泰州学派对传统孝观念的改造及现代性价值——“父兄所为，不可不识；父兄所命，不可不择”

泰州学派继承了王学的基本哲学观念，并形成了自己的特色，对传统孝观念的传承，从性命、化民成俗、修身、忠孝关系等角度创新性地阐释，提出了具有现代性价值的“父兄所为，不可不识；父兄所命，不可不择”的新观念。其可借鉴的意义是很显然的。     

客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究

研究了客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题。构建了城市轨道交通线路协同限流确定性模型，在此基础上，基于情景分析的鲁棒优化方法，采用具有已知概率的情景集描述客流需求的不确定性，将此模型扩展为含不确定因素的鲁棒优化模型，对每个时段每个车站的最佳进站量进行了求解，达到在保障运营安全的同时使站外的滞留人数最少的目的，并以北京地铁八通线为例对模型进行了验证。通过将确定性模型与鲁棒模型进行对比发现，鲁棒模型能降低限流策略对不确定客流需求的敏感程度，使不同需求情景下的滞留人数保持在可接受的范围内。     

巷道中深孔全断面一次爆破影响因素分析

在总结爆破理论和实践研究基础上,探讨了巷道爆破的作用机理,简述冲击波、应力波和爆生气体在掏槽爆破中的作用,并分析了岩石性质、炸药性能、设计计算和施工工艺四方面对巷道掏槽爆破效果的影响。针对全断面一次爆破,探讨了崩落眼和周边眼爆破设计,并分析了一次爆破的注意事项。     

由儒道对立看《老子》孝观念的逻辑理路

儒道的对立表现在许多方面,忠孝仁义是儒家倡导的重要伦理范畴,道家反对仁义忠信,却又阐论孝道观念,认为孝是人类本然状态的自然情感,所以在孝与仁的关系上儒道两家显然是相对立的.道家崇尚自然本真状态的孝观念,这在"二十四孝"的老莱子"戏彩娱亲"中可以得到佐证.     

泰州学派对传统孝观念的改造及现代性价值——"父兄所为,不可不识;父兄所命,不可不择"

泰州学派继承了王学的基本哲学观念,并形成了自己的特色,对传统孝观念的传承,从性命、化民成俗、修身、忠孝关系等角度创新性地阐释,提出了具有现代性价值的"父兄所为,不可不识;父兄所命,不可不择"的新观念.其可借鉴的意义是很显然的.     

基于金纳米棒可饱和吸收体的Nd:YSAG被动调Q激光器

以新型金纳米材料为可饱和吸收体,研究了LD端面泵浦的Nd:YSAG被动调Q激光器的激光输出特性。实验中通过调整金纳米棒的长径比等参数,成功地将金纳米棒材料由表面等离子体共振引起的非线性吸收峰调控到Nd:YSAG激光的输出波长1 062 nm处,并成功获得了稳定的被动调Q激光输出,在泵浦功率为4.9 W时,激光器的平均输出功率为14 m W,此时,激光脉冲宽度为944.1 ns,重复频率100.1 k Hz。实验结果表明,金纳米材料在脉冲激光领域具有良好的应用前景。     

PORSCHE静若处子动似狂徒——感受保时捷911Carrera S

保时捷911自1963年出世以来,一直保持着基本的外形和平台结构。经过几十年循序渐进的发展,它早已成为经典的超级跑车。它是很多车迷的梦中之车,它让国内外的汽车评论家在使用溢美之词时学会了毫不吝惜。     

离散数学网络辅助教学系统的设计与实现

介绍了基于ASP的离散数学网络辅助教学系统的设计与实现.该系统应浙江万里学院网络教学的需求而开发的,具有学习讨论、网上答疑、作业处理、题库维护等功能,对促进离散数学课程的教学,具有良好的效果.     

不可靠供应下的风险厌恶采购单阶段模型北大核心CSSCI

不可靠供应问题在经济全球化进程中日益重要,相关研究大多基于风险中性假设,低估了供应风险。从风险厌恶型采购商出发,建立了基于指数效用函数的单阶段采购模型。数学上证明了最优采购量存在且唯一,并给出了解析解;从实际需求的角度证明了库存策略应对供应风险的有效性;发现最优期望效用与最大供应比例无关,严格递减于供应价格,为供应商选择奠定了基础。通过算例分析了供应价格、风险厌恶程度和需求等参数的影响。模型可拓展性良好,对供应风险管理具有较好的现实指导意义和较高的理论价值。     

基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。