基于多特征子集组合分类器的企业财务困境预测

为了更加有效地进行企业财务困境预测,利用t检验、单因素方差分析、逐步判别分析、逐步逻辑回归和邻域粗糙集5种特征提取方法,结合支持向量机、多元判别分析、Logistic回归、分类和回归树等多种分类学习算法构造备选基本分类器。在此基础上,提出了基于精度前向搜索和后剪枝的多特征子集组合分类器财务困境预测方法。该方法无需计算单分类器之间的差异性,首先以系统预测精度最大化为原则进行前向搜索,然后通过后剪枝策略选择精度最高或满意的系统作为最终结果。实证研究中以中国上市公司为研究对象,以十折交叉验证精度为评价标准,结果表明,该方法构建的组合系统的分类预测精度明显高于个体最优模型,最优组合系统和最简洁组合系统为财务困境预测提供了更多的灵活性。     

农村公路路面存在的问题与养护措施分析

在社会发展过程中,农村公路工程建设规模越来越大,人们对农村公路工程质量要求也随之提高,作为公路工程中的重要组成,农村公路质量控制具有重要意义。在农村公路里面使用过程中,交通量和荷载不断增加,会使其路面出现各种病害,不但会使路面行车安全性受到影响,还会使养护成本进一步增加。该文首先对农村公路养护概况进行阐述,再对当前农村公路路面存在的病害和病害产生的原因进行总结,以此为基础,对农村公路路面松散、水损害、翻浆和冻胀、沉陷、裂缝以及泛油等问题的解决措施进行分析,最后,提出提高农村公路养护质量的相关措施,旨在为今后农村公路路面病害防治提供借鉴。     

基于狼群搜索算法的函数优化问题求解

针对当前函数优化问题求解方法存在求解精度低、收敛速度慢等不足,提出了基于狼群搜索算法的函数优化问题求解方法 .首先构建函数优化问题的数学模型,然后采用狼群搜索算法在潜在解的空间进行寻优,找到函数优化问题的全局最优解,最后进行了具体函数优化问题求解的仿真实验.测试结果表明:狼群搜索算法加快了函数优化问题的求解速度,而且函数优化问题解的精度高,优于其他函数优化问题求解方法.将狼群搜索算法应用于无线电信异常信号识别的特征选择中,获得了较好的无线电信异常信号识别效果.