对亲水性重晶石、粘土在油基钻井液中聚集导致钻井液稳定性变差的现象进行了分析,并开展了防止聚集的润湿性添加剂选择评价方法的实验研究。研究表明,重晶石粉末在不同润湿剂的油溶液中最终的沉降稳定体积不同。该体积的大小受限于沉降体内毛细孔道的润湿性质,润湿性越强,束缚在重晶石沉降体积中的液相就会越少,使得重晶石的沉降稳定体积就小;反之,重晶石的沉降稳定体积就越大。据此现象归纳出评价润湿剂的一种简单易行的实验研究方法。     

利用弹性参数识别气、水层

摘要：对于复杂孔隙结构储层而言,孔隙结构对电阻率的影响程度可能远大于流体类型对电阻率的影响,这就使得气、水层的电阻率特征差别不明显,利用电阻率不能有效区别气、水层。基于孔隙中天然气与油、水体积模量的显著差别,根据孔隙流体体积模量的大小来识别气、水层。研究采用了纵横波速度比（vp/vs）和孔隙流体的体积模量这两个与电阻率无关的弹性参数来判别储层的流体类型。理论模拟表明含有少量气体时可使纵波速度及其纵横波速度比显著减小,横波对气体含量不敏感,水层的 vp/vs显著大于气层。采用 vp/vs与横波交会法识别气、水层可消除孔隙和岩性的影响而突出流体类型的影响。     

一类反向混合单调算子方程组的迭代求解

在序Banach空间中, 利用锥与半序理论和非对称迭代技巧, 研究一类反向混合单调算子方程组 解的存在与唯一性, 给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计, 进而获得了反向混合单调算子方程 唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计, 并改进和推广了有关文献的相应结果.     

基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划

无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。     

基于认知的抗折叠扩展杂波波形设计方法

高频天波雷达系统中,远距离扩展杂波经距离折叠进入雷达接收机淹没低多普勒检测区域,严重影响低速目标检测性能。提出一种基于认知的脉间相位编码信号来抑制这一折叠扩展杂波,波形参数可实时调整,以适应时变的电离层。这种波形在使距离折叠扩展杂波变窄的同时,还可将其搬移到频谱指定区域。给出了波形参数设计方法,并对波形可行性进行了讨论分析。仿真实验表明,该波形能有效抑制折叠扩展杂波。     

厄休拉·马尔文(1921—2018)

正厄休拉·马尔文是第一个有勇气在地球极寒之地探寻宇宙矿物奥秘的女地质学家,南极洲的冰原岛、北极的一座山峰和穿过太空的一颗小行星以她的名字命名。地质学家厄休拉·马尔文(Ursula Marvin)于2018年2月12日去世,享年96岁。她在57岁时深入南极寻找陨石,是第一个有勇气在地球极寒之地探寻宇宙矿物奥秘的女地质学家。曾有人告诉马尔文说,她应该学习烹饪,但她却执着地选择了少有女性涉足的地质学。     

融合合成孔径雷达和光学影像的植被覆盖区土壤湿度反演

利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星可对土壤湿度实现大面积、时间连续的反演.针对此过程中难以消除植被遮挡的问题,提出融合SAR微波数据和光学数据,利用修正水云模型消除植被影响,求解纯粹地表后向散射系数,代入裸土区土壤湿度反演算法进行土壤湿度反演,并在武汉豹澥区域设置实测站点记录实测数据进行比对.结果分析表明,经过植被消除后,实测站点垂直极化后向散射系数平均衰减量与植被覆盖度之间时间序列上相关系数达到0.83;土壤湿度反演值与实测值趋势相关性平均提升0.08,且提升程度与植被覆盖度相关系数也达到0.8以上,表明本算法针对植被覆盖度越大区域反演效果越好.该方法通过SAR影像和光学影像融合反演长时间序列土壤湿度具有良好可信度.