红外序列图像小目标的特征及不变性分析

对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析，在检测过程中采用形态学中的Top-hat滤波，并根据目标运动的连续性去除噪声和云团。对目标与背景灰度均值之差，目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究，发现它们保持相对的稳定，可以作为小目标的不变特性，利用这些特征量设计了RBF神经工对检测结果进行评估，实验结果证明该方法是可行的。     

不变矩构造方法的研究

在7个经典不变矩基础上，总结出基不变矩的一般构造规律，提出了一种新的推导不变矩的重要方法——三角函数分解法，导出了多个新的不变矩表达式，提出了不变矩空间的概念，讨论了不变矩在图像反转变换下的特性．利用扩充后的基不变矩特征序列就可以更准确地对图像进行分类和识别．     

一种基于分离思想的超分辨率复原方法

针对光学图像，从光学系统成像机理出发，建立了一种图像退化的分层模型，指出了造成图像分辨率降低的若干关键因素(衍射效应、欠采样等)．提出了一种用于超分辨率复原的分离方法，并引入了级联模板算法。该方法降低了计算的复杂度，实验结果表明了算法的有效性。     

基于分水岭变换的彩色图像分割

为了克服传统分水岭算法固有的过度分割问题 ,采用了标记 分水岭变换 ,提出了一种新的标记提取方法 .通过计算图像中每个小区域 (5× 5 )的均匀性而得到一幅与原图同样大小的表征原图区域均匀性的均匀性图 ,取均匀性图中的低谷作为标记对均匀性图进行分水岭变换就得到最终的分割结果     

一种基于提升算法的小波滤波器硬件结构设计

基于提升方法提出了一种有效的双正交(9—7)小波滤波器的硬件实现结构。采用流水线调度技术优化结构设计，其前向滤波器和后向滤波器的实现具有对称性，硬件实现方法简单。采用Verilog HDL对系统设计进行了描述，进行了功能仿真，并选用Xilinx公司的xcv50e-csl44—8在集成软件ISE4．1下进行了综合和映射。     

基于视觉注意机制的实时红外小目标预检测

在红外小目标检测中引入视觉注意机制,以计算机量较小的预检测为代价减少了目标检测的区域,在注意机制中采用 非线性采样模型,并利用相邻采样点形成显著性图,实验证明基于注意机制的预检测能有效地提高系统的计算效率,同时也具有一定的抗噪能力,可用于噪声环境中的小目标检测。     

基于自适应匹配的红外图像分形编码

针对红外图像的特点,提出了一种自适应局部分形块编码方法,该方法利用图像块灰度相关性,将值域块与定义域块的匹配限制在以值域块的均值和方差为中心的动态窗口中,动态窗口的长和宽,根据定义域块均值和方差的二维直方图自适应地确定、实验结果表明,所提方法不但大大缩短了编码时间,压缩比也有较大幅度的提高。     

小波分析用于汽缸内表面珩磨形貌测量的探讨

通过转化发动机缸孔珩磨表面的三维纹理特征,用小波分析法提取表面参数,并用小波变换极大模对三维内表面进行奇异特征的分解和重构,得到所需的形貌参数。实验证明,该方法能比较准确地测量珩磨表面参数,有利于改进工艺。     

多关节扫描仪的定标、数据处理和三维建模

研究了多关节扫描仪从定标、数据采集、数据处理和显示到三维建模的全过程．在定标模块使用了遗传算法,从而提高了坐标测量的精度;在数据处理方面则实现了边采集边显示的人机交互方式,提高了测量点的可靠性;在三维构型方面,则使用了基于轮廓线的方法,从而提高了建模的质量．     

基于DSP和FPGA的模块化实时图像处理系统设计

研究了一种基于ADSP21060和FPGA的非致冷红外成像与智能跟踪的模块化高速实时红外图像处理系统,分析了该系统中接口板、DSP板和显示板之间的系统工作原理和信号流向．通过在此系统上运行实时红外图像的目标检测、智能跟踪等算法,试验表明：通过监视器观察目标跟踪效果明显,已经达到系统设计要求．系统动态可重构、模块化、可扩展,并且实时性好、计算效率高、工作稳定可靠。