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为实现持续有效的电信网络性能监控,提出一种改进的支持向量机预测基线法.利用人工免疫网络优化支持向量机参数、核函数参数、嵌入维数和样本规模等回归分析的自由参数,提出支持向量机免疫集成预测算法.根据电信网络性能的周期性特点构建同点时间序列模型,以预测的置信区间为基线对电信网络性能进行监控,通过对某软交换服务器的CPU负荷进行实验分析.研究结果表明:与经验自由参数相比,支持向量机免疫集成预测算法能取得更加精确的回归模式,其误差平方和减少55.4%,同点时间序列模型能有效克服连续时间序列中存在的异常输入敏感问题,准确发现多个连续的异常点. 相似文献
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以不同浓度聚乙二醇(PEG)与PSF共混,采用相转化法制备超滤膜,通过扫描电镜考察膜的结构,测试了所制备膜的亲水性和超滤性能;考察了膜的抗污染能力及在含油污水中的应用。结果表明,当PEG的浓度为10 wt%时,水通量达到最大值382.7 L.(m2.h)-1,是不加PEG时的4倍。膜的亲水性也显著提高,从而增强了膜的抗污染能力,并在处理含油废水的实验中,使通量和除油率同时提高,提高了膜的工作效率,延长了膜的使用寿命。研究了PSF/PEG共混超滤膜体系中PEG作用的规律。PEG浓度的增加,改变了PSF/PEG铸膜液体系的相平衡关系,使铸膜液成为热力学不稳定体系,加速了相分离的发生。另外,适量添加PEG,提高了膜表面的孔隙率,抑制膜结构中指状孔的形成和发展。 相似文献
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基于最小描述长度和K2的贝叶斯网络结构学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络结构学习算法(KMBN).实验结果表明,KMBN算法在时间复杂性和可靠性方面都优于传统的K2算法和基于K2与模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法. 相似文献
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为了提高粉末冶金气门座圈实际加工中的加工表面质量和刀具寿命,需要研究聚晶立方氮化硼(PCBN)刀具硬态切削时切削参数对切削力的影响规律。文章通过正交试验设计,建立了PCBN刀具硬态切削粉末冶金气门座圈切削力的经验公式,并研究了切削用量对切削力的影响。试验结果表明:PCBN刀具硬态切削粉末冶金气门座圈时,刀尖圆弧半径和负倒棱导致径向力相对较大;切削参数中切削深度和进给量对切削力的影响较大,切削速度的影响相对较小;切削V581过程中,主切削力随着切削速度的增加而有所下降;实际加工中应选用较小的切削深度和进给量、较高的切削速度,以提高加工表面质量和刀具寿命。 相似文献
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文章使用聚晶立方氮化硼(polycrystalline cubic boron nitride,PCBN)刀具硬态切削粉末冶金气门座圈,研究表面粗糙度的影响因素。采用单因素试验,以不同刀尖圆弧半径在不同切削参数下硬态切削。试验结果表明:刀尖圆弧半径rε对表面粗糙度Ra影响最大,Ra随rε的增大先明显降低后略微升高,在rε≈0.3mm时,Ra最小;切削速度v对Ra影响较小,Ra随v的增大而降低。因此,为避免切削深度ap和进给量f过小而引起的切削区材料挤压、打滑,ap和f的取值应在一个合理范围,在高v、较大的ap和f下可获得更好的Ra。 相似文献
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卫星通信中系统性能指标的估算是工程设计中非常重要的环节.本文通过某用于远程教育卫星传输系统的详细的链路分析,给出估算卫星接收中所需最小天线尺寸的方法并给出估算数据. 相似文献