基于ARCH(q)模型的高频股票交易数据分析

在大数据背景下,数据的采集和存储技术迅猛发展,人们也越来越关注股市的日内高频交易规律.本文基于ARCH(q)模型对中国国贸(600007)股票的高频日内交易数据进行了实证分析,检验了数据的平稳性和异方差性,研究了模型的定阶问题和预测问题,并与传统预测方法进行了比较.拟合结果表明,本文所采用的方法较传统的方差齐性假设下所算得的置信区间更加精确.     

α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计

非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.     

基于整数变换的无损隐秘传输方法仿真研究

描述了一种基于整数线性变换和排序的无损隐秘传输方法仿真。该方法通过计算可修改矢量区域的象素相近性,并对其排序;自适应选取低失真的可修改矢量进行整数线性变换后嵌入秘密信息,较好地提高了嵌入容量和嵌入后图像质量。该方法已在局域网上进行了仿真实验,获得了较好的结果,可成功地将秘密信息隐藏在图像信息中,通过局域网进行隐秘传输,提取秘密信息后,原宿主数据可无损恢复。     

基于视线角信息的被动跟踪问题研究与仿真

针对大气层外拦截器使用红外导引头对目标进行被动跟踪的问题,在修正球坐标系下建立了仅有视线角测量信息的非线性滤波方程组,根据轨控发动机的工作状态分阶段设计了拦截器的导引规律,兼顾制导精度与滤波系统的可观测性要求,结合无迹卡尔曼滤波算法估计精度高和易于计算的特点实现了对目标的跟踪与制导信息的估计.以动能拦截器拦截处于自由段飞行的弹道导弹弹头为背景构造了计算机仿真试验,试验结果表明算法的跟踪效果和稳定性较好,拦截精度较高.     

项目实训教学在营销管理类课程中结合运用的探讨

随着市场竞争的加剧,企业营销适用型人才需求日益突出,但是本科教学实践训练在教学结构中的欠缺,使得学生难以很快适应企业对营销人才的现实用人需求。因此,项目实训教学与传统教学的结合能够让学生学以致用,熟练掌握运用各项营销管理类课程要求的技能技巧与营销实战方法,为企业营销提供创新人才奠定基础。     

相干长度两种定义的区别和联系

对波列长度等于相干长度这一经典理论提出了不同的看法，从原子光谱学的角度分析并通过实验验证了波列长度与相干长度之间的区别，给出了相干长度两种定义的适用范围．     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理 ,对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究 ,并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项 .最后用“华北某国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证     

计算机辅助教学探析

通过介绍计算机辅助教学的概念和特点;详细分析了计算机辅助教学的制约因素;最后提出几点有关保障计算机辅助教学顺利实施的建议.     

基于过程模型分析高校实验室安全事故致因

文中针对目前一些高校实验室安全事故调查手段粗放,事故防控流程存在缺陷的问题,提出一种基于事件发生过程的事件与原因因素图表分析法,追溯事故及事故发生的环境状态。通过对典型案例样本进行科学统计分析,结论是高校实验室事故发生主要致因在于人的不安全因素和规章制度管控不力。