南水北调东线工程输水沿线浮游植物分布与多样性

对南水北调东线工程输水沿线布设9个站点,于2005年7月进行了浮游植物分布与多样性调查.结果 表明:输水沿线共检出浮游植物8门18目28科49属55种,种群组成以蓝藻、绿藻为主,铜绿微囊藻、蓝纤维藻等9种为优势种;不同水域以微山湖检出浮游植物种类、密度、生物量为高;多样性以长江江都段、米山水库为高,均度以长江江都段、洪泽湖为高,单纯度以洪泽湖、宿迁运河段、微山湖为高;检出的铜绿微囊藻、水华微囊藻、不定微囊藻等12种富营养化藻类,在输水沿线分布广、密度高,容易引发水质富营养化.     

白血病G6PD蛋白表达的研究

目的:观察白血病患者骨髓中白血病细胞葡萄糖-6磷酸脱氢酶(G6PD)蛋白的表达情况,探讨G6PD与白血病的关系。方法:应用免疫组化方法检测35例白血病患者和35例非恶性血液病患者骨髓组织标本中白血病细胞G6PD蛋白的表达,比较白血病患者和非恶性血液病患者G6PD蛋白表达率的差异。结果:G6PD蛋白在白血病骨髓组织白血病细胞中呈现弱阳性表达。35例白血病患者骨髓组织中G6PD蛋白阳性表达率为25.7%(9/35),而35例非恶性血液病患者骨髓组织中G6PD蛋白阳性表达率为2.9%(1/35),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:白血病可能存在G6PD蛋白的表达上调,值得进一步研究。     

液氮速冻法快速回收小分子DNA片段

介绍一种高效回收小分子DNA片段的方法,只需两个离心管及一块玻璃棉纸,凝胶速冻后简单离心即可回收DNA.实验证明这种回收DNA的方法具有简便快捷、成本低和效率高等优点,是一种切实可行的方法.     

乳腺癌血清多肽图研究

乳腺癌一直是全世界范围内威胁妇女健康的恶性疾病, 尽管人们已经进行了大量的研究以减少乳腺癌对人类的危害, 但是乳腺癌仍然是目前导致死亡的恶性肿瘤之一. 乳腺癌的早期发现对于患者的愈后与生存意义重大, 可以明显提高病人生存时间、降低病人的死亡率. 据统计, 在过去的5年里, 早期诊断每年可减少3.2%因乳腺癌死亡的患者. 然而研究表明, 目前常用的乳腺癌诊断技术, 如乳腺X射线摄影和乳房检查均无法诊断出40%的早期乳癌患者和大多数年轻女性的乳腺肿瘤. 因此在乳腺癌临床治疗中, 急需发展新型的高效诊断技术.     

跳频同步信号的干扰仿真研究

跳频信号的同步过程是跳频通信系统的关键.一旦同步信号被干扰,整个跳频系统将无法正常工作.在分析了跳频同步信号侦收的可行性及目前干扰跳频同步信号方法的局限性的基础上,提出了一种新的干扰方法--部分驻留时间干扰,并将干信驻留时间比作为影响跳频同步信号的又一重要指标.仿真结果表明该干扰方法可在较小干扰功率下有效干扰跳频同步信号.     

书目数据统一制作的可行性分析

简述了书目数据分散制作的主要表现形式,分析了分散制作书目数据对文献信息资源共享产生的负面影响,重点探讨了书目数据统一制作可行性,并提出了利用在版编目实现书目数据统一制作的思路。     

立足国情 实现教育与经济的协调发展

阐述了教育与经济的相互关系,探讨了提升教育经费使用效益的问题,针对教育管理面临的困境,提出了加强教育资源配置的科学化管理及措施和方法,指出教育与经济和社会发展要产生良性互动作用,基于市场需求更新教育办学模式。     

薄层色谱实验的教学方法研究

本文讨论了薄层色谱实验的实验方法和教学方法研究,充分调动了学生的主动性和积极性,提高了学生的实验兴趣,教学效果显著提高。     

甘肃省退耕还林工程生态效益评估

基于分布式测算方法,对甘肃省退耕还林工程的生态效益进行了评估.结果表明,截至2013年,甘肃省退耕还林工程的生态效益总价值量为848.94亿元·a-1,相当于工程自实施到2015年的总投资.6项功能的价值量由大到小的顺序为涵养水源、保育土壤、固碳释氧、生物多样性保护、净化大气环境和营养物质积累.各市(州)生态效益价值量排序为平凉市庆阳市陇南市天水市定西市白银市临夏州张掖市兰州市酒泉市武威市甘南州金昌市嘉峪关市.说明甘肃省退耕还林工程取得了较好的生态效益,评估结果真实地反映出甘肃省退耕还林工程所取得的成果.     

基于图像检测的轨距检测算法研究

为实现实时在线轨距测量,建立车载轨距机器视觉检测系统,对该系统所采用的去噪前置处理、精确阈值分割处理和距离变换等算法进行研究.介绍系统的工作原理与构成,并在分析传统光带中心线提取算法的基础上提出基于PNDT的快速轨道轮廓中心线提取方法;采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态ROI对图像进行快速去噪前置处理;对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并准确定位轨距测量点.实验结果表明:该系统检测精度满足-1mm~+1mm,实验室测试的合成不确定度最大为0.52mm,图像帧处理时间为14.35ms.轨距机器视觉检测系统可满足实时在线轨距检测对系统检测速度和精度的要求.