INSAR/GPS在变形监测中的应用及展望

本文分析了INSAR与GPS数据的优缺点,通过二者之间的数据融合来彼此弥补。然后用INSAR/GPS进行变形观测,其观测精度得到很大提高。因此INSAR/GPS在变形监测中具有广阔的应用前景。最后对INSAR和GPS在变形监测中的应用进行预测,并做出展望。     

语境教学三议

语境教学,是中学语文阅读教学的重要内容,也是语文素质教育的题中应有之义。但是,在应试教育的影响下,语境教学并未得到应有的重视。本文紧密结合中学语文教学实际,从狭义语境与广义语境、语表意义与语里意义、语言规范与语言变异三个方面论述了语境教学的若干要素。     

CNTF信号转导途径上游的新支路

用活细胞内荧光探针Ｆｕｒａ２／ＡＭ检测ＣＮＴＦ对谷氨酸引起的海马神经细胞内游离Ｃａ＾２＋浓度升高的快速影响，并观察Ｇ蛋白是否参与。结果表明，谷氨酸可引起海马神经细胞内游离Ｃａ＾２＋浓度快速升高，并在５００μｍｏｌ／Ｌ范围内呈剂量相关性。ＣＮＴＦ对静息条件下海马神经细胞内的游离Ｃａ＾２＋浓度无显著性改变。但ＣＮＴＦ孵育５ｍｉｎ后，可快速压抑谷氨酸引起的胞内游离Ｃａ＾２＋浓度升高，这一过程有ＰＴＸ敏感     

基于加工动力学模型的工艺可靠性仿真方法

大型数控装备具有单件加工周期长、加工成本高等特点,一旦其发生加工故障将会给企业带来巨大经济损失.为此,从数控装备加工过程动力学建模的角度出发研究了工艺可靠性仿真方法.首先建立了数控装备铣削加工过程的非线性动力学模型,以分析不同工艺条件下数控装备铣削加工性能. 在此基础上,采用支持向量回归机,建立了数控装备铣削加工性能映射模型及其工艺可靠性仿真模型. 最后,以数控七轴五联动车铣复合加工机床为对象开展了实例仿真分析.仿真结果表明该方法能够较好地识别数控装备加工过程中不同工艺参数的调整对其工艺可靠性的影响.     

一种基于干扰观测器的内模控制方法

为保证内模控制的可实现性以及满足鲁棒性需要引入滤波器，但是滤波器的存在会导致跟踪滞后和无法有效抑制正弦扰动。针对这一问题本文提出了一种基于干扰观测器（DO）的内模控制方法。该方法能够抑制由阶跃扰动和正弦扰动组成的复合扰动：通过观测器可以对正弦干扰进行观测和补偿，内模控制器抑制阶跃干扰和观测器的补偿误差。对单机械臂的仿真证明了该方法的有效性。     

外加电场和磁场对外尔半金属能带结构的调控

基于紧束缚近似下的低能有效哈密顿模型，研究了外加电场、外加磁场及同时外加电场和磁场对外尔半金属电子能带结构的调控作用.结果表明，仅在正向(负向)电场作用下，随着电场强度的不断增大，体系的外尔点逐渐向布里渊区边界(布里渊区中心)移动，当电场强度增大到一定程度时，可以实现半金属向半导体或绝缘体的转变；仅在外加磁场作用下，外尔半金属可以形成分立的朗道能级，n=0子带不随着磁长度的增加而变化，n=1和n=2子带随着磁长度的增加不断向费米能级靠近，且相同指标导带和价带间的能隙不断减小；在保持磁长度不变的条件下，体系的外尔点随着外加正向(负向)电场强度的增大逐渐向布里渊区边界(布里渊区中心)移动，在适当的外加电场作用下，n=0子带由部分占据的价带变为第一导带或完全占据的第一价带，实现半金属向半导体或绝缘体的转变.     

施工现场临时安全用电初探

由于电力在使用过程中,不容易被人们意识到或及时地发现,而安全用电知识由于一些客观原因往往不能普及到每一个施工人员和管理人员,特别是普工、临时工、农民工等。文章分析了如何使每个人都能做到施工安全用电的建议。     

干雾抑尘技术及其应用概述

文章对干雾抑尘技术的捕尘机理进行了深入的分析,根据空气动力学原理、云物理学原理、斯蒂芬流的输送原理可知,当水雾颗粒的粒径与粉尘颗粒的粒径大小相接近且雾量足够时,二者碰撞、接触、凝聚的几率大。该技术填补了国内在治理无组织排放粉尘(粒径小于5μm)领域的空白,具有除尘效率高、不产生二次污染、设备的使用不受季节限制等优点。从该技术的实际应用来看,效果良好。     

基于物理的植物器官实时变形模拟

近年来,各种方法被用来模拟可变形物体的实时变形。提出了一种基于质点-弹簧系统的植物器官变形模拟方法,并根据交互式设计的要求开发了参数化的植物器官几何造型和弹簧模型生成方法,简化了质点-弹簧模型的构造。实验结果表明,该方法能够获得具有较高真实感的变形效果,能够适用于多种植物器官一般情况下的变形模拟;同时,参数化的几何曲面和物理模型生成能够满足于交互式实时模拟的需要。     

神经网络在城市综合业务故障诊断中的应用

提出计算机城市综合业务实时处理网络系统中的在线故障诊断问题,分析了计算机城市综合业务中应用神经网络技术进行故障诊断的可行性.重点针对应用软件故障,给出了后台服务中常见的故障征兆原因关系例图、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.通过仿真实验,验证了BP神经元网络能够有效实现后台管理中的故障诊断.