某型飞机起飞航迹计算与分析

结合某型飞机详细地研究了起飞航迹计算的模型与方法 ,并对利用本文的模型和方法得出的结果与到某机场试飞测试数据的结果进行对比分析研究。结果表明 ,得到了给定起飞质量和机场条件的起飞航迹计算数据 ,它与试飞结果基本吻合 ,说明模型合理、解法正确、数据准确     

基于复杂网络的危险品运输网络抗毁性测度分析

在构建危险品运输网络模型的基础上,采用复杂网络理论对该网络模型抗毁性测度及特性进行研究。首先,根据网络模型的配送特性,提出"网络风险效率"和"最大连通度"抗毁性测度;接着,通过建立危险品运输网络介数模型和对道路网络节点和边的随机和蓄意攻击,描述网络模型的流量和拓扑特性,继而构建基于复杂网络理论的危险品运输网络抗毁性研究框架。实验结果表明:本文构建的抗毁性测度可以很好表征危险品运输网络的抗毁性能水平,且网络抗毁性是由少数节点和边维系的;无论节点攻击还是边攻击,网络均表现出对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,故抗毁特性更接近于无标度网络,且边的抗毁性高于节点的抗毁性;此外,在攻击较多节点和边时,度攻击的抗毁性较弱,且网络配送的可达性优于风险值增长水平。     

基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩

为提高高光谱图像的压缩性能,提出一种同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络压缩方法．主要通过主成分分析对高光谱图像进行光谱维降维预处理,在保持图像空间结构特性的同时,去除光谱冗余性．在此基础上,在编码端利用重要性图网络对压缩编码进行内容自适应码率分配,避免低码率下强边缘或小纹理处码率分配不足,从而提高图像压缩重建质量．在高光谱数据上的实验结果表明：该方法在低码率(0.184 4)下依然能达到较好的压缩性能,峰值信噪比为27.209 9,结构相似度为0.922 4.     

加速溶剂萃取-GPC纯化-气相色谱-质谱法测定油区土壤中的16种多环芳烃

为了排除背景干扰,使测定数据更加准确,先通过加速溶剂萃取和GPC纯化方法富集油区土壤中约16种多环芳烃, 再借助于气相色谱 质谱建立了高效、准确的分析方法。该方法对16种多环芳烃的相关系数在0.997以上,检出限为0.8~7.3 ng/mL,回收率为82.8％~94.2％,相对标准偏差为1.38％~8.86％。对实际样品的分析检测结果表明,本方法在油区土壤中的多环芳烃分析方面值得推广。     

基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析

采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。     

中国三大产业结构演进规律与发展趋势研究

产业结构对国家经济发展有着重要影响。基于产业结构升级的视角,分5个特征阶段对中国1949～2018年间国内生产总值、三大产业增加值及占比等数据进行了分析,发现新中国成立以来中国产业结构在一系列政策措施的指引下不断优化升级,逐步向产业结构合理发展方向靠拢,形成了"一二三、二一三、二三一、三二一"的演进历程,与产业结构的一般发展规律逐渐契合。在此基础上,解析了中国当前产业政策下产业发展存在的区域发展、产业结构、劳动力分配等主要问题,并为中国产业结构调整升级提出了政策建议。     

4种大枣的营养成分分析

对沾化冬枣、乐陵小枣、新疆大枣、"泉城红"4种大枣的常规营养成分、氨基酸、矿物质、总三萜、环磷酸腺苷及黄酮类化合物进行了分析研究。结果表明,4个枣品种均含有17种氨基酸及7种人体必需氨基酸,含有丰富的钙、钠、镁、钾、铁、锌、硒、锶、铜等矿物质,新疆大枣的可溶性固形物含量为质量分数36.50%、水溶性多糖含量为质量分数31.49%、维生素C含量为1 018.00 mg/100 g、环磷酸腺苷的含量为26.17 mg/100 g,均高于其他3种大枣;"泉城红"大枣的总三萜含量最高,为74.26 mg/100 g;乐陵金丝小枣的粗纤维含量最高,为2.85 g/100 g;沾化冬枣的总黄酮含量最高,为404.28 mg/100 g。不同枣品种的不同营养成分含量不同,显示其在药用价值和商品化生产中具有不同的发展潜力。     

电子校务数据发布中的隐私保护

数据发布中的隐私保护就是将数据发布与隐私保护技术相结合,在保护隐私的前提下,发布较为准确的数据,实现隐私信息的合理保护和获得数据的最大效用.对隐私保护问题进行了阐述,并且对电子校务数据隐私保护系统的整体设计思想、体系结构做了论述.     

广义累加灰色预测控制模型及其优化算法

基于矩阵理论建立了广义累加灰预测控制模型参数的矩阵形式,由此得到了数乘变换下模型的参数性质; 利用每个生成序列值作为边界条件并使平均相对误差函数最小, 构建了广义累加GM(1,1)时间响应函数的最优模型. 将该优化模型应用于经典的“电视机销售问题”之中, 得到了非常好的预测效果.