基于多Agent的网络流量管理方法

针对当前网络流量管理中存在的问题,提出一种基于多agent的网络流量管理,其基本思想是将管理功能分成若干组成部分,分别由软件agent实现,这些agetn分布在网络中,相互间进行商和协作,实现自动化和自适应的网络流量管理,为了证明其技术可行性,专门建立发基于agent的网络流量管理实验系统,对该系统的评估表明,多agent非常适合于开发分布式网络流量管理系统,具有实时性高、可扩充性好、自治能力强的特点,而且与现有方法相比,这种系统的建立、修改和升级更加经济。     

Web集群服务器中基于多类限定延迟的区分服务机制

针对Web集群服务器中的区分服务机制存在资源利用率不足的问题，提出了一种基于多类限定延迟的区分服务（MCDDS）机制．该机制使得低优先类的用户请求可以占用高优先类的用户请求未使用的资源来提高资源利用率．通过结合优先级调度策略和排队论，建立了各优先类的用户请求实时检测参数与限定延迟间的数学公式，以实现动态的接纳控制和分发策略，达到控制各优先类的用户请求延迟的目的．对MCDDS与现有的机制进行了模拟实验，结果表明，在高负载下系统的资源利用率提高了61％，且MCDDS机制能控制各优先类的用户请求延迟在限定的延迟范围之内．     

一个支持多优先级延迟限定的调度机制

针对客户访问量动态变化的情况下,如何保证不同优先级客户的访问延迟限定,在Web集群服务器中,提出了一种新的基于概率的调度机制。在该机制中,依照排队论,公式化各优先级客户请求的选择概率,并通过折半搜索求出解;通过预测数据,使得选择概率能适应变化的客户访问量。模拟实验验证,在不同的客户访问量的情况下,基于概率的调度机制能有效地提供不同优先级客户的访问延迟限定。