基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法

以微博用户推荐算法中相似度计算为研究对象,根据微博用户关注信息的特点,分析了关注用户的流行度的不同程度,以及这种程度差异对相似度计算产生的影响,在此基础之上提出了一种加入流行度制衡因子的相似度计算方法.可通过流行度制衡因子,在计算用户相似度时,适度减少(增加)流行度偏高(偏低)的用户对计算结果的影响.实验结果表明:加入流行度制衡因子的用户相似度计算具有更好的推荐效果.     

基于FPGA的时间数字转换器的编码器

时间数字转换器的编码器需要把温度计码转换1-0(0-1)跳变处的二进制位置码。针对FPGA的查找表结构,实现了处理任意2m位温度计码的3种行为级编码器(顺序查找法、折半查找法和累加法)和4种数据流级编码器(wallace树、胖树、MUX和ROM)的算法描述,并在EP3C25E144I7中实现。通过对比编码器的LUT使用个数、最短路径延时、最长路径延时和毛刺,发现在FPGA上性能相近且最优的是胖树结构和ROM结构的编码器。ROM结构比胖树结构更易于被编程实现和移植。     

发动机早喷过程中燃油喷射混合的大涡模拟

对大涡模型在预测发动机早喷中燃料和空气混合过程的适用性进行研究。将大涡模拟(LES)湍流模型加入KIVA3V程序中,对定容弹中燃油短喷以及在1台Ford高速直喷柴油发动机中的早喷过程进行数值模拟。研究结果表明:LES模型预测的喷雾浓度分布和贯穿距与实验结果较相符,明显比RANS模型的优;在燃烧室中LES模型得到的湍动能和黏性都要比RANS模型的小,而且随着喷射时间的增加,亚网格湍动能和黏性都增加并集中在喷射区域;同时,喷油时刻提前有利于燃油与空气的均质混合,LES模型得到的混合气分布更加均匀,三维紊乱的结构更加明显;与RANS模型相比,ES模型更能真实反映柴油机早喷过程中的喷雾流场。     

一类二重Cohen——Grossberg网络的渐近稳定性神经

研究了一类具有时滞的二重Cohen—Grossberg神经网络模型，通过构造适当的Lyapunov泛函。并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件，推广了已知献的一些结果。     

Tapia 半内积与 Banach 空间的几何性质

利用Ｔａｐｉａ半内积（ｘ,ｙ）Ｔ＝ｌｉｍｔ→０＋［（ｘ＋ｔｙ２－ｘ２）／（２ｔ）］,ｘ,ｙ∈Ｘ,研究了Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ的自反和逼近性质,并在光滑的Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ上利用由Ｔａｐｉａ半内积定义的一类连续线性泛函Ｔ（Ｘ）＝｛ｆｘ∈Ｘ＊｜〈ｆｘ,ｙ〉＝（ｘ,ｙ）Ｔ;ｘ,ｙ∈Ｘ｝研究了Ｂａｎａｃｈ空间的严格凸、一致凸以及具有性质（Ｈ）的特征．     

R~1S~3S~m时空中的虫洞解

Ｒ~１Ｓ~３Ｓ~ｍ时空中的虫洞解周磊，郎才异，蔡圣善，胡嗣柱（复旦大学李政道物理学综合实验室）提要在Ｒ１Ｓ３Ｓｍ高维引力理论的基础上，讨论了带Ｇａｕｓｓ－Ｂｏｎｎｅｔ项的虫洞解问题．研究表明：只有当ｍ等于１时才有虫洞解存在．关键词虫洞；拓扑中国法分?..     

LDPC码的分析和非正则图的设计

给出了正则LDPC码和非正则LDPC码的分析 ,并介绍了非正则LDPC码的设计方法     

“愚”乐大众:游戏类节目的生存之道——从菲科斯的《电视文化》说开去

虽然同质化严重,但是游戏类节目在中国大陆依然日益火爆,游戏类节目巧妙地建造了狂欢的平台,让受众在快乐之余,就忘乎所以。受众认为自己的选择性收看是获得民主权利的途径,但是这只是幻象,他们参与构建意义与身份的过程,仍然是在媒介精英狭小空间内进行。在政治目的达成与收视率压力提高的双重压力下,“愚”乐大众成了游戏类节目别无选择的生存之道。     

安阳电厂电气二次回路抗干扰案例及其解决方法

随着我国电力行业的不断发展,电厂对电力系统中继电保护稳定性能的要求也越来越高,但是在实际运行中,还有很多不利因素干扰继电保护的可靠稳定运行,造成或大或小的事故及障碍。在电厂正常的生产运行中要关注和重视二次回路的抗干扰能力,本文对二次回路的抗干扰工作做简单的介绍,并给出解决办法。     

预测管道蜡沉积速率的BP神经网络模型研究

利用灰色关联法分析了7个影响因素与管道蜡沉积速率的关联度,确定了模型的输入维数;通过建立7-10-1的BP神经网络预测模型预测了所取样本的蜡沉积速率,并对其预测精度进行验证和对比。结果表明:在考虑7个影响蜡沉积速率因素时,模型的精度可控制在0.5%左右,比考虑4个影响因素的精度更高;BP神经网络预测模型的精度与输入维数有关,维数的增大有利于精度的提高,但并不意味维数越高精度就越高;不同的初始权重和阈值对于预测的精度和泛化能力存在较大影响,但模型的精度仍在可接受范围内,因此,该模型可用于蜡沉积速率预测。