安全系统定量可靠性评估的Markov模型

为了能够定量评估安全系统的可靠性,并考虑影响安全性、可用性的诸多因素,提出用Markov模型定量计算安全系统可靠性指标的方法.通过状态转移矩阵预先迭代相乘来降低计算量,并给出了使计算量最小的最佳迭代次数.计算结果表明: 要求时失效概率随迭代次数增大而增大,且在最佳迭代次数误差仅为1%, 说明该方法是保守又安全的,有良好的计算精度.功能测试周期增大1倍后,安全完整性下降了一个水平,故应选择正确的功能测试周期以保证达到目标安全完整性水平.     

传统中国山水画与现代中国山水画之比较

中国传统画源远流长，形成自己独特的审美概念。画家要立足于本民族，研究开拓。现代中国画贵在独创．在新与旧。东方和西方的交融中，锐意进取，紧跟时代，创作出精品。     

ON AN ELLIPTIC PROBLEM INVOLVING CRITICAL AND SUBLINEAR GROWTH

In this paper, the author considers an elliptic problem with critical and sub-linear growth. Some results about the multiplicity and uniqueness of the positive solutions are given by making use of variational method and bifurcation theory.     

采煤塌陷水体温度和pH值对底泥氮磷释放影响

磷释放会引发水体富营养化等一系列环境问题.通过现场采样、室内测试和模拟实验,研究分析了水体不同温度和pH值条件下底泥氮、磷释放的变化特征及其影响机制.研究结果表明:底泥中氮、磷释放的最佳水体温度是15℃,温度过高(≥30℃)或过低(≤5℃)都不利于底泥中氮、磷的释放;pH值对底泥释氮和释磷的影响机制不同,随着pH值的增加(pH=6,8,10)底泥释氮量减小,而释磷量增加.研究成果对采煤塌陷区水体富营养化防控具有一定参考价值.     

基于混合神经网络的序列推荐算法

为了提高推荐算法的推荐性能,在序列建模过程中,针对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)无法并行运算导致建模速度与准确度较低,以及在偏好预测过程中对用户不同阶段偏好没有动态融合的问题,提出了一种基于混合神经网络的序列推荐算法.在算法模型的用户交互序列建模阶段,考虑到用户近期偏好变化频繁,对于时间效率与推荐准确度都有更高的要求,引入时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)对近期交互序列进行建模,解决了循环神经网络建模速度和准确度较低的问题;在用户偏好预测阶段,在考虑用户近期与长期偏好的基础上,基于注意力机制动态融合了用户近期与长期2个交互阶段的偏好,从而提高了推荐的性能.在公共数据集MovieLens10M与LastFM上进行了实验,结果证明了模型的有效性.     

关于提高英语口语能力的探讨

为了提高阳光双语小学六年级学生的口语能力,作者提出了3个阶段以利用课前5min培养学生的口语能力。     

地籍和房产测量中界址点的标定

阐述了地籍和房产测量中界址点的标定及其意义，介绍了界址点的两种测量方法，即直接法和间接法。     

芳烃取代物的对称性与其荧光效率

不同的取代基对芳烃的荧光效率有着不同的影响，相同的取代基在不同的部位对芳烃的荧光效率的影响也不同，其中取代物的对称性对其荧光效率的影响是显著的。     

X70抗大变形管线钢管的组织结构和形变硬化性能分析

采用金相和电子背散射衍射分析、准静态拉伸及数值模拟方法,研究了X70抗大变形管线钢管的组织结构、形变硬化性能及其可采用的表征方法.结果表明:X70抗大变形管线钢在整个塑性应变区域内不符合Hollomon公式,不具有确定的形变硬化指数n;在管线钢塑性变形的起始阶段n较大,但随着应变增大n快速减小;当总应变达到2.0％之后,形变硬化能力趋于稳定.工程应用中利用Rt1.5/Rt0.5、R2.0.0/Rt1.0和Rt5.0/Rt1.0三个应力比可以较好地描述抗大变形管线钢的形变硬化性能.当Rt1.5/Rt0.5≥1.070、Rt2.0/Rt1.0≥1.025、Rt5.0/Rt1.0≥1.050时,可使钢管压缩侧2倍管径长度上的平均压缩应变大于1.3％.     

多输入多输出非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法

为解决多输入多输出(MIMO)非线性系统Volterra频域核辨识困难的问题,提出了一种MIMO非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法先对待辨识的MIMO非线性系统的各输入端添加不同频率成分的单音激励信号,再对系统的输出端信号进行采样并使用Vandermonde法使各阶核输出分离,然后根据单音激励下MIMO非线性系统Volterra核的频域输出特性,推导出该类系统Volterra频域核的辨识公式.由于采用了多音信号激励MIMO非线性系统,实现了一次激励下多点辨识的目的,因此提高了辨识效率.该方法仅依赖于系统的输入输出数据,具有较强的实用性.采用该方法对一个双输入双输出的非线性系统Volterra频域核进行辨识,最大偏差小于10-5,验证了该方法的有效性.