人工智能的论战

哲学家霍伯特·特雷夫斯说,“人们在人工智能问题上被迷惑了,因为有些科学家说什么‘不久就可以造出比我们还聪明的计算机,那时候我们就得操心怎样控制它们了’”。     

人工智能——仿造人类的思维

经过三十年艰苦的工作以后,人工智能正成熟起来,正从实验室走向市场。专家系统,即能够像人类的专家一样给出建议的计算机程序,已经能够确定矿藏位置,为病人诊断。程序已经可以做到相当灵巧地理解通俗的英语或法语。机器人不久就可以借助于计算机视觉系统,把一个物体或场面的数字化照片储存起来,还可以相当准确地“认出”照片上有些什么。     

关于宇宙航行学的思考

阿利·阿勃拉莫维奇·施坦费尔特(1905—1980)属于这样的一群学者,当醉心于火箭与空间技术好像还是浪费时间的空话,还是一种不严肃的事情,还几乎应受到责备的时候,他们就开始了自己的科学活动。在那个年代,为了探讨人类征服宇宙空间的问题,只有浪漫的理想和坚定的信念是不够的,还要有决心抛弃那种预言在其他科学与工程领域中很快会出现迅速而巨大的进展的说法。在选择了这条艰难道路的学者与工程师中间,施坦费尔特有着重要的地位。     

社会生物学的十年

十年前出版的 E.O.威尔逊的《社会生物学》一书并不等于社会生物学和行为生态学的肇端。但是此书的出版刚好和人们对这个课题的狂潮般的兴趣同时发生。威尔逊将社会生物学定义为“对所有社会行为的生物学基础的系统研究”,将它的主要目标定为“从种群参数的知识,结合物种遗传构成所产生的行为约束信息,来预测社会组织的特性”。换言之,社会生物学和行为生态学要研究行为的生存价值,要弄清生态     

科学活动和学者的个性

卡尔节夫所著的《科学的社会心理学和历史学研究问题》一书,科学出版社1984年出版,共308页。卡尔节夫教授的这本书所深入研究的科学学问题,实际上不仅是为这个学科中工作的学者所写,而且是为对科学活动的“人”的方面感兴趣的广大读者所写,他们将喜欢作者处理很多问题时的新颖方法。     

数字的魔术师

佩西·戴康尼斯(Persi Diaconis)抬起眉毛,古怪地看了一看,在他的破旧的黑裤子口袋里摸着找一个硬币。他掏出一枚镍币,往空中一抛。正面朝上。再抛,又是正面朝上。他再抛一次,还是正面朝上。“我可以这样拋硬币,每次都让它正面朝上落地,”他说,“这很发人深思。也许抛硬币根本就不是随机的。说某样东西是随机的,到底是什么意思呢?”戴康尼斯是从一名有世界声誉的魔术师改行而来的斯坦福大学统计学家。他现在每天的工作就是反复思考关于随机性的本质的哲学问题。统计学是科学中最为内省的学科。它告诉人们怎样去感知这个世界,怎样从所看到的东西推知将来应该出现的东西。统计学家结成较小的、联系紧密的圈子,很象戴康尼斯15年前所脱离的魔术师的圈子。     

科技预测的情报保证

为了进行科学技术预测,对科技情报和专利情报提出了一定的要求。在不同类型的预测和预测研究的不同阶段中,所需要的科技情报也有不同的特点。我们曾经制订了部属科研机构进行中期预测的程序。与此程序相应,我们规定了如下的情报保证的各个阶段: ——为进行预测前定向,为制订预测期间研究工作的总目标收集、分析和提炼情报; ——为确定预测研究工作的任务,补充核实资料;     

从产业方面看美国科学政策

美国产业界的人们总喜欢把联邦科学政策看作是和税收、贸易政策相同的协调政策。更确切地说,民间产业界只用一个标准来判断联邦科学政策,即看它是否能把握住总统产业竞争委员会所指出的基本经济问题。