机动式危险品弹药处置与运输关键技术研究

危险品弹药如未爆弹的移动与运输是世界性的技术难题,特别是聚能型破甲弹爆炸时会产生金属射流对运输系统产生很大的破坏。以试图设计研制一种危险品弹药处置与运输系统为出发点,在总结危险品弹药处理一般流程的基础上,得出了危险品弹药处理所需的主要技术,并对其中的关键技术:未爆弹探测技术与移动技术、高压水射流切割弹药技术研究,危险品弹药的运输防护技术、弹药元部件销毁处置技术等关键技术进行了较为全面和深入的研究。通过研究认为,目前进行机动式危险品弹药运输与处置系统所需的关键技术均为可行,为进行设计与研制打下了良好的基础。     

铝胁迫对油菜生长及叶绿素荧光参数、代谢酶的影响

以铝敏感(华油2790,简称华油)和耐性(中双7号,简称中双)油菜品种为材料,在水培条件下,研究了0,50,100和200 μmol/L铝胁迫处理7 d后对油菜根和叶的各项生理指标的影响.结果表明:随着铝处理浓度的增加,油菜的相对根长逐渐减小,华油的抑制率大于中双,但两者相对株高的变化不大;根的总长和总表面积等均随着铝处理浓度的增加而减小,但根系直径在200 μmol/L铝处理时都略有增加;叶的各项指标则变化不大.此外,各项叶绿素荧光参数,如最大荧光(Fm)、PSⅡ潜在活性(Fv/F0)、光化学量子产量(Yield)等均随着铝浓度的增加而降低,而初始荧光(F0)与上述指标的变化趋势相反,中双的变化幅度小于华油.铝处理下,油菜根尖的酸代谢酶--柠檬酸合成酶(CS)、苹果酸脱氢酶(MDH)、磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶(PEPC)和乌头酸酶(ACO)等的活性均高于对照,且随着铝处理浓度的增加而增加.表明铝胁迫对油菜根和叶均造成了一定的伤害,且对根的影响更明显.随着铝浓度的增加,根尖各代谢酶的活性增加,可能是铝胁迫促进了油菜的生理代谢,是对铝毒的一种生理响应机制.     

从"独角戏"到"家校共舞"

在家轻松点击网页,便可查看学校的最新通知、孩子的学习情况和当天的作业,并且随时可以通过网络解疑释惑、倾吐心声,从而不必担心因工作太忙而无暇顾及孩子的健康成长……2007年4月,以便捷教育信息服务为目的的“家校互动“系统在上海正式开通.这一系统,让教师、学生和家长实现了“零距离“沟通.根据推进计划,2007年年内,上海市中小学校和托幼机构的任课教师将全部使用该系统,与此同时,首批100万户家庭也将从中受益,体验到教育信息化带来的新变化.……     

基于ANSYS的某超静定拉压杆的反力分析

本文用ANSYS软件对一超静定拉压杆的受力进行了有限元分析,计算了其反力,并与理论解进行了对比,其ANSYS解与理论解非常接近。从而论证了用有限元进行结构分析的优越性。     

图书采购的新趋势--网络采购

随着电子商务的迅速发展和网上书店的出现，给图书馆图书采购工作提供了一条新的采购渠道．本文以多家网上书店为实例，在分析网上采购特点的基础上，探讨国内图书馆网上采购存在的问题和发展对策．     

相辅相承 相得益彰 统筹开展好企业思想政治与企业文化建设工作

在加入WTO和经济体制改革不断深入的情况下,国有企业要适应激烈的市场竞争,不能单靠行政命令、规章制度和组织纪律的强制性约束,必须坚持以人为本,建设优秀的企业文化,探索加强思想政治工作的新方式。     

浅论猪肉质量安全问题及应对措施

猪肉安全问题，是我国新时期养猪业必须解决的一个重大问题。近年来，一些不法的饲料或养猪企业为了追求利润的最大化，肆意向饲料和饲料添加剂中添加各种违禁药物，致使这些药物在猪肉中超标残留，对人体的生理机能造成破坏，致死、致残、致敏、致癌等严重恶果时有报道，使有些人谈肉色变，到市场买猪肉提心吊胆。有资料显示，我国饲料如玉米、豆粉等均比国际市场价格高，而猪肉的价格却比国际市场低，这种不正常的现象反映出我国养猪业和猪肉生产存在一些问题。然而，因我国猪肉卫生指标达不到国际要求而难以进入国际市场。因此，走标准化生产之路，实现养猪安全生产，创立名牌畜产品，提高我国猪肉产品国际市场竞争力成为当务之急。     

长螺旋钻孔泵压砼灌注桩后置入钢筋笼施工技术

文章从工艺、技术、质量3方面分析介绍了长螺旋钻孔灌注桩的优点,从而指出了长螺旋钻孔灌注钢筋混凝土桩在软基处理应用中的重要性.     

复合正渗透膜对聚乙二醇废水浓缩性能的研究

目的解决传统聚乙二醇废水处理方法存在高成本和高耗能的缺陷.方法采用新型复合正渗透中空纤维膜浓缩回用聚乙二醇废水,分别考察了汲取液种类及浓度、原料液浓度、放置模式等条件下对聚乙二醇废液浓缩性能的影响.结果聚乙二醇浓缩性能随着汲取液种类不同而不同;增加汲取液浓度或减少原料液浓度,聚乙二醇浓缩性能均明显提高;PRO模式时,复合正渗透膜的浓缩性能较好.结论相比于商业化平板正渗透膜,复合正渗透中空纤维膜对PEG溶液浓缩展现出更好的性能和应用前景.     

基于改进TextRank的铁路文献关键词抽取算法

实现铁路行业海量的铁路科技信息资源有效地组织管理并提供智能化、专业化的检索和服务,已经成为科研人员迫切期望解决的问题.关键词自动抽取技术是实现信息的智能检索和标引分类的核心技术,本文提出了一种改进TextRank的关键词抽取算法应用于铁路文献关键词的抽取,该算法融合多个特征因素改进词汇节点的初始权重设置,并利用Word2Vec训练的词向量表征改进词节点间的转移概率.实验结果表明:本文所提出的关键词抽取算法相对于经典的TextRank和TF-IDF算法在准确率,召回率以及F值上都有较大的提升.与TextRank相比,F值提升了13.9％.