局部激素制剂涂布治疗糜烂型扁平苔藓的疗效观察

探讨地塞米松制剂局部涂布治疗糜烂型扁平苔藓的疗效。将46例患者随机分为治疗组和对照组,每组23例。治疗组用地塞米松制剂局部涂布,连用3周;对照组给予地塞米松口服,3周为一疗程。结果表明:治疗组疗效优于对照组。说明地塞米松制剂局部涂布能有效治疗糜烂型扁平苔藓,延长复发期。     

基于CONWEP算法聚脲钢板复合结构变形的数值模拟

针对爆炸载荷作用下的聚脲钢板复合结构,基于非线性有限元软件LS-DYNA,利用CONWEP算法对聚脲复合钢板结构在爆炸载荷作用下的结构变形进行数值模拟分析,并与试验结果进行了对比.结果表明,CONWEP算法能够很好的模拟聚脲钢板复合结构在爆炸载荷作用下的变形.在相同钢板厚度条件下,聚脲钢板复合结构的最大变形挠度要小于裸钢板结构.从吸能特性来看,聚脲弹性体有良好的吸能特性,聚脲钢板复合结构中钢板的吸能要低于裸钢板,使得复合结构中钢板的变形要小于裸钢板.     

地塞米松灭滴灵糊剂治疗化学性尖周炎的疗效观察

对89颗经临床确诊为化学性尖周炎的下颌后磨牙,经手工根管预备后分别封入地灭糊剂(实验组)或碘仿糊剂(加服或不加服地塞米松片、灭滴灵片,对照组),观察并比较治疗效果。结果表明,实验组治疗有效率明显高于对照组(P<0.05),说明地灭糊剂能有效治疗化学性尖周炎。     

基于物联网的食用菌智能拌料管控系统

应用于食用菌行业的物联网监控、管理、分析系统,可对拌料控制系统进行远程维护管理。针对我国食用菌领域可视化操作的缺陷,利用台达DVP60ES00R型PLC与TP301 DTU进行RS485通讯,同时在TLINK云平台网页端进行设备创建,实现对控制系统的远程监控。通过对电控设备的选型以及TLINK物联网平台的搭建,巧妙地将物联网技术与普通控制系统相结合,创新性的设计出一种智慧型控制系统。该系统可以在生产过程中实现实时监控和可视化操作,动态调整拌料系统所需的环境因素。并将其应用于绥阳百盛菌包厂中。通过应用表明:系统工作稳定可靠~([1])。     

用于大规模MIMO可见光通信的空间调制技术

可见光(Visible Light Communication,VLC)通信作为无线通信的一个全新手段,引起了国内外研究者的广泛关注,是今后研究光无线通信的一个重要方向.基于发光二极管(LED)的可见光通信将照明和数据通信融合到应用中,能够实现高能效,高频谱效率以及相对较好的安全性和可靠性.而大规模多输入多输出(MIMO)更是具有提高可见光通信(VLC)系统传输速率的巨大潜力.然而,高通道间干扰(ICI)是严重影响传输性能的主要因素.在本文中,利用发射机处已知的信道状态信息(CSI),通过分析MIMO-VLC的特殊特征,提出了可见光链路容忍集调度算法(LTS-MIMO),并且对它们进行最优调度,以提高网络的吞吐量从而达到最大化网络性能的目的.     

自交联型阳离子苯丙乳液纸张表面施胶剂的制备研究

采用酮肼（DAAM-ADH）和有机硅单体A-171为交联体系,以苯乙烯（St））、丙烯酸丁酯（BA）、甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵（DMC）为主要单体原料,采用氧化还原引发体系,采用乳液聚合方法合成了一种自交联型阳离子苯丙乳液纸长表面施胶剂;通过对纸张施胶度和环压指数的测定,得出当乳化剂用量占单体总量的3％,m（St）∶m（BA）=3∶1,DAAM-ADH用量占单体总量的3％,有机硅用量占单体总量的2％时,制备的阳离子表面施胶剂使纸张的施胶度从24秒提高到60秒,环压指数从5.1 N.m·g-1提高到8.6 N·m·g.,施胶效果显著.     

一种点线特征融合的双目同时定位与地图构建方法

基于特征点的视觉同时定位与构图方法依赖于图像质量以及可提取的特征点数量,且稀疏的特征点不能直观表达环境的结构信息。为此,提出一种将图像的点特征和线段特征融合的双目同时定位与构图方法。算法前端提取图像的点特征和线段特征,进行特征跟踪并完成相机位姿求解,从跟踪线程中分离出特征提取线程,进一步提升了前端线程的帧率。后端采用集束调整对局部地图进行优化,利用基于词袋模型的闭环检测以抑制系统的累积误差。最后结合点线特征共同构建环境地图。在公开数据集上进行了实验,与当前主流算法相比,提出的算法在保证定位精度的同时能够获得更丰富的环境地图,具备较好的鲁棒性与实时性。     

基于KVM的可信虚拟化架构模型

针对云计算安全中的虚拟化安全问题, 提出一种可改善虚拟化安全问题的可信虚拟化架构. 该架构通过在模拟处理器中添加虚拟可信平台模块, 在操作系统中添加可信平台模块驱动, 构造一个从底层基础架构到上层应用服务的可信架构. 该架构在虚拟化平台服务器中融合了可信平台模块, 可有效解决虚拟化平台服务器的安全性
问题.     

基于SNMP的信息采集系统

通过分析现有网络信息采集方式的不足, 提出一种基于简单网络管理协议的网络信息采集方法, 使用LEAPS算法判断网络状态, 据此更改数据采集频率, 并且使用规则实现信息采集过程, 实现了基于简单网络管理协议的信息采集系统. 该系统采用LEAPS算法控制数据采集, 不仅可以在网络繁忙时减轻网络负载, 而且具有一定的自治能力, 能根据网络状况调节自身运行.     

基于增强特征融合YOLOV5的视网膜病变检测

针对视网膜黄斑病变数据集缺失以及视网膜图像冗余度过大问题,建立了包含3种视网膜病变的视网膜黄斑疾病检测数据集,并提出了一种基于改进YOLOV5的视网膜病变检测模型.该模型在特征提取网络中引入了改进的注意力机制模块,突出病变区域,降低视网膜图像中大量背景的影响.其次,改进加强特征提取网络,加权融合具有大量细节信息的浅层特...