有限域上2-生成元拟扭转码的构造

利用有限域上的一类常重负循环码得到有限域F3上一些最优以及次最优的2-生成元拟扭转码。     

网上浏览"防黑于未然"

1.管理Cookie的技巧。很多网友都透露过,Cookies会泄秘。不过,在IE 6.0中,可以打开IE的“工具”菜单的“Internet属性”,然后选择“隐私”标签来管理Cookie。IE 6.0的Cookie策略可以设定成从“阻止所有Cookie”、“高”、“中高”、“中”、“低”、“接受所有Cookie”6个级别(默认级别为“中”)。对于一些特定的网站,单击“编辑”,还可以将其设定为“一直可以或永远不可以使用Cookie”。通过IE 6.0的Cookie策略,还能个性化地设定浏览网页时的Cookie规则,更好地保护自己的信息,增加使用IE的安全性。例如,在默认级别“中”时,IE允许网站将Cookies放入你的电脑,但拒绝第三方操作。     

小叶杨物候对气候变化响应的敏感性

为了研究小叶杨物候在各自然区的特征及其对气候响应的敏感性,利用小叶杨物候数据和逐日气温数据,分析各自然区小叶杨物候的年际变化规律,再根据气温模拟展叶和落叶物候,计算植物物候对气候响应的敏感性,最后分析植物物候对气候响应敏感性的分布规律.研究结果表明:展叶始期最早的自然区一般对应落叶末期最晚和生长季节长度最长的自然区;1981—2009年间小叶杨展叶始期、落叶末期和生长季节长度分别呈现提前(-0.17 d/a)、推迟(0.28 d/a)和延长(0.44 d/a)的趋势;小叶杨物候期随纬度变化的地带性规律较显著(P 0.001). 92%站点小叶杨的展叶始期与2—4月平均气温的时间序列呈显著负相关,方差解释量平均为58%,均方根误差平均为4.31 d;59%站点小叶杨的落叶末期与9—11月平均气温的时间序列呈显著负相关,方差解释量平均为30%,均方根误差平均为6.68 d.在高温及升温趋势快的地区,植物展叶始期对气候响应的敏感性较大,在低温及升温趋势慢的地区,植物展叶始期对气候响应的敏感性偏小.     

小半径曲线群地段列车提速适应性分析

随着客运专线建设规模的不断扩大,为既有线客货列车的提速扩能提供一定的空间。但由于既有线路,尤其是西部山区铁路,受小半径曲线分布群体性影响,列车提速空间受限。以宝兰二线某区段为例,从列车运行的舒适和安全的角度出发,研究在改变列车运行方式、超高布置形式、缓和曲线线型及长度变化条件下,小半径曲线群地段列车提速的适应性问题,提出适应小半径曲线群的合理提速建议方案。     

干平整中工作辊与带钢表面粗糙度对摩擦系数影响的研究

针对干平整轧制过程中工作辊与带钢表面粗糙度对摩擦系数的影响仅能定性分析、不能满足生产需要的问题,经过大量的现场试验与理论研究,充分结合平整机组的设备与工艺特点,基于粗糙度的基本理论,根据干平整轧制过程中摩擦特点构造了反映工作辊及带钢表面粗糙度与摩擦系数之间一一对应关系的数学模型,提出了相应的模型计算策略,并将其应用到宝钢冷轧薄板厂1 220平整机组的生产实践,定量分析了工作辊及带钢表面粗糙度对摩擦系数的影响,有效地提高了轧制压力的预报精度与产品质量,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用价值。     

基于系统聚类的各省市高考难度现状分析

针对高考难度的地区差异问题,搜集各省市的高考数据,采用系统聚类中的类平均法将其划分为6种难度不同的类,观察各类所包含单位的现实特征.以应用统计学的视角,对各省市高考难度现状和产生差异的原因进行了分析.     

辽宁省区域系统动态协调发展研究

区域系统是由经济、社会、人口、资源、环境等构成的复杂系统,区域系统协调是这一复杂系统在其发展演化过程中,经济、社会、人口、资源、环境等子系统之间不断协同、相互促进,由不协调到协调、由协调到不协调、再到更高程度的协调,循环往复的动态变化及其过程.基于区域系统协调发展的标准,构建了区域经济—社会—人口—资源环境系统协调度评价指标体系,通过线性加权模型和离差系数法得到辽宁省2002-2011年间区域系统协调发展水平得分及其所辖14个市的协调度.通过对辽宁省协调度变化及协调度类型的时空演变分析,得出辽宁省区域系统具有系统协调度类型以基本协调和比较协调为主、协调度区域差异明显、市域系统协调度类型分化显著、总体上呈良性发展趋势等4个结论.     

拱坝安全度模糊综合评判模型

首先给出模糊数学在拱坝安全评价中的应用方法和步骤,然后在拱坝体型设计统计模型的基础上建立了考虑厚高比、柔度和最大拉应力3个因素的模糊综合评价模型,并对数座拱坝进行了验证．验证结果表明,拱坝模糊综合评判方法简便易行,评判结果切合实际．     

父子关系类型与大学生友好相处能力的相关性研究

目的：探讨不同时期、类型的父子关系与大学生友好相处能力的关系。方法：采用大学生亲子关系和友好相处能力量表,对167名1～4年级大学生进行问卷调查。结果：通过因素分析,确定了大学生亲子关系测验量表由幼儿期、青春期和大学期间三个分量表,共9因子76个项目组成。三个分量表的同质性信度分别为0.82,0.86,0.65。相关分析显示：幼儿期的不信任型,青春期的拒绝型、冷漠型,大学时期的拒绝型4种父子关系与大学生的友好相处能力呈显著负相关;幼儿期的安全依恋型,青春期的尊敬型,大学时期的亲密型3种父子关系与大学生的友好相处能力呈显著正相关。此结果表明不同时期、类型的父子关系对大学生的友好相处能力有一定的影响。