一类含扩散时滞的Prey-Predator模型的周期解存在与稳定性

研究一类含扩散与时滞的Prey-Predator模型，利用上下解及比较原理，证明了在一定条件下该模型的零平衡态及半平凡周期解的全局稳定性，并获得了这个系统具有一对周期拟解的充分条件，且对任意的非负初值函数这对周期拟解够成的区间是此系统的一个吸引子．     

用固体核磁共振研究热失水壳聚糖的结构变化

用13C CP／MAS NMR方法通过测定13C的驰豫时间（T1）和旋转坐标系下1H的驰豫时间（T1ρ）研究了壳聚糖热处理前后的结构变化，结果发现与含水壳聚糖相比，热失水壳聚糖所有位置的碳的驰豫时间均延长，在三个无水壳聚糖样品中C2，6的T1值依次升高，表明了与C2相连的氨基和与C6相连的羟基的运动受到了束缚，这是由于氨基与羟基之间形成氢键所致，分子链排列的规整性增加，大分子之间的作用力增强，导致了热处理后壳聚糖溶解速度下降。     

牦牛德尔卑沙门氏菌的分离、鉴定及致病性研究

为调查四川省阿坝州红原县牦牛腹泻病因,本课题组从红原县4所养殖场采集牦牛腹泻粪便16份,并对分离株进行多位点序列分型、血清型鉴定、耐药性试验及小鼠致病性试验.结果表明：16份样品共计分离出16株沙门氏菌,均为德尔卑沙门氏菌ST71型,100%菌株对四环素、氨苄西林、氯霉素和头孢噻呋多重耐药;选取腹泻较严重牦牛粪样沙门氏菌分离株（编号15XLR）进行致病性试验,得出分离株15XLR的半致死剂量为1.2×107 CFU,病理切片结果显示小鼠后脾脏、肠道损伤严重.本研究对红原县牦牛腹泻病因进行了调查研究,并证实德尔卑沙门氏菌除感染猪鸡外,其能够入侵牦牛机体,提示牦牛腹泻疾病的防控应注重沙门氏菌的感染以及在牦牛群体中的传播.     

城市绿化的精细化管理

<正>城市的发展离不开园林绿化,一个只有钢筋混凝土的城市是没有生机的城市。绿化就像化妆,它让一个城市变得生动美丽,变得赏心悦目,变得人见人爱。园林绿化是随着道路的建设而产生的,但是每个城市却又因为它的设计构思不同而有所差异。寥寥的种几棵草、栽几棵     

函数的单调性和极限在淋雨模型中的应用

通过建立数学模型,对一些现实生活中习以为常的问题进行了定量分析,往往可以使我们更好地把握事物的规律和本质.人们通常认为在雨中的行走速度越快淋的雨就会越少,然而本文利用函数的单调性和极限所建立的淋雨模型讨论行走速度快慢对淋雨量的影响后发现,在不同的情形中,行走速度与淋雨量之间并不都是单调递减的关系,有时也可能是单调递增的关系.     

水分检测系统中称重传感器的选择

称重传感器是一种力传感器,通过把被测量质量转换成另一种被测量量来测量质量的传感器。本文针对水分检测系统中实际的要求对称重传感器进行选择,称重传感器是水分检测秤体系统的重要部件,它把被称物体的重量转换成电信号,经过处理后指示出来。因此它的优劣在很大程度上决定了秤体系统的精确度。     

不同活化方式制备碳电极材料的电化学性能

以碳化后的中间相沥青为原料,分别采用化学活化和物理-化学联合活化工艺制备了超级电容器用活性炭电极材料,对不同活化方式制备的活性炭电极材料的微晶结构、孔径分布、比电容量、循环伏安和交流阻抗特性进行了比较.实验结果表明:采用物理-化学联合活化工艺制备的活性炭电极材料具有更理想的微晶结构和中孔含量.活性炭电极材料的结构与孔隙分布对电性能有明显影响,采用联合活化方式制备的电极材料具有较高的面积比容量、较好的功率特性及较理想的电容特性.     

铸态和锻态高强铝合金热变形组织的演变

采用Gleeble-1500D热力模拟试验机对具有铸态和预锻态初始组织的新型Al-Zn-Mg-Cu高强铝合金试样进行了热压缩试验,分析了该合金铸态和锻态初始组织在热变形过程中的演变。研究结果表明,高温低应变速率条件下,铸态树枝晶粒在热压缩变形拉长的同时,晶内树枝晶界在高温压缩扩散的作用下逐渐消失,转变为粗大均匀且变形拉长的晶粒组织。当压缩变形量很大时,剧烈拉长的晶粒将通过几何动态再结晶得到细化。预锻态试样压缩过程中,适当的温度和应变速率条件下即可发生动态再结晶,形成细小均匀的再结晶新晶粒。     

基于系统辨识方法求解船舶非线性运动响应

为研究船舶在高海况下的非线性运动特性,基于水池不规则波中的模型试验数据,采用系统辨识的方法模拟船舶在高海况下的非线性运动响应.采用非线性NARMAX模型确定此非线性运动系统.采用谐波探测法计算了该系统的一阶和二阶频率响应,并与传统交叉谱方法进行了比较.结果表明,该方法可有效计算出高海况下舰船的非线性运动频率响应.     

脉动风作用下经纬仪保护窗口镜面波像差预测

脉动风对结构的影响具有不确定性,为了消除脉动风给系统成像质量造成的影响,需要对脉动风作用下经纬仪保护窗口镜面波像差进行预测。提出一种基于NARX神经网络模拟脉动风压和镜面波像差RMS间的非线性关系的模型,采用AR模型模拟脉动风速时程;并利用有限元分析镜面变形得到的数据拟合镜面面形获得镜面波像差RMS,对NARX神经网络进行离线训练、验证和预测。仿真结果表明,所建立的NARX神经网络模型预测均方误差MSE为3.434 8×10~(-9);并能够满足经纬仪系统镜面变形在线主动补偿实时性要求。