一类多维非线性 Schrdinger 型方程组的整体解

本文考虑一类多维非线性 Schrdinger 型方程组的 Cauchy 问题。得到了不限制空间维数时,在初值■。(x)∈L~2(R~n)或■。(x)∈H~1(R~n)的较弱的条件下,所述Cauchy 问题整体解的存在唯一性和能量守恒式成立。     

基于F-score的大数据公共空间模式选择方法

公共空间模式（CSP） 分析由于具有变换简单、实现快速等优点,被广泛应用于信息挖掘、脑电信号处理等大数据处理应用中.本文以基于脑电信号的人类认知状态分类识别为背景,研究一种基于Fisher 分数（Fscore）的特征评价与选择的CSP 构建方法.利用F-score 计算代价小、可以快速从高维数据中选择出有效信息和特征的优点,实现了对模式重要程度做出定量的表达;针对F-score 阈值确定困难、信息冗余、无法自适应实现等难点问题,提出了相应的解决方法.所提出方法在脑认知活动解析实验中,针对五类认知状态分类问题取得了92%的识别准确率.本方法为大数据的公共模式挖掘等问题供了一个强有力的新工具.     

高效液相色谱法测定滇丹参中丹参酮Ⅱ A的含量

目的:建立高效液相色谱法测定滇丹参中丹参酮ⅡA的含量。方法:采用ZORBAXSB-C18(4.6mm×150mm,5μm)色谱柱;流动相为甲醇-水(75∶25);柱温25℃;检测波长270nm;流速1.0ml/min;进样量10μl。结果:丹参酮ⅡA在0.0041～0.410 0μg/L范围内线性关系好,r=0.9999(n=6),平均回收率为98.59%,RSD为1.05%。结论:该方法准确、快速、灵敏,可用于滇丹参的质量控制。     

水曲柳主要病虫害及防治技术．

通过野外调查及查阅资料,总结了近年来危害东北林区珍贵树种水曲柳（Fraxinus mandshuica Rupr．）的3种病害和15种害虫及防治技术。     

胎教与儿童孤独症的相关性研究

研究探讨了孤独症儿童的人口学特征、孕期分娩状况及不同胎教方式的差异及对孤独症谱系障碍（ASD）的影响．选取60名孤独症儿童及60名健康对照,采用孤独症行为检查量表和问卷调查收集信息,并分析人口社会学信息、孕期和分娩危险因素、胎教状况在孤独症儿童和健康对照间的差异．结果表明：孤独症儿童家庭收入相对较低,父亲的文化程度相对较高;孤独症儿童的剖宫产率明显高于健康儿童;从音乐胎教、语言胎教、抚摸胎教和光照胎教来看,健康儿童的胎教开始时间均早于孤独症儿童（P〈0．05）．提示孤独症具有遗传易感性,外部环境如胎教可能会对其发生产生影响,因此要关注孕期胎教,以减少孤独症的发生．     

转基因小黑杨对土壤微生物群落结构的影响

为评价转基因林木环境释放可能引起的生态风险,以及转基因林木在生产应用中的可行性和可靠性,以实验室种植的转Bt-蜘蛛神经毒肽重组基因的小黑杨为材料,对转基因与非转基因植株根际(通常为几毫米至几厘米)土壤细菌、放线菌、真菌数量和基因水平转移情况进行检测,结果表明:转基因小黑杨种植一段时间后其根系附近的微生物数量略高于非转基因小黑杨。利用卡那霉素选择培养基分离根系周围细菌菌落发现转基因植株周围的土样细菌中,Kan^R抗性细菌菌落数占总细菌菌落的比例在11.58%～13.00%之间,而非转基因植株根际周围和空白土壤细菌菌落数则在5.73%～6.40%之间,表明转基因小黑杨根系对土壤细菌的抗生素抗性产生一定的影响。利用转基因植株的目的基因和抗性基因设计引物,以土壤中细菌基因组DNA为模板进行PCR扩增,转基因植株种植7个月后,根际土壤细菌菌落中含有抗性基因的菌落数量明显增加。虽然在种植1个月的转基因植株根际土壤土样细菌中未检出目的基因,但在种植7个月后的土样中检验到了很少的目的基因阳性细菌,阳性细菌菌落比例为2%～5%,检测结果表明可能有极少数Bt-蜘蛛神经毒肽重组基因发生了水平转移。     

大尺度真三维显示技术

三维显示作为一种新型的显示方式,是未来显示技术的发展方向。对于三维显示技术而言,目前国内与国际都仍处于初步发展阶段。现已有的商业化三维显示技术基于双眼视差原理,采用佩戴眼镜等头部辅助装置来实现三维感知,此类三维显示技术存在长时间观看容易导致视觉疲劳、需要佩戴辅助装置而造成不便等缺点。     

基于人工神经网络的音乐和弦感知

和弦的感知是音乐自动标注的基础,对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,因此成为音乐信息检索(M IR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法:首先利用常数Q变换(CQT)对音乐信号进行时频变换,并在所得到的谱上实施音符起始点检测、音高校准及基频分析等技术以增强系统的鲁棒性,之后定义了一种全新的音级分布矩阵(PCDM)特征,最后利用ANN模拟人脑认知过程并通过半监督学习方法对和弦进行感知。在多种风格音乐上进行的初步实验表明,所提出的方法以可以接受的计算时间消耗取得接近60%的识别率,与本领域先进方法的效果不相上下。     

带减函数的连续型软件可靠性验证方案

针对连续型安全关键软件可靠性验证测试（SRDT）所需测试时间较长的问题,在现有的基于贝叶斯理论的SRDT方案的基础上,提出结合先验信息的基于减函数法的连续型软件可靠性验证测试方案（CBSDF）：首先选取连续型软件可靠性参数（如失效率）的典型减函数作为失效率的先验分布密度函数(先验分布);然后根据增长测试阶段后期的失效时间数据（先验信息）计算出先验分布超参数的估计值,进而给出相应的后验分布密度函数,在此基础上得到CBSDF的具体形式;最后,将两组真实失效数据集作为先验信息的来源,将CBSDF与已有的无先验信息（CBS1）与有先验信息（CBS2）的贝叶斯验证方案进行实例对比研究,计算结果表明：在SRDT方案参数相同时,相对于CBS1与CBS2,本论文提出的CBSDF可以更为显著地降低所需的验证测试时间,且更适用于高可靠的安全关键连续型软件。