锥面共形阵列非圆信号2D-DOA估计

针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival, 2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(non-circular estimation of signal parameters via rotation invariant technique, NC-ESPRIT),充分利用非圆信号的阵列扩展性,将DOA与极化参数去耦合,在此基础上,对俯仰与方位角度参数分维处理,在未知极化参数的情况下,实现了2D的分维估计。针对相干源情况,推导了锥面共形阵列非圆信号解相干空间平滑算法,通过解相干预处理,保证了所提算法对相干信号的适用性,扩展了算法的应用范围。计算机仿真实验表明,所提方法在信噪比较低(小于10 dB)时,较之已有算法大大提升了DOA估计精度,达到了较好的效果。     

聚-表二元驱乳状液制备方法对比分析

为使用室内仪器模拟油田采出液中的乳状液,采用HZS—H水浴振荡器、DE—100L高剪切分散乳化机、JMS-50D分体式变速胶体磨、H2010G电动搅拌器和CQ250超声波处理仪五种方法制备乳状液。O/W型乳状液的目标参数为:含水率为60.0%,油水比为4:6,聚合物浓度为405.5 mg/L,表面活性剂浓度为130.5 mg/L,液滴最佳直径范围为1~5μm,黏度值为2.96 m Pa·s。结果表明:乳化机通过定子和转子对油水相剪切,粒径分布集中在2~20μm之间,最佳液滴尺寸比例为61%,稳定性最好;水浴振荡器能量密度低,通过间接作用力对油水相混合;胶体磨由于产生大量泡沫影响了乳化能力;电动搅拌器能量密度较低,且易混入空气产生泡沫;超声波法需要水作为介质在空化作用下使油水相分散乳化,需要适宜的输入能量。由于作用力方式与输入能量差异,五种方法由好到差的顺序为:高剪切分散乳化机、水浴振荡机、胶体磨、电动搅拌器、超声波处理仪。