关于匹配资料变量的标准化条件均数后退筛选法及其应用

本文具体地给出了匹配资料变量的标准化条件均数后退筛选法,并作为范例应用在体育卫生研究上得到了几点结论。     

两类相依随机序及其性质

在危险率序和拟危险率序基础上,研究了条件随机向量的分布函数在随机序意义下的比较,提出了上象限危险率序和下象限拟危险率序的概念,研究了它们的基本性质,以及与其他随机序之间的关系.这两类序密切相关,它们刻画了n元联合分布与它的任意一个一元边际分布之间的变化快慢的趋势.在二元情形下,关于两类序的Fréchet下界是受控的,并且上象限危险率序和下象限拟危险率序分别包含右尾递增序和左尾递减序.     

在一种对称损失下马克斯威尔分布的参数Bayes估计

研究在一种对称损失函数下,马克斯威尔分布参数的Bayes估计及可容许性,并给出了Bayes估计的置信下限.     

多维超几何分布的最可能成功数

超几何分布是一种重要的离散型概率分布,本文利用反证法以及比较法求出了三维超几何分布的最可能成功次数,并在此基础上,求出了多维超几何分布的最可能成功次数.     

负二项分布中未知参数p的一个区间估计

讨论了负二项分布的最大试验次数,并用所得到的最大试验次数给出负二项分布中未知参数p的一个较为理想的区间估计。解决了负二项分布在小样本试验下未知参数p的区间估计问题。     

离散型分布参数假设检验的最优拒绝域

给出确定离散型分布参数假设检验最优拒绝域的一般方法，结果表明，方法简单可行．     

(Be-b)模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题．本文讨论了贝塔分布共轭于二项分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式．     

刻度平方误差损失下巴斯卡分布参数的Bayes估计

研究在刻度平方误差损失函数下，巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性，并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。     

双分量区间删失下Weibull分布参数最大似然估计的渐近性质

针对一类双分量区间删失模型，讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数最大似然估计的可识性，证明了该估计具有强相合性及渐近正态性．     

负相依索赔条件下关于复合更新风险模型的精细大偏差

研究不独立、不同分布的精细大偏差问题,其中假设{Xn,n≥1}是一列负相依的随机变量序列,{Fn,n≥1}为其对应的分布函数列.在满足一定的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论,并将所得结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证了其理论与实际价值.