在线快速抑噪的自适应强跟踪滤波算法

针对强跟踪滤波算法对系统时变噪声缺乏自适应能力,导致系统状态估计精度较低的问题,提出一种可以在线估计噪声协方差阵的快速抑噪自适应强跟踪滤波算法,该算法可以抑制噪声对系统状态估计的影响,使系统状态估计迅速收敛到真实值附近.仿真实验对比了强跟踪滤波算法和快速抑噪自适应强跟踪滤波算法在噪声变化环境下的性能,结果表明：快速抑噪...     

稀疏傅里叶变换理论及研究进展

稀疏傅里叶变换（sparse Fourier transform,SFT）是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,结合算法最新理论成果,归纳出4种不同的重构方法:哈希映射法、混叠同余法、相位解码法、二分查找法.最后介绍了SFT理论的应用成果,并展望了其未来可能的发展方向.      

自适应陷波器实际性能的理论分析及其在继电保护信号接收中的应用

首先通过理论分析发现了在精度有限的实际系统中影响自适应陷波器性能的因素,证明了将信号通过下变频,进行低频化处理的优越性.据此提出了将信号插入低频段后进行自适应陷波的低频化方案,并与在较高频直接进行自适应陷波的方案进行性能比较.计算机仿真和实际的硬件实验均说明,使用低频化方案可降低对芯片的速度要求,接收信号的幅度范围则扩大25倍,允许的发信频率误差也提高约一倍.     

星算子和强有限型理想

设R是具有单位元的可交换环,*是R上的一个有限型星算子.我们证得如果R上的一个星理想I,的每个极小素理想是星-强有限型理想,则I也是一个星强有限型理想.作为推论,我们给出R上的每个星理想是星-强有限型理想当且仅当R的每个根星.理想是星-强有限型理想,当且仅当R的每个素星.理想是星-强有限型理想.设,是一个Prufer星乘域R上的一个非零理想.我们证得I是R的一个星-强有限型理想当且仅当I[X]N是R[X]N的一个星-强有限型理想.     

读文件首簇号新方法的研究

通过对DOS内核系统文件表（SFT）数据结构的研究,可知系统文件表联系着所有打开的文件,它是DOS系统文件管理的主干,也是设备独立性的集中体现;在该表中可查到一文件的首簇号。