基于LDAP的目录服务分析与实践

介绍了轻度目录访问协议 L DAP和相关的应用程序接口 .客户服务器模式下 L DAP客户程序能很容易地访问服务器上的人员、组织和其它资源信息 .由于 L DAP用于全球目录服务 ,其数据被组织成层次结构 ,数据从根开始向下分枝到独立的目录项 ,最后用网景公司 L DAP的 C语言开发包编写了一个简单的 L DAP客户端程序段 ,该例子对于一个具有简单数据需求的组织应该如何设计相应的目录树提供了一种详细的方法 .图 2 ,参 4     

分析模式在嵌入式系统建模中的应用研究

面向对象建模语言UML（Unified Modeling Language）已广泛用于嵌入式系统建模,但它在嵌入式实时系统建模时存在模型重用性不高、概念模型形式化复杂和状态图对时间约束方面的建模功能不强的问题,针对这些问题,提出了对象分析模式与实时规范模式相结合的新思想,并给出了使用对象分析模式和实时描述模式进行嵌入式系统建模及模型分析、验证的方法,然后介绍了基于UML的模式驱动的嵌入式系统建模及分析的实现步骤,最后以一个实际应用进行了详细说明。     

基于深亚微米工艺长互连线延迟优化的设计方法研究

随着SoC方法学的使用,集成电路越来越复杂,设计规模越来越大,连线延时已经成为影响时序收敛的关健因素之一.本文提出了一种基于物理设计的长线互连优化方法,即优化关键单元的布局,并选取、增、减repeater来优化时序.本方法根据单元间的位置测定单元间距,指导设计中需要插入的repeater位置及数量.长互连延迟的优化效果与所使用的单元、插入单元的间距、选用的线宽等影响因素有密切关系.28nm工艺下,在间距200μm~250μm时插入8倍驱动(×8)规格的反相器(缓冲器)时效果最好.其次,将互连线上的缓冲器换成反相器,互连延迟能降低10%.第三,使用更宽的走线能使长互连线延时再降低20~30ps.     

一种基于OVSF码的超宽带无线通信多址接入方案

提出了一种新颖的基于OVSF码的超宽带通信系统混合多址接入方案OVSF-TH,设计了相应的接收机相关掩模.该方案采用正交可变扩频因子(OVSF)与跳时相结合,使系统支持可变速率要求.理论分析了其抗加性高斯白噪声性能以及抗多用户干扰能力,并进行了仿真实验.结果表明,其抗用户干扰性能优于2PPM-TH与DS-UWB.     

基于SVM与SOM的税务稽查选案模型研究

税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出了一种基于支持向量机(SVM)与自组织特征映射(SOM)神经网络相结合的稽查选案方法。首先基于支持向量机(SVM)对纳税人进行分类,然后采用自组织映射神经网络(SOM)对疑点信息进行聚类,选出需要重点进行稽查的目标对象。通过对实例的具体测试,表明模型的有效性。     

图书馆书目查询系统模糊检索接口的设计与实现

分析了基于RDBMS开发的图书馆书目查询系统的不足及其原因,提出一种利用全文检索技术与代理技术来完善该书目查询系统检索功能不足的方法,并介绍了用该方法的详细设计与实现过程.同时对该方法的性能进行了对比与分析.该方法可用于解决图书馆书目模糊查询,以及旅游地址模糊查询、网上书城模糊检索等一类问题.图1,表2,参7.     

Linux 可加载模块应用

基于如何灵活地进行Ｌｉｎｕｘ 内核程序设计是扩展操作系统功能的一个重要方面－ 首先通过详细剖析了Ｕｎｉｘ 、Ｌｉｎｕｘ 的驱动程序结构,说明了如何利用Ｌｉｎｕｘ 的可加载模块技术设计针对特定设备的驱动程序;此外,进一步探讨了如何利用可加载模块技术截获并替换系统默认的系统调用,从而满足Ｌｉｎｕｘ 在不同特定环境的需要－ 参５     

实时Linux操作系统的研究与设计

随着PC系统价格的降低、性能和可靠性的不断提高以及控制领域对操作系统的Linux的推出 ,无疑为用户开发实时、嵌入系统提供了机遇 首先讨论了通用与实时操作系统的区别 ,然后介绍了在Linux内核与硬件中断之间增加一个实时内核的方法来提供中断仿真、实时任务调度等功能 ,最后讨论了实时任务的设计 图 1 ,参 7     

基于uClinux嵌入式系统开发平台的建立

Linux由于其优势成为很多厂家开发嵌入式应用的操作系统,而ARM作为一种高性能、低成本的嵌入式RISC微处理器,已成为应用最为广泛的嵌入式处理器。介绍了ARM处理器和uClinux操作系统的特点,并结合S3C4510B开发板对整个开发过程,包括硬件结构、开发环境及开发工具进行了分析,特别是对交叉编译环境和uClinux的移植进行了重点分析。     

一种基于量化容差关系的粗糙集改进模型

量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性：需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。提出了一个基于量化容差关系的粗糙集改进模型,这个新的模型是建立在对不完备信息系统的属性值的统计数据基础上的,它有效地克服了普通量化容差关系的不足。实例分析表明,改进的量化容差关系模型比量化容差关系更符合实际、具有更强的分辨能力。