大学新生的心理失望原因剖析及对策探讨

大学新生容易产生失望心理,不加以及时疏导,可能导致严重的心理问题。本文对新生产生失望心理的原因进行分析,并提出了对策。     

页岩气成藏影响因素浅析

2002年起,在美国页岩气勘探开发取得骄人成绩的启示下,页岩气在我国逐步受到重视。目前我国页岩气研究还处于初步探索阶段,我国学者对页岩气成藏机制、成藏条件等进行了初步研究,已具有一定的认识。结合前人的研究,本文将页岩气成藏影响因素进一步总结,指出页岩气成藏影响因素主要包括:有机质含量、页岩有效厚度、裂缝发育、地层压力等。     

碾压式沥青混凝土心墙土石坝施工现状分析

结合实际工程案例,从施工机械设备、特殊环境下施工及施工质量控制等方面分析了我国碾压式沥青混凝土心墙土石坝施工技术现状和不足之处,旨在对同类工程施工时可起到一个借鉴与参考作用,加快此类坝型的推广和应用。     

泰勒幂法则对中国人口死亡率的检验

Taylor幂法则可揭示物种种群大小、密度方差与均值的规律特征.本文将Taylor幂法则引入人口学,利用其分析了全国及31个省(市)各年龄死亡率的规律特征.得出结论:全国及31个省(市)各年龄死亡率的方差与均值在对数尺度上存在着线性关系,各省(市)的线性强弱有所差异,但是差异不大,且基本无性别差异.     

胰岛炎症导致的2型糖尿病发病过程的动力学模型及治疗策略

为了揭示胰岛炎症导致2型糖尿病发生发展的机制, 建立胰岛β细胞和巨噬细胞相互作用的数学模型, 包括IL-1β的产生和巨噬细胞的浸润过程, 研究高浓度葡萄糖和游离脂肪酸对IL-1β的共同作用, 揭示胰岛炎症在2型糖尿病进程中的动力学机理。通过对模型中动力学参数的敏感性分析, 提出针对不同患病情况的可能的优化治疗策略。     

基于复数全极化HRRP的雷达目标识别

针对实数单极化高分辨率一维距离像（high resolution range profile, HRRP）缺失了目标的极化信息和相位信息的问题,研究了复数全极化HRRP目标特征提取方法,为合理有效运用所提取的目标信息,提出一种基于Bagging的选择性集成算法,并在此基础上设计了复数全极化HRRP目标识别方法,最后通过实验验证该方法具有良好的稳健性和可分性。     

沥青路面温度应力影响因素研究综述

综述了沥青路面温度应力影响因素的发展现状,总结了环境、路面结构以及材料因素对路面温度应力的影响规律,并对其敏感性进行定性分析总结.研究表明:与温度应力变化趋势正相关的因素有初始温度、降温速率、温差、路面宽度、面层模量、基层模量、面层&基层模量比值、基层&地基模量比值以及裂缝深度;与温度应力变化趋势负相关的因素有日平均温度、面层厚度、基层厚度与面层比热容;泊松比对温度应力的影响较小,可忽略不计.数种影响因素中,沥青路面温度应力对温差、降温速率、面层导热系数及路面开裂情况的敏感性较高.在此基础上,提出后续研究应对沥青路面温度应力进行多因素耦合分析,相关影响因素敏感性全面定性定量分析,考虑不同路面结构的区域特性,基于全寿命沥青路面概念进行全时程时效分析等,以更加准确地把握路面结构内部的应力状况,为路面设计及后续研究提供一定的参考价值.     

重组人促性腺激素对小鼠排卵影响的机理

探讨不同剂量和组合的重组人促性腺激素对小鼠卵泡发育和排卵的影响及其与小鼠血清中雌、雄激素水平变化的相互关系.实验采用DNA重组技术合成的重组人促性腺激素对性成熟前雌性昆明白小鼠(22～24日龄)以不同剂量和组合进行超数排卵处理,结果表明,一定剂量和组合的重组促性腺激素的处理对小鼠卵泡的发育和血清中雌、雄激素水平产生较大影响,卵泡的正常发育及最终的排卵要求一定的重组人卵泡刺激素(r-hFSH)、重组人促黄体生成素(r-hLH)、重组人绒毛膜促性腺激素(r-hCG)的配比组合和相应的剂量范围.重组促性腺激素处理后小鼠卵泡的发育和排卵与雌、雄激素生成的量有关.     

氮唑骈缀的齐墩果酸衍生物的合成及其体外抗肿瘤活性研究

在齐墩果酸A环和C-28位羧基设计引入五元氮杂环,合成了12个氮唑骈缀的齐墩果酸新衍生物,其化学结构经HRMS、1H NMR予以确认,采用MTT法评价了目标物对人胃癌细胞MKN-45、人宫颈癌细胞Hela、人口腔表皮样癌细胞KB、人乳腺癌细胞MCF-7和大鼠胶质瘤C6细胞的体外抗肿瘤活性.结果发现浓度为10μmol/L时,目标物体外的抗肿瘤活性较齐墩果酸得到一定提高,其中化合物Q2表现出较强的抗肿瘤活性.     

SVM集成研究与应用

集成学习是机器学习的重要研究方向之一,SVM集成近年来已经受到国内外很多从事机器学习、统计学习的研究者们的重视,并使得该领域成为了一个相当活跃的研究热点。对近年来SVM集成的研究与应用进行了综述,讨论了SVM集成需要解决的基本问题;讨论分析了构造差异性大的集成成员SVM的方法、有效的集成结论生成方法、SVM集成的典型应用;指出了目前存在的问题、以及几个重要的研究方向。