凝析气藏流体相态行为的实验研究

应用ＦｉｓｈｅｒＡｕｔｏｅｄｅｓｔ８００型实沸点蒸馏装置切割了华北苏桥４０２井凝析气的常压油罐油．并测定了所得各窄馏分的物性．将已知物性的窄馏分与采自同一井的分离器气体按一定的比例配制成三个合成凝析气样品。应用ＲＵＳＫＡＰＶＴ装置测定了这三个样品的Ｐ－Ｖ关系和反凝析液体积．用实验方法研究了衰竭凝析气的残余液体通过注二氧化碳气体再蒸发回收的初步规律。     

粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用

提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的非线性模型预测控制（NMPC）。作为NMPC重要组成的滚动优化部分对控制效果的好坏起着关键的作用,因而寻求一种可靠的优化算法十分必要。PSO算法是一种群集智能方法,通过粒子之间的合作与竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索,属于一类随机全局优化技术,已成功应用于各科学和工程领域。本文在滚动优化部分应用粒子群优化算法来求解预测控制律,对非线性系统施加优化控制,此外,对常规线性递减加权因子ω策略进行了讨论,提出了非线性递减策略,可进一步缩短优化时间和优化精度。仿真实验效果良好,验证了这种优化算法的正确性和有效性。     

化工过程视景仿真的设计与实现

利用最近发展起来的一个开放式三维图形软件ＯｐｅｎＧＬ,运用面向对象的方法学,提出了在微机环境下设计化工过程培训仿真器中的视景仿真的设计思想和设计步骤,其中包括系统构成,对象模型的建立,视景的生成以及动画表面等,并给出了具体的实现方法。     

含过失误差的化工过程稳态数据的监测

针对化工过程数据普遍存在尖峰型过失误差这一现象,提出可对其进行监测的一阶微分(FOD)监测图。由于监测图的监测效果主要取决于过程数据去噪的程度,为了减小滞后和提高精度,首先在原有一阶滤波算法的基础上,给出增量式滤波算法;然后运用增量式滤波算法对过程数据进行滤波处理,并应用统计学原理构造出FOD监测图,实现自动监测过失误差的目的;最后应用连续式搅拌槽反应器(CSTR)实例验证了本文所提出的方法。     

基于局部扰动粒子群算法的常压塔稳态操作优化

针对传统粒子群优化算法(CPSO)用于常压塔稳态操作优化时极易陷于局部极值的问题，本文应用局部扰动粒子群算法(PPSO)予以解决，并分析了操作变量按照相关性或敏感性等关系进行分组对优化结果的影响，分别给出了以提高经济效益为目标和以提高拔头油收率为目标的操作优化结果。优化测试实验表明与序贯二次规划(SQP)和CPSO相比，PPSO可以更好地优化常压塔各种工况下的目标函数，使经济收益提高4.84%或者拔头油产率提高9.31%。在此基础上计算该优化点Hessian矩阵条件数的倒数，藉此分析常压塔参数的可辨识性。     

DCS仿真平台操作员界面的设计

在基于层次型体系结构的通用DCS仿真平台项目开发中,为了模拟不同种DCS的操作风格,操作界面层必须将DCS操作风格的差别集中在本层内体现,并屏蔽掉仪表控制层的细微差别。通过分析设计,在该层定义了静态图、各种动态显示、子图和各种可触发的操作目标区对象,实现了操作员界面的基本功能。通过对子图中数据源连接的重定向,解决了大多数预定义画面的实现问题。较复杂的功能可通过嵌入ActiveX控件来实现。     

RTD A控制器参数性能分析及在线模糊自整定

为了减少RTD A控制器的参数调节难度，增强其实用性，分析了RTD A控制器中需要整定的4个参数，即系统鲁棒性θR、设定值跟踪θT、干扰抑制θD和全局收敛性θA对系统性能的影响.结果表明：当θT和θA在一定范围内取定值时，对系统控制结果不会产生明显的影响；而θR和θD的整定则能够改善系统模型失配和未知扰动等问题.为此，提出了一种基于模糊逻辑的控制器参数θR和θD的在线自整定方法.该方法首先建立了控制器参数的模糊控制规则，然后，根据模糊控制规则进行模糊推理，实现了参数θR和θD的在线模糊自整定.仿真实验结果表明，与手工设定参数方法相比，本文提出的参数在线模糊自整定方法能够简化参数的整定步骤，提高RTD A控制器的性能.