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为验证图像在处理过程中是否被篡改,研究了用于内容精确认证的水印方案。通过对应用要求的分析,构建了一个满足这些要求的水印嵌入过程所遵循的一般性协议。遵循水印协议和脆弱水印算法基本框架实现了一种脆弱水印方案。方案将图像的奇异值作为参与乘积哈希的元素生成认证码,使用了MHC（Midified Huffman Codeing）编码对图像的低比特平面进行压缩。实验结果表明,该方案完全可以满足应用的要求。 相似文献
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多数在线垃圾邮件识别方法未有效区分用户针对不同邮件内容的感兴趣程度,导致垃圾邮件识别精度不高.文中提出了一种基于支持向量机的垃圾邮件在线识别新方法.即结合传统增量学习及主动学习理论,先通过随机选择代表样本寻找分类最不确定的样本进行人工标注;接着引入用户兴趣度的概念,提出了新的样本标注模型和算法性能评价标准;最后结合"轮盘赌"方法将标注后样本加入训练样本集.多种对比实验表明,文中方法针对垃圾邮件识别精度高,样本训练及待标注样本选择速度快,具有较高的在线应用价值. 相似文献
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先将情感的分类、 性格、 外界刺激等因素进行数学矩阵的量化表示, 再通过构建适当的转换矩阵将性格与情感认知结构模型--认知鉴定情绪(OCC)模型相融合, 提出一种情感建模的新方法--Personality_OCC模型, 从而解决了结合人的性格研究人类情感的问题, 并通过汽车普适计算环境下虚拟驾驶员情感模拟验证了人的性格对于情感变化有直接影响. 相似文献
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基于形态学和灰度直方图中的灰度分布, 提出一种虹膜质量评价算法. 通过清晰度, 基于二值形态学的活体检测, 灰度直方图灰度分布的区域有效判定以及超界偏移度和斜视离心度的斜眼程度判断, 解决了连续采集的序列虹膜质量评价中因判别指标严苛导致的有效虹膜幸存率过低的问题. 在排除不合格图像的同时, 尽可能地保留可以进行识别的虹膜, 以提高有效虹膜幸存率, 并且时间消耗相对较短. 相似文献
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针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形, 提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法. 首先对虹膜图像进行粗质量评价, 筛选掉大多数不合格的较差质量图像; 然后对虹膜图像进行精质量评价, 选用3个较重要的指标得出指标值; 最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价. 在JLU-6.0虹膜库中进行验证, 并与其他算法进行对比测试, 测试结果表明, 该算法能保留较多的有效虹膜图像, 且分类精确度较高. 相似文献
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目的 研究常数分解变换法(SDT)及其在数据压缩和消噪上的应用。方法 在探讨常数分解变换法原理的基础上，提出了对一维数据进行有损压缩和消噪的思想，并给出了相应的优化算法以及将该算法拓展于二维信号的简单方法。结果 获得了常数分解变换法和小波分解变换法(DWT)进行数据压缩和消噪的实验结果。结论 在一定条件下，对于一维数据的压缩和消噪，常数分解变换法优于小波分解变换法。 相似文献
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用ＴｕｒｂｏＣ开发功能丰富的汉字应用软件一直是人们关注的热点。本文通过对ＰＣ－ＤＯＳ与ＣＣ－ＤＯＳ进行比较，论述了用ＴｕｒｂｏＣ实现汉字输入、显示、打印的原理及过程，给出Ｔｕｒ－ｂｏＣ源程序，从而使ＴｕｒｂｏＣ渗透到汉字处理领域。 相似文献
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将液化后砂土分别视为牛顿流体和剪切变稀非牛顿流体,采用计算流体动力学中的流体体积(VOF)法,研究了饱和砂土液化后的自由流动变形形态,分析了黏度、稠度系数及流动指数等参数对砂土流动变形特性的影响.计算结果与物理模型试验对比发现:该方法能够较好重现模型试验中液化砂土的竖向沉降与侧向流滑等流动变形形态,但流体性质对液化砂土的流动速度有较大影响.分析表明:将液化后砂土视为牛顿流体,黏度越大,其抵抗变形能力越强,流动变形速度越小;将液化砂土视为剪切变稀非牛顿流体,稠度系数越大,流动指数越小,液化砂土整体的流动变形速度越小. 相似文献
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针对多形性腺瘤诊断完全依赖人工的问题,提出一种计算机辅助诊断方法.先通过采集数据并构建多形性腺瘤数据集,对当前稠密连接网络进行改进并融合通道注意力机制进行疾病组织分类特征提取,得到组织类别和概率,然后使用CART(classification and regression tree)进行推理学习,得到诊断结果.对难判断的类别选择进行人工辅助,进而实现对多形性腺瘤疾病的计算机辅助工作.实验结果表明,该方法在分类识别模块分类提取准确率达97.7%,决策树推理诊断准确率达100%.此外,分类识别模块在血细胞分类领域的准确率达98.6%.该方法具有一定的迁移性和有效性. 相似文献
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