基于人工神经网络和专家系统Shell的城市发展水平综合评价专家系统的研究

基于人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统Ｓｈｅｌｌ（ＥＳＳ），提出了一种城市发展水平综合评价专家系统（ＣＣＥＥＳ）的基本结构模式，并对ＣＣＥＥＳ中评价指标规范化方法、基于ＡＮＮ的知识获取方法，基于决策表的知识库自动生成方法以及推进机的工作原理作了描述。     

基于层次分析法的企业信用评价方法研究

建立了一套企业信用等级评价指标体系,然后应用层次分析、聚类分析等方法对企业信用指标体系进行赋权．通过专家赋权所得权重对区间化后的指标值进行加权平均,得出企业的信用评价值;并利用商业银行的企业信用等级分类标准,得出企业的信用等级．     

摩擦市场条件下的Mean-Variance-Skewness模型

在投资组合选择模型中考虑了资产收益率分布中正的偏度水平,并通过引入一些市场摩擦因素建立了摩擦市场条件下的Mean-Variance-Skewness模型.提出了一个新的遗传算法加速其搜索收敛过程,解决了该模型的计算复杂性问题.在该模型框架内对交易费用和税收等市场摩擦因素进行了敏感性分析.研究证明资产收益率分布的偏度水平是与投资者的决策相关的,市场摩擦因素对投资者的决策行为也有直接的影响.因此,考虑摩擦市场条件下基于正偏度水平偏好的最优投资组合模型对投资者有很强的实践指导价值.     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。     

决策支持系统同专家系统的集成研究

决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）是计算机应用领域里以支持决策问题求解为目标、以改善决策过程为目的的两个迅速发展的重要分支。如何将ＤＳＳ同ＥＳ集成以为决策者提供一个更易于接受的，更有效的，领域独立的信息、计算和决策环境，便成为一项开拓性的工作。本文讨论了ＤＳＳ和ＥＳ的异同之处，阐述了ＤＳＳ同ＥＳ集成的优点，并给出了ＤＳＳ同ＥＳ集成的三种结构形式。本文最后指出了ＤＳＳ同ＥＳ集成研究今后应注意的几个问题。     

我国大城市整体发展水平的综合评价

大城市的发展常可决定一个地区的经济发展格局和次源配置的空间分布, 通过多种方式的综合评价把握城市发展运向至关重要, 本文首先建立了一种用于我国大城市整体发展水平综合评价的指标体系, 接着提出了一种我国大城市整体发展水平的多层次多目标模糊综合评价方法, 最后应用该方法对我国部分大城市的整体发展水平进行了定量综合评价和排序, 整个评价过程已在IBMPC286/386/486及其兼容机上用TurboC、FORTRAN77和Foxbase⁺(2.0)语言实现。     

面向复杂对象系统的多人多层次多目标综合评价问题的形式化研究

本文针对具有广泛实际背景的复杂对象系统（ＣＯＳ）的多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ），分析了ＣＯＳ及其多人多层次多目标综合评价的特征，提出了Ｍ３ＣＥＰ的六元组描述方法，给出了描述ＣＯＳ综合评价指标体系的有序评价树（ＯＥＴ）和最小有序评价树（ＳＯＥＴ）的概念，提出了多专家在对ＣＯＳ综合评价时的两种合作规则，给出了ＯＥＴ中评价指标节点和子评价（评价）节点知识的形式化描述方法，从而使不同评价专家的定量评价、半定量评价和定性评价信息统一于对应的评价指标节点和子评价（评价）节点之中，这样便为Ｍ３ＣＥＰ的建模和基于知识的推理求解做了必要的准备。     

与“层次分析法在机械总体性能评价中的应用”一文作者商榷

本文首先分析了“层次分析法在机械总体性能评价中应用”一文给出的适中型指标量化的隶属函数的错误之处,进而给出正确的适中型指标量化的隶属函数,并辅以实例进行了对比和说明。     

基于SWOT的智能型动态战略决策支持系统的分析和实现

战略决策是管理决策中的结构不良问题。本文建立基于SWOT的智能型动态式战略决策支持系统(SWOT-basec Intelligent Dynamic、Strategic Decision Support System，简称SIDSDSS)，首先给出SDSS的研究现状，在阐述SIDSDSS设计原理的基础上，重点分析系统的基本结构和功能，探讨系统的战略决策机理和实现技术。