把握与激发学生的英语学习动机

学生的学习动机是影响英语教学成败的一个重要因素。文章分析了学生可能会有的课内外不同动机以及教师应如何把握与激发这些动机 ,尤其在激发课堂内部动机方面 ,教师是至关重要的。     

超硬材料刀具CAPP系统设计

介绍了综合应用Visual Basic、Visual Access和AutoCAD软件,结合超硬材料刀具生产工艺特点设计超硬材料刀具CAPP系统的方法。     

在英语口语课中如何纠错

文中着重探讨英语口语教学中的纠错策略 ,阐述了错误纠正的必要性、前提、态度及一些实用方法。     

基于混沌序列的MIMO雷达正交多相码波形设计

基于混沌序列的良好相关性和随机性,提出了一种多输入多输出(MIMO)雷达正交多相码的设计方法.通过不同初值迭代得剑混沌序列,经过相应的量化和多相编码得到混沌波形.由于不同混沌波形的自相关旁瓣不相关,因而在使用多脉冲相干累积提高信噪比(SNR)的脉冲体制下,主副瓣比得到提高.最后的仿真结果表明,目标所在多普勒通道的输出具有很好的主副瓣比.     

巡检线路的哈密顿圈分割模型及算法

为求解带有时间周期约束和任务均分的多旅行商问题(MTSP),根据图论基本原理,借助最短距离树,结合贪婪算法和几何启发式算法,采用哈密顿圈分割覆盖的方法,建立了任务均分的巡检路线安排优化模型,设计了求解近似最优解的算法步骤,计算出近似最优的巡检人数和巡检路线安排,并计算了每位巡检人员的实际工作时间、巡检冗余时间和平均工作时间。进一步分析了不休息、休息、用餐等不同情形下的人员安排、巡检路线和工作量等情况。     

基于径向基函数神经网络的无人直升机吊装系统滑模减摆控制

针对存在非线性、强耦合、外部未知有界干扰和建模不确定性的平面运动下无人直升机吊装系统,研究了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBFNNs)和干扰观测器的无人直升机吊装系统滑模减摆控制方法。首先将系统模型转换成仿射非线性形式,利用RBFNNs逼近系统不确定性,设计干扰观测器估计神经网络逼近误差与外界未知有界干扰的复合值。然后基于RBFNNs和干扰观测器设计了滑模减摆控制器,并用Lyapunov方法证明闭环系统稳定性;最后通过仿真验证了所设计控制器的有效性。     

高校体育教学中应重视的几个问题

高校体育教学中应重视的几个问题刘楠（山东建材学院基础部，济南，２５００２２）高校体育教学与其他课程教学的不同点在于：其他课程教学主要通过思维活动，掌握教师所传授的科学知识、技能；而体育教学主要是从事各种身体练习，学生在反复练习中，通过身体活动与思维活...     

混凝土的施工温度与裂缝

通过多年的现场观察,并且查阅有关混凝土内部应力方面的专著,对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施进行以下阐述。     

基于ICPF的水滴发电系统的研究

运用压电发电原理,将水滴从高处落下碰撞ICPF薄膜而产生的机械能,转化为电能,再通过弱电量收集装置将此电能储存。此系统对环保绿色能源的推广应用具有重大意义。整个发电系统主要包括电流电压转换、整流滤波、能量储存三大部分。还通过理论推导和实验证明了运用水滴发电的可行性,有助于全面推进新能源的建设。     

负载型纳米二氧化钛光催化技术 处理含乙硫醇废气工艺探讨

基于负载型纳米二氧化钛光催化氧化技术处理难降解乙硫醇为目标污染物,为乙硫醇等恶臭气体的无害化处理探讨可行且高效的技术工艺。在450℃下焙烧得到活性较高的锐钛矿型二氧化钛催化剂,考察不同气体流量、光能密度、湿度、O₂体积分数等参数下反应器的降解效率,得到体系最佳运行条件。结果表明：乙硫醇的降解效果与废气流量呈负相关趋势,在废气流量为0.3 L/min、湿度为45%、O₂体积分数为30%时,乙硫醇降解效率最佳;乙硫醇降解效率随光能密度的增大而逐渐上升,考虑能耗问题,将光能密度控制在7 W/cm²时乙硫醇的综合降解效果可达最优。通过显著相关性分析发现,乙硫醇进气质量浓度、光能密度和乙硫醇降解效率之间呈显著正相关关系,废气流量与乙硫醇降解效率之间呈显著负相关关系。