主瓣多假目标干扰收发联合抑制方法

从现代电子战雷达抗干扰迫切需求出发, 针对主瓣多假目标干扰的对抗难题, 提出一种空时相位编码多输入多输出(space time phase coded multiple input multiple output, STPC-MIMO)信号与失配滤波器联合设计方法。该方法通过发射端STPC-MIMO信号设计可自适应调整回波中干扰能量的空域分布, 实现真假目标的空域分离, 进而结合接收端失配滤波器设计, 在信噪比损失可控情况下实现主瓣内多假目标有效抑制。此外, 由于该收发联合优化方法需要对干扰进行认知, 因此进一步给出了基于STPC-MIMO信号回波的假目标参数获取方法, 形成波形设计-干扰认知闭环雷达探测系统。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于ANFIS高精度光照度计的仿真研究

为提高光照度计的检测精度,针对光照度检测系统,应用Takagi-Sugeno模型的自适应神经模糊推理方法(ANFIS)到光照度检测系统,对光照度检测电路进行了误差补偿,并给出了硅光电池高精度光照度计的软件仿真。最后利用光照度检测实验平台实测数据作为样本数据,在MATLAB软件下的仿真结果表明：自适应神经模糊推理方法通过自学习,可以调整模糊规则和隶属函数参数,提高了光照度计的检测精度。     

试析建立德、俄等语种专业术语库的迫切性与可行性

简要分析了德、俄等语种按专业建立双语术语库的迫切性与可行性;指出专业工具书的短缺和滞后,严重制约了这些语种科技翻译总体水平的提高;呼吁尽快按专业建立股份合作式的商业性双语术语库,以便直接和国际先进翻译模式接轨。     

用DSC法研究麦秸人造板用胶的热反应特征

用差示扫描量热示（ＤＳＣ）研究了麦秸人造板用胶（异氰酸酯（ＭＤＩ）、脲醛树脂（ＵＦ）和改性ＵＦ树脂）以及它们与麦秸之间的热反应特征,结果表明：ＭＤＩ自身的热反应特征平稳。在被测的温度范围内,基本无放热及吸热现象发生;ＭＤＩ和水共同加热时,可以产生放热及吸热反应;改性ＵＦ树脂与未改性ＵＦ树脂相比,吸热反应提前发生,总吸热量减少。     

插层聚合线性酚醛树脂/有机改性蒙脱土纳米复合材料的研究

采用插层聚合方法制备了线性酚醛树脂/有机改性蒙脱土纳米复合材料,研究了不同的搅拌时间和配比对有机改性蒙脱土分散效果的影响,并用X射线小角衍射(XRD)和透射电子显微镜(TEM)测得其微观结构。热重分析(TG)测试表明,其构成的纳米复合材料比纯线性酚醛树脂具有更好的耐热性能。     

浅析网络课程学习支撑环境的设计

文章在分析中国现有网络教学平台的基础上,依据现代教学设计理论和学习理论提出了网络学习支撑环境的组成模块,分析了各模块的功能特点,并论述了网络学习人力资源支撑环境的组成。     

女人美丽 生理为本

“美丽是由内而外的”这句道理每个女人都耳熟能详,但真正怎样去“以内养外”,却并不是每个人都能得其法。中医美容的复兴,使这些有了可以解释的理论：人体的五脏一旦出现问题．会表现在脸上、皮肤上。而气血的盛衰和运行通畅与否直接影响着女性的容颜状况,关系到女人一生的美丽和健康。     

麦秸刨花板的吸水厚度变化模型

通过理论推导和实验数据的拟合曲线求得麦秸刨花板的吸水厚度变化模型,模型的应用结果表明：麦秸刨花板中胶粘剂的MDI用量越多,其最大的吸水厚度膨胀率越低,尺寸稳定性越高,当麦秸刨花板的密度从0.65g/cm^3增加到0.75g/cm^3时,其尺寸稳定性略有改进,厚度为10mm的麦秸刨花板,当热压温度取150℃,热压时间从6min增加到10min的过程中,麦秸刨花板的吸水厚度膨胀率开始呈下降趋势,随后增加。     

乡村振兴战略视域下农村生态环境治理的突出问题与应对措施——以南阳市农村地区为例

农村生态环境治理对于全面推进乡村振兴、建设宜居宜业和美乡村意义重大。调研发现,南阳农村地区生态环境存在生活垃圾处置不当、“厕所革命”尚未成功、面源污染治理乏力等问题。究其原因,主要是地方政府“主导者”角色缺位、农村生态环境治理体系不健全、农村生态修复目标规划不科学、农民群众的生态环保意识淡薄。据此提出农村生态环境多元共治模式：一要建立政府主导的部门协作治理制度,二要健全农村群众广泛参与的治理机制,三要调动全社会力量形成治理合力,四要加强资源投入落实长效管护。多元共治,多措并举,多管齐下治理农村的生态环境,走出一条“生态、有机、安全”美丽宜居的农村之路。     

重审符号奠基问题的两种解决标准——论零语义承诺条件与错误表征条件的不兼容性

符号奠基问题的核心是要设法使符号具有关联于外部世界的意义。随着过去解决方案的接连失败，该问题的框架也在反思中得到了不断完善，其中就包括“零语义承诺条件”和“错误表征条件”的提出。然而在实际的研发过程中，零语义承诺条件却一直难以得到贯彻；不仅如此，尽管错误表征条件要求智能体能够自主识别并修正表征的错误，但来自外部的评估始终却都是一个不可避免的要素。因此，我们有理由怀疑在严格的零语义承诺条件与错误表征条件之间存在着不兼容性，有必要考虑适当放宽前者对符号奠基问题的约束。