欠发达地区区域创新体系发展的方向与建议--从区域创新形态入手

本文在将区域创新系统划为六大类型态的基础上,通过引证中国发达地区与欠发达地区的区域创新主流形态,分析欠发达地区创新形态的结构问题,提出有助于欠发达地区创新形态转变的战略平衡建议。     

q-星型函数的Hankel行列式

在经典几何函数理论中星型函数的基础上,研究了一类与q-导数相关的q-星型函数族。首先,利用Carathéodory-Toeplitz定理,将Carathéodory函数的系数参数化。然后,利用Carathéodory函数与q-星型函数族之间的关系,研究了q-星型函数的系数及相关的Hankel行列式,得到了相关函数的前几项系数和某些Hankel行列式的精确上界。     

基于卫星测高的孟加拉湾海洋时变重力研究

针对GRACE卫星仅能探测到大空间尺度的重力变化,提出利用卫星测高数据反演高空间分辨率的海洋时变重力.首先将CryoSat-2卫星测高数据按月分组,基于每组海面高数据计算沿轨剩余大地水准面梯度和格网剩余垂线偏差,然后利用逆Vening-Meinesz公式反演月重力异常,最后基于全部月重力异常数据计算格网大小为3′的CryoSat-2时变重力.以孟加拉湾及其周边海域为例,在2011年2月—2020年4月间,CryoSat-2时变重力的周年振幅和周年相位分别为(0.10±0.03)μGal和98.84°±0.43°,同期GRACE数据的周年振幅和周年相位分别为(0.66±0.05)μGal和93.52°±0.08°,两者的周年信号基本一致;CryoSat-2和GRACE时变重力的线性趋势分别为(0.02±0.01)和(0.09±0.01)μGal/a,均表现为增长.结果表明：3′×3′格网的CryoSat-2时变重力能够反映出研究海域重力变化的季节性信号和长期趋势,验证了利用卫星测高数据反演高空间分辨率海洋时变重力的可行性.     

龙街镇水厂设计方案的确定

龙街镇位于云南省澄江县西南部,目前仍无给水厂.拟建新水厂规模近期6 000 m3/d.水厂出水水质达到《生活饮用水卫生标准》( GB 5749-2006)的要求.通过对原水水质分析和当地现状的研究,提出采用方便管理的简单处理工艺,并结合地形进行分区供水.简单介绍水源、供水方案等的比选以及主要构筑物的工艺设计,包括设计参数、设备配置等,并对工艺设计特色进行了分析和总结.     

基于USB双机通信的设计与实现

USB由于其速度快、支持热插拔、稳定性好、用户使用方便、支持即插即用等优点,现已成为PC机的标准总线接口。介绍了一种利用USB总线接口来实现的双PC机互联的技术方案。     

我国农业项目可行性研究的问题与对策

介绍了农业项目可行性研究的定义和内涵,总结了我国目前农业项目可行性研究中存在的难点及问题,提出了规范和完善我国农业项目可行性研究的建议。     

校级教学数字资源库的研究与开发

文章首先分析了校级资源库建设的现状,然后在此基础上从教学资源库系统的结构和功能设计出发,概要介绍了系统开发的基本流程,最后介绍了一个较成功的流服务案例。     

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。     

基于改进Dix公式层速度求取方法应用研究

针对理论Dix公式求取层速度结果不可靠这一问题,应用基于指数渐进边界速度趋势模型约束Dix层速度反演技术,获得的层速度能较好地消除研究靶区水深变化、层速度纵向变化等因素引起的构造畸变影响。并且计算精度、反演速度快,得到层速度更符合地质规律。无论从理论模型的验证,及实际资料的处理,都取得了相对较好的效果。     

基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

在粮食储存过程中,存储温度过高或过低都会造成粮食的损失,准确检测粮堆温度对粮食有效存储至关重要.提出了一种基于分解和深度学习方法的SSA-BiGRU-MLP组合模型来预测粮堆中层温度.首先针对粮堆的外温、外湿、仓温、仓湿和中层温度等多因素变量,使用奇异谱分析（SSA）方法对粮堆的中层温度进行分解,得到本征模态函数（IMF）;然后运用多层感知机（MLP）优化的双向门控循环神经网络（BiGRU）对粮堆温度进行预测.实验结果表明：所提出的SSA-BiGRU-MLP模型与SSA-BiLSTM-MLP,SSA-LSTM-MLP,SSA-GRU-MLP相比,不论是在绝对平均误差、均方误差,还是均方根误差上所提出的SSA-BiGRU-MLP方法都优于其它组合模型,具有更好的预测精度.