谈生物教学中的“导学法”

<正> 生物学是研究生命现象和生命活动规律的一门学科,凝聚着人类探索生物世界所获得的科学精华和认识生物世界的科学思维方法。生物学还与人口、环境保护等教育有密切关系,在我国社会主义物质文明和精神文明建设中起着重要作用。生物学科是一个不断发展的学科,而且涉及的领域越来越广,综合性越来越强。因此在生物教学中,我们不仅要传播生物     

边疆地区小学数学双语教师心理健康状况分析——以新疆克州某市为例

选用SCL-90对新疆克州某市的126名小学数学双语教师进行心理健康评估,以了解我国边疆少数民族地区小学数学双语教师心理健康状况。结果显示:边疆地区小学数学双语教师SCL-90得分低于地方成人,且差异显著(P0.01),其中有11%的人出现了较为严重的心理反应和障碍,同时,这些教师的心理健康水平在不同教龄间存在显著差异(P0.01)。由此可见,边疆小学数学双语教师的心理健康状况不容乐观,应引起社会的积极关注,建议加强学校、家庭、教师三者之间的相互沟通,共同推动教师心理的健康发展。     

拉普拉斯变换在求微分方程初解时的应用

拉普拉斯变换是高等数学中最常见的一种运算方法,运用拉普拉斯变换解常微分方程,可将复杂的运算过程简单化.因此,通过掌握拉普拉斯变换的定义及主要性质,并依据问题进行分析,概括出拉普拉斯变换在求解微分方程初解时的基本步骤,以此来强化对这一方法的理解.     

FC-空间中的上下界平衡问题

上下界平衡问题是向量平衡问题中的一个很有意义的问题,它是G.Isac,V.M.Sechgal,S.P.Singh(Indian J Math,1999,41(1):25-31.)公开提出的,并逐渐成为非线性分析中重要且有效的工具.建立了关于FC-凸包的新的非空交定理,通过应用这个非空交定理和不动点定理,解决了上下界平衡问题和拟平衡问题解的存在问题,这些结论在更弱的假设条件下回答了以上所提到的公开问题.从而改进了最近文献中的相关结果.     

基于小波分析的二值化阈值选取

图像阈值的自动选取是灰度图像二值化处理中的关键。文章提出一种基于多尺度小波分析的阈值选取方法。通过对图像直方图特征点由粗到精的表示 ,在最佳尺度上确定出个数有限的波谷点 (即候选阈值点 ) ,再根据图像阈值的性质定出唯一的阈值点。该方法计算简单 ,适应性强 ,满足了实时性要求高的图像处理与分析系统。     

电子与锂原子的弹性碰撞

采用处理慢电子被原子散射的等效势模型,计算能量在0.1～15eV范围内电子与锂原子系统的弹性散射总截面和微分截面,并把计算结果与一些实验和理论值进行对比,结果吻合较好.另讨论了Hammerling交换势中比例系数γ取不同数值时对结果的影响.     

形式验证中近似流管道的算法研究

混合系统形式验证技术是分析在给定的初始条件下,系统的可达集是否都在目标状态集合内。计算可达集是混合系统形式验证中的重要一步,选用何种几何体表示可达集对于整个验证精度有决定性的影响。文章对有向矩形壳和凸多面体2种状态可达集近似表示方法进行了分析比较,结合2种方法的优点提出了流管道过近似混合算法以降低保守性和提高运算速度;最后在Matlab环境下实现了混合算法并且验证了1个分段非线性系统实例,验证结果显示了所提混合算法的有效性。     

Web3d技术发展与应用

Web3d通过网络的虚拟现实技术模拟三维环境进行实时人机交互，并在电子商务、教育、游戏业、虚拟现实展示与虚拟社区等方面得到广泛应用。     

一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用

提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神经网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化神经网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于汽车车牌字符识别的步骤和实验结果。     

一种彩色汽车车牌的自动分割方法

汽车牌照的定位是一个公认的较难解决的图像分割问题,文章提出了一个综合多种特征的车牌分割算法;该算法首先利用颜色信息特征加强输入图像的车牌区域,然后基于车牌区域的灰度变化和纹理特征提出一种垂直边缘检测方法实现牌照与背景的进一步分离,使用数学形态学滤波和区域合并,最后运用投影法确定牌照区域;实验结果表明,该方法取得了良好的效果。