镍、铬对D型石墨铸铁基体组织的影响

文章研究了加入不同量合金元素镍、铬对D型石墨铸铁基体组织的影响。研究结果表明:微量合金元素镍、铬的加入都有细化珠光体的作用,在某种程度上随着合金元素镍和铬加入量的增加细化作用越大;加入合金元素镍或铬都能提高D型石墨铸铁基体的硬度,随着合金元素加入量的增大,硬度值亦随之增大;当合金元素加入量超过0.6%后,硬度值减小。     

白乌鱼胴体黏液抗菌活性分析

通过比较鱼胴体黏液变性前后的外表特征、抗菌性和大菌的特征,实验发现:未加热鱼胴体黏液呈现淡红色,而加热处理后的黏液呈淡绿色;接种了新鲜黏液的培养基主要生长了两种菌落(黄色菌和大菌),而接种了加热处理黏液的培养基,只生长了大菌,空白组中无菌落生长;新鲜黏液的黄色菌中主要蛋白的分子量在100~150 k D,而且其中的蛋白质种类较多;大菌不仅与其他菌间存在竞争性生长特性,而且还表现出较高的耐热性.     

不同浇铸阶段高强钢铸坯洁净度研究

采用氧氮分析、金相法、大样电解法、扫描电镜和能谱分析等方法,对不同浇铸阶段高强钢铸坯(头坯、正常坯、尾坯)的洁净度进行研究。结果表明,与正常坯相比较,头坯和尾坯中T[O]含量均有不同程度的提高;头坯中氮含量大幅升高,而尾坯中氮含量变化很小;头坯、尾坯的显微夹杂物均有所增加,显微夹杂物主要为TiN、Al2O3-TiN和球状钙铝酸盐类复合夹杂物;头坯中大型夹杂物最多(8.77mg/10kg),尾坯次之(5.71mg/10kg),正常坯中最少(1.75mg/10kg),大型夹杂物主要为TiN、SiO2、Al2O3-SiO2和Al2O3-SiO2-CaO,另外还有少量的MgO-CaO夹杂物和含有TiO2的复合夹杂物,这些夹杂物主要来源于结晶器卷渣。     

基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法

星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)和自动识别系统(automatic identification system, AIS)都可以获取到探测目标的相关信息，将两者获取的信息进行关联融合，有益于实现高效的海上侦察监视。由于数据之间存在的异构性，传统方法多依赖人工特征建立SAR图像与AIS信息的关联关系，但这些方法存在精度差、效率低等缺点。本文提出了一种基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法，针对两种模态数据的特点分别设计了对应的特征学习网络获取单模态特征表示，进一步融合不同模态的特征信息以增强跨模态信息间的语义相关性，然后通过设计的关联学习目标函数进行跨模态特征之间关联学习。在构建的数据集上验证表明，所提方法关联精度高、适应性强，验证了所提数据集和方法的有效性。     

哺乳动物细胞线粒体基因组的转录及调控机制研究进展

目的:系统的归纳和总结近年来哺乳动物线粒体基因组转录及调控机制研究的进展,以期为哺乳动物和人类线粒体疾病及相关医学领域的研究提供参考依据。方法:从哺乳动物线粒体DNA(mtDNA)的结构和转录过程,转录基本元件和转录机制等方面,检索和整理近年来关于哺乳动物细胞线粒体基因组的转录及调控机制的文献并进行总结。结果:线粒体是哺乳动物细胞中普遍存在的具有独立基因组的半自主性细胞器,其主要功能是通过氧化磷酸化为细胞提供ATP,同时对于物质代谢、细胞周期调控、细胞分化和凋亡、细胞信号传递等生理过程发挥着重要作用。近年来对线粒体基因组的转录及其调控机制的研究已取得了一些突破和成果。结论:哺乳动物线粒体基因组的转录与调控机制的研究不仅有助于深入阐明和理解线粒体基因组的表达调控机制,而且也助于揭示临床线粒体病的发病机制。     

参数法水位改正在盘锦港航道水深测量中的应用

本文介绍了参数法水位改正的工作原理和特点,通过在盘锦航道水深测量中的实际应用,对它在狭长水域测量环境下的特点进行分析,探讨它的特点及其对水深测量精度的影响。     

基于三角稳定的海上目标航迹抗差关联算法

针对现有航迹抗差关联算法缺乏对海上目标航迹特点和规律的考虑、实际应用效果差的问题，根据典型的实测数据对比分析结果，结合海上目标位置变化慢、空间拓扑关联稳定的特点，以三角形稳定结构为基础，设计了适用于海上目标航迹的抗差关联算法。首先，构建拓扑三角形，通过三角形匹配系数和航迹图匹配系数进行阈值判断，得到航迹对的关联系数。其次，保留其中最大关联系数，构建航迹对关联系数矩阵。最后，采用最大关联系数和阈值判别原则，输出关联航迹。实测数据验证结果表明，所提算法成功实现了所有航迹的有效关联，明显优于对比算法，具有较强的稳定性和鲁棒性，可有效解决实际中海上目标航迹关联问题，实用性强。     

镍、铬对D型石墨铸铁初生奥氏体枝晶的影响

本文研究了加入不同量合金元素镍、铬对D型石墨铸铁初生奥氏体枝晶的影响。研究结果表明:镍和铬都能够促进D型石墨铸铁中初生奥氏体骨架的生长,本实验中,加入镍或铬的量越大,效果越大。加入镍促使形成分枝较少的长椭圆初生奥氏体,加入1.0%镍时获得最大初生奥氏体量。铬亦促使形成分枝较少的椭圆初生奥氏体,加入量达到0.8%时效果最明显。     

神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法

针对基于贝叶斯滤波器模型的目标跟踪算法非常依赖先验知识,在复杂场景中跟踪性能下降的问题,提出了一种神经过程和运动模型混合驱动的机动目标跟踪算法。利用神经网络构建一个目标运动的随机微分方程来提高对目标运动的建模能力;使用加速度模型作为领域知识约束目标状态的微分方程,构造一个混合驱动的解码器;利用所构成的混合驱动解码器替换神经过程的解码模块,形成一种无监督学习的混合驱动滤波器。仿真实验结果表明：所提算法同时具有数据驱动和模型驱动算法的优势,依赖先验知识少,能在不同场景下保持稳定的跟踪精度,生成的轨迹较神经过程滤波器更加平滑且具有目标动力学特征;与经典的贝叶斯滤波器相比,所提算法的状态估计峰值误差平均降低了20%。     

M.玻恩:在二十世纪具有特殊地位的物理学家

麦克斯·玻恩(Max Born,1882—1970)是二十世纪著名的物理学家。他奠定了晶格动力学的基础,参与了量子力学的创建工作,提出了波动函数的统计诠释。他创立哥丁根物理学派,使哥丁根成为二十年代后期和三十年代初期世界物理学的中心之一。玻恩也因之成