基于人工神经网络煤层气井短期产能预测

为对煤层气井产能的实时动态监测和预测预报,基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型.以潘庄CM1井为预测实例,分析表明:BP神经网络能够较为准确地预测出煤层气井未来30 d的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35%和3.88%;与COMET3预测结果相比,BP神经网络短期产能预测精度高,能更好的反映出煤层气井产能变化趋势.     

双层膜结构对MBR中膜过滤性能与污染物去除的影响

膜生物反应器(MBR)是污水处理领域具有巨大应用前景的新技术之一,但膜污染是影响MBR稳定运行的关键问题．为控制膜污染、延长MBR的有效运行周期,该研究提出了一种双层结构的膜元件,并分析这种新型膜元件对有机物、氨氮去除效率和过膜通量变化的影响．结果表明,与传统单层膜元件进行比较,装备双层膜元件的MBR中过膜压力上升较为缓慢,压力跃升点的出现明显得到延迟,膜过滤稳定运行周期延长了120%．荧光原位染色和膜面胞外聚合物测定的结果都显示,双层膜结构可以有效控制可逆和不可逆的膜污染．同时,双层膜元件能显著提高有机物、氨氮和总氮的去除率．总体上,双层结构的膜元件对于控制膜污染、提高出水水质具有积极作用．     

基于外部转运式的货运空铁联运衔接方案设计

在高附加值、高时效性要求的货物日益激增的需求驱动下,航空货运和高铁货运联运常态化趋势逐渐显现。在运输方式转换中,衔接环节一定程度上影响着联运货物的运输成本和运输效率,为进一步优化空铁联运方案,本文提出了基于“全货机+高铁货运专列”联运外部转运衔接模式,构建货运空铁联运衔接模型,设计货运空铁时刻表衔接方案及摆渡车调度方案,并设计遗传算法对模型进行求解,并进一步分析衔接成本及衔接时间。以某日虹桥机场T2航站楼和上海虹桥高铁站的部分实际时刻表数据为例,得到一个货运空铁联运衔接方案。对该方案进行仿真,结果表明：需设置3辆摆渡车在空铁之间完成货物的衔接作业,此时各摆渡车的工作量得到合理分配,且每批货物的衔接成本最小;在货运空铁联运总成本中,衔接成本占20%左右,且货运空铁联运在长途运输中成本优势更为明显;装卸货效率是影响货运空铁联运衔接时间的关键因素。从而为未来长途货运空铁联运运营提供参考。     

基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列...     

基于信息化理念的大学物理教学

现代信息技术在教学中的应用日益广泛,已成为教学过程中必不可少的手段和工具。如何用现代信息技术为教学服务,提高教学质量,是每一位教师必须去探究的课题。本文重点探讨了信息化条件下的大学物理教学。     

基于动态网格传输和数据融合的改进WSN分簇路由协议

针对低能量自适应聚类层次(LEACH)协议的不足,提出一种基于聚类机制动态网格传输和数据融合的改进路由协议.该协议建立了层次聚类路由结构,使用动态网格理论控制数据量传输,并应用数据过滤算法进行数据融合.仿真实验结果表明,改进的协议可有效降低网络的能耗,延长网络生命周期.     

基于UML的Web建模在高校资产管理系统中的应用

本文以开发高校资产管理信息系统为实例,应用UML初步探讨分析了Web建模在高校资产管理信息系统在开发过程中的模型应用。在阐述UML的相关知识的同时提出了对UML的技术应用研究,解决了在B／S软件系统开发过程中领域专家、软件设计人员和客户之间交流的难题,加快了Web应用系统的开发进程,提高了开发质量。     

工科大学物理开放实验项目的探索与实践

从新世纪科技进步和对人才创新能力要求的角度考虑,物理实验教学的改革必须建立一种适合当代科技进步、有利于培养具有深厚基础知识的创造性人才的新体系。本文提出了大学物理开放实验项目建设,总结了开放实验教学中提高大学物理实验课教学效果的一些具体做法。     

以素质教育为突破口改进大学生思想政治工作

改进大学生的思想政治工作是我国一项重大的政治任务和战略工程.高校通过推进素质教育,使教育者先受教育,并不断强化实践育人发挥思政课主渠道作用、建立高校管理团队、加强对学生的人文关怀来实现改进高校大学生思想政治工作的目的.