非金属云母钛彩色珠光油墨的研究

运用数学归纳法原理和正交试验进行了连接料的三组份实验，得出了适合珠光颜料的连接料组份配方和试制工艺。配制出的珠光油墨具有实用性。     

分组交换网络中媒体流同步算法

分析了网络中多媒体传输同步的基本问题，在分组交换网络基础上，提出了一种计算单媒体流的端到端延迟、缓冲区大小的方法，并把它应用于多媒体流中，对源端和目的端时钟不同步问题也作了一定的分析。     

基于学习排序的并行协同过滤推荐算法

为实现大数据环境下高效、精准的商品推荐,将协同过滤思想与信息检索理论有机融合,提出基于学习排序(LTR)的并行协同过滤推荐算法.首先利用相似物品-物品网络图结构共享参数的方法减少参数,通过Pairwise方法构造目标函数,并利用梯度上升法得到参数.还提出了通过使用层次聚类的方法对差异性较大的相似图进行分裂,以保证推荐的准确度.最后给出大数据平台Spark下该推荐算法的并行化实现方案.在真实数据集Netflix上的实验结果表明:提出的算法不仅在召回率和准确率上有所提高,而且计算效率高效,表明该方法可以应用于大数据场景中的推荐服务.     

一种自动求解数学应用题的双路文本编码器

近年来，得益于人工智能技术(Artificial Intelligence, AI)的快速发展，关于自动求解数学应用题(Math Word Problem, MWP)的研究越来越趋向成熟。在自动求解数学应用题任务中，对问题文本进行建模至关重要。针对这一问题，文章提出了一个基于循环神经网络(Recursive Neural Network, RNN)和Transformer编码网络的双路文本编码器(Dual Channel Text Encoder, DCTE):首先，使用循环神经网络对文本进行初步的编码；然后，利用基于自注意力(Self-attention)机制的Transformer编码网络来获得词语的远距离上下文语义信息，以增强词语和文本的语义表征。结合DCTE和GTS(Goal-Driven Tree-structured MWP Solver)解码器，得到了数学应用题求解器(DCTE-GTS模型),并在Math23k数据集上，将该模型与Graph2Tree、HMS等模型进行了对比实验；同时，为探讨编码器配置方法对模型效果的影响，进行了消融实验。对比实验结果表明：DCTE-GTS...