测试的离散信道模型与信息量

针对系统级故障诊断过程中测试信息量的计算问题,建立了测试过程的离散信道模型,提出了基于信道平均交互信息量的测试信息计算方法,并证明算法的复杂性为O(mnlogn2),为系统级故障诊断提供了精确的定量分析基础。     

如何使用ILASⅡ的统计功能

ILAS是我国用户数最多、推广面最广、实用性最强、联网性能最佳的图书馆自动化系统,如何有效地对各类数据进行统计,是用户经常提出的问题。就ILAS的统计类型和如何使用ILAS的统计功能以及使用ILAS统计应注意的问题进行了论述。     

参数椭球的准等位条件

对参数椭球的等位性进行了深入研究.结果表明,参数椭球的准等位条件是成立的,但参数椭球的等位条件是不成立的:在等位条件下,参数椭球的密度分布必将呈现纬向分布状态.这样就将不久前提出的“参数椭球”与“纬向密度”联系在了一起,使得水准椭球的纬向密度成为一种数学必然,为研究地球的纬向密度及纬向密度异常找到了充分的理由.     

无耗散介观电感电容共同耦合电路的量子化

由无耗散介观电感、电容共同耦合的双网孔电路具有电荷和电流双运动耦合的哈密顿出发，讨论无耗散介观电感、电容共同耦合电路的量子化方案，在此基础上进一步讨论两种特殊情况．     

具有紧急消息的航电总线Petri网建模与性能分析

在航空电子综合化系统的设计过程中，总线系统的性能指标与整个航电系统的总体指标有着密切的关系。给出了一套完整的基于确定与随机Petri网的综合航电总线系统的性能评价的模型和算法。通过对总线系统的确定与随机Petri网模型的求解，给出了具有紧急消息的总线系统的两个重要性能指标总线负载、延迟时间，通过对性能曲线的分析，可以为综合航电系统的设计和完善提供重要的理论依据。     

HLA RTI数据描述码扩展

为高层体系结构(High Level Architecture，HLA)运行支撑环境(Run—Time Infrastructure，RTI)引入一个新的扩展，该扩展使用数据描述码在消息上附加特征属性，使RTI能够对数据应用更丰富的使用策略。文章第1、2部分提出了基于数据描述码过滤数据，以及构建HLA仿真系统面向方面框架(Aspect Oriented Framework，AOF)的技术，第3、4部分详细说明了数据描述码扩展和实验原型的设计。数据描述码扩展可用于提高仿真系统的运行效率，改进大规模HLA仿真系统的架构设计，并且不改变RTI和联邦成员的编程接口。     

移动计算中的视频应用技术研究(下)

(接上期) 4.3移动视频系统中的容错和错误恢复机制 在模拟图像通信中,图像内容是在一个专门的信道上以连续波的形式传输的.例如,在模拟TV中,一路固定的6MHz的信道只适合传输一路调制音视频信号.在信道环境有所下降的情况下,接收到的图像噪声会明显增多.在信道性能大大下降的情况下,图像失真严重,甚至消失,但图像的消失在时间上只是局部的,因为模拟信号的传输是无记忆的.而在数字图像通信中,资源的使用在很大程度上是不同的.通常内容被分成较小的单元,如像素块,然后进行压缩编码,最后发送到固定或可变容量的信道上.对于固定容量信道,如具有56kb/s调制解调器的普通老式电话业务(POTS)线路,综合业务数字网(ISDN)线路或无线局域网等,为了能够获得最好的图像质量,一定要选取与信道特性相匹配的压缩方案和比特速率.然而,即使信道的容量超过所需比特率,信道误码也会严重降低整个系统的性能.由于大部分数字图像压缩方法是有记忆的,信道误码的影响比在模拟方式时更加严重.这种作用的结果不再是局部的,可能在时域和空域上会产生扩散.     

基于人工神经网络的云自动检测算法

为实现卫星观测数据的高效云自动检测技术,提出了基于人工神经网络的云检测方法,并针对中分辨率成像光谱仪（MODIS）的观测数据建立了BP神经网络模型,给出了算法的应用实例.通过实例分析表明,基于人工神经网络的云检测算法具有良好的时空适应性,检测效果较好,检测速度快,具有业务实用价值.     

基于静力平衡微分法的连续梁桥边跨预拱度线形研究

后张法预应力连续梁桥边跨预拱度线形通常是采用二次抛物线,但往往拟合效果不佳.针对这一问题,分析了规范对预拱度设置的规定,并对连续梁桥边跨的受力模型进行合理假设,进而用静力法建立平衡微分方程计算得出边跨合理挠曲线方程为一个四次多项式.通过工程实例的有限元建模,用函数拟合分析,拟合结果中四次多项式的拟合结果较优秀,决定系数为0.9999.进一步证明了对连续梁边跨变形曲线分析的假设以及理论推导的正确性,得出了连续梁边跨预拱度线形应当为四次多项式的结论,为后张法预应力连续梁桥边跨预拱度线形选用提供了相较于过去的经验而言更合理的选择.     

基于RBF-SVM的拼宽预应力混凝土T梁桥可靠度分析

结合有限元法进行结构可靠度计算时,常采用响应面法和BP神经网络法拟合功能函数的隐式表达式,但这些方法对样本点数量的要求较高,在小样本下的拟合中效果并不理想.因此,结合SVM理论,验证了RBF-SVM法可用于小样本下的功能函数隐式拟合.研究结果表明:采用SVM法拟合的隐式函数,对规范设计值的预测偏小,但其预测误差符合工程精度要求,可以用于小样本下的拼宽桥隐式函数拟合及可靠度计算;拼宽可有效提高旧梁的结构可靠指标并对拼接附近的旧梁可靠指标增加最为有利.