制造系统中的死锁问题

介绍了制造系统中的死锁问题,特点及控制策略.总结了近十年来制造系统中死锁问题的研究成果,将死锁问题的研究方法,按照建模方法进行分类:基于图论的方法,基于Petri网的方法,基于自动机的方法.并对算法进行了总结和比较.最后指出了未来的研究和发展方向.     

群决策支持系统总体结构的研究

本文分析了群决策的重要性和群决策支持系统发展的必要性,在总结群决策支持系统发展过程与现状的基础上,提出了基于模块的总体结构,并就其中几个主要模块进行了深入研究.     

从离散事件系统模型看扰动对FMS的影响

以柔性制造系统为背景,分析一类离散事件系统模型参数矩阵及输出如何受扰动的影响.通过扰动分析,展示了扰动被完全吸收的条件和扰动在输出中出现的规律,同时也证明扰动值不可能在闭环系统中累积增大.若扰动在产生的第一个生产周期里没有改变原来的事件发生次序,那么,它也不会改变以后所有周期里事件的发生次序和周期长.本文所研究模型的输出对任一参数的灵敏度为100‰或0.     

采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择

供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.     

动态柔性制造系统仿真平台

针对通常柔性制造系统（FMS）仿真方法在体现制造系统动态变化特性方面的不足，开发了一种FMS的可视化、分布工仿真平台。该平台模拟真实FMS的运行，较好地体现了离散事件动态系统的特性，可以作为调度、控制算法的测试平台。作为示例，在该平台上成功地实现了一种基于遗传算法的FMS动态调度算法，解决了FMS实时运行中各种突发事件下的再调度问题。     

批量及路径可变时机器ROBUST布置问题

应用混合遗传算法(HGA)解决了生产批量及路径可变时的车间ROBUST布置问题，即用遗传算法找到一种车间布置，它在各个生产时期都是最优或接近最优的．对遗传算法操作中产生的违反约束的个体采用修补和动态惩罚相结合的处理方法，即对变异操作产生的违反约束的个体采用修补的方法，同时在目标函数中引入惩罚函数控制种群中违反约束的个体数目，并设计了一个模糊控制器动态地调整惩罚系数，以解决遗传算法中的约束满足问题，提高了遗传算法的效率．仿真结果表明，所提出的动态调整惩罚系数的思想及方法是提高遗传算法效率的一种有效途径．     

周期实时任务在多处理器下的可调度条件

研究硬实时周期任务在并行等同多处理器下的可调度问题．在任务/处理器静态绑定和周期任务静态优先权配置策略下，依据单处理器情形下的最优配置RM策略作为一项任务在单个处理器上的可配置条件，给出了以实时任务集合的任务数、利用率和与利用率递减排序为特点的在多处理器环境下的可调度新判据．新判据拓宽了基于阈值判据的可判定范围．最后通过实例分析说明新判据的有效性．     

离散事件系统的受控Petri网模型中的冲突控制

本文研究了以受控Ｐｅｔｒｉ网为模型的一类离散事件系统的冲突控制问题，提出了一种综合冲突控制的方法．该方法首先把冲突问题转化为禁止状态问题，然后通过解决禁止状态的控制问题实现受控Ｐｅｔｒｉ网中的冲突控制．文中还给出了求解控制的有效算法．     

柔性制造系统分布式仿真系统的实现

计算机可视化仿真是对柔性制造系统 ( FMS)进行设计和分析的一种直观而具有实际意义的方法 .利用面向对象方法和离散事件动态系统建模方法 ,设计并实现了一种开放式、可视化 FMS分布式仿真系统 .该系统通过局域网上若干计算机之间的通讯 ,模拟了 FMS自动化生产车间的实时运行状况 ,通过初始化系统数据可得到不同的系统统计结果对 FMS进行分析     

基于动态联盟供应链的敏捷生产规划

组建动态联盟可以极大地提高成员企业对市场的快速适应能力。从销售 代理的角度,采用敏捷制造思想,研究了供应链的最小成本制造规划问题。给出了综合考虑产品制造、储存、延期交货和合同取消成本的单位周期制造规划数学模型及其解法。