脂肪族饱和一元醇沸点的QSPR研究

用碳原子取代醇中的氧,构造出极性很小、结构和原化合物相似的分子.根据分子中碳原子I的核磁共振峰数,提出碳原子的特征值ti =1+∑hij ,并在邻接矩阵的基础上,建立该化合物的连接性指数mT,mT =∑(ti·tj·tk·…)0.5,其中0T =∑(ti)0.5 .考虑到-OH对醇沸点的影响,对0T进行修正,提出改进的连接性指数T =0T +(δi-1)-0.5.T、距离参数L与119种脂肪族饱和一元醇的沸点具有良好的相关性,相关系数为0.995 2.该数学模型为预测脂肪族饱和一元醇的沸点提供了有效的方法.     

液体链烷烃导热率与分子结构的关系

以烷烃分子中的结构单元及烷基极化效应指数（PEI）作为独立变量，建立了不同温度下液体链烷烃导热率的推算关联模型：λ＝∑aiNi biPEI(N) b2T^u,其中ai,b1,b2,a均为常数，Ni为分子中结构单元数目，PEI（N）为含N个碳原子的烷基极化效应指数，T为温度（K），λ为不同温度下液体链烷烃的导热率，用该模型对45种常见液体链烷轻的155个不同温度下的导热率文献值进行关联和推算，平均绝对误差小于0．004，平均相对误差小于2．85％，适用范围为C5－C24。     

链烷烃分子结构特征与熔点的变化关系

在分析链烷烃的分子结构特征基础上，根据分子热力学中的Lennard-Jones势能函数式，提出了链烷烃的熔点计算模型，以正癸烷和4种主链碳原子数分别为4、5、6、7的支链烷烃为模型化合物进行相关分析，得出模型方程，将其用于30种含碳原子数为2－31的直链烷烃和48种主链碳原子数为4－7的支链烷烃的熔点进行估算，平均绝对误差为4．70℃，平均相对误差为2．59％，其估算精度远优于已有的献报导。     

定量构性关系研究——利用新分子拓扑指数预测烷烃热力学函数

基于分子的键距矩阵和键联矩阵提出一种新的分子拓扑指数Y.利用 Y计算了烷烃 ( 2～ 2 0个碳原子共 97个分子 )的 5种热力学性质 .结果表明 ,它比现有的拓扑指数具有更好的结构选择性和性质相关性     

多氯联苯醚(PCDEs)的QSPR研究

以类原子的形式处理多氯联苯醚苯环上的基团(CH和CCl),构建分子的距离矩阵,以分子基团的均衡电负性对原子进行着色建立行矩阵,结合分子的距离矩阵和行矩阵,同时考查分子的相互间的作用情况,建立分子的结构参数——拓扑距离电负性指数.通过计算化合物的拓扑距离电负性指数(TDEI),以107种PCDEs理化性质的实验值为建模样本,建立了PCDEs的定量结构/性质相关(QSPR)模型,相关性良好.最后对107种PCDEs的三个理化性质进行了预测.     

连接性指数对脂肪醇的QSPR／QSAR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一个新的连接性指数mE=∑(ti@t,@tk…)0.5.其中0E=∑(ti)0.5,1E=∑(ti@t,)05.用mE研究了脂肪醇的摩尔磁化率及生物活性,给出了相关的方程.结果表明,该方法计算方便,物理意义明确,预测值与相应的实验值很好吻合.     

醇类异构体气相色谱保留指数的预测

将分子连通指数X进行修正得到Xc,使拓扑指数的结构选择性大大提高 ,与醇类异构体的气相色谱保留指数IR存在良好的线性关系 ;对C9～C14 醇类异构体在PEG - 15 0 0 ,PEG - 2 0M和OV - 10 1三种色谱柱上的IR 进行预测 ,预测值与文献实验值的一致性令人满意 ,平均相对误差分别为0 .83% ,0 .32 %和 0 .37%。     

饱和一元脂肪醇沸点QSPR研究

以分子图的邻接矩阵为基础,利用原子i的平衡电负性对分子图的顶点进行着色,从改进分子连接性指数中的点价ivδ入手,构建新的拓扑指数0Tp和1Tp,并与119种饱和一元脂肪醇的沸点Tb进行关联,建立了QSPR模型.结果表明所建立的QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力.     

氯及溴代苯化合物生物富集因子预测

将有机化合物分子中的非氢原子分为四类,将不同非氢原子自身及非氢原子之间的关系参数化作为结构描述符,对部分氯苯及溴苯化合物分子结构进行了参数化表达.采用偏最小二乘回归(PLS)方法构建了化合物结构与其在鱼体内的富集因子(lgB_(CF))之间的关系模型,模型的建模相关系数(R~2)为0.943,"留一法"交互检验的相关系数(Q~2)为0.871.结果表明结构描述符能较好地表征化合物分子结构特征,所建模型稳定性好、预测能力强.     

链烷烃计算极化率与沸点的关系

采用量子化学ＡＭ１方法计算了９８种链烷烃分子,获得了它们的分子极化率的计算值。通过回归分析得到回归方程,发现该类化合物的沸点与分子极化率计算值的０．４３９４次方具有良好的相关性（ｎ＝９８,Ｒ＝０．９９７,ＳＥ＝５．３８３１,Ｆ＝１６８２７,Ｐ＝０．０００）,并用此方程预测了２４种链烷烃的沸点,预测值与实验值符合较好。