基线漂移对长周期反应谱的影响

采用Hilbert-Huang变换,对数字强震仪记录进行了分析,得到了几个典型记录的最低频固有模态函数(IMF),比较了常规处理记录和去除最低频IMF的记录加速度反应谱的差别,这种差别很小。据此得出了记录基线漂移对长周期反应谱的影响很有限的结论,指出数字化强地震动记录在长周期段是可靠的,设计反应谱可向长周期扩展。     

心电图机发生基线漂移现象的分析

心电图机波形的准确性直接影响到医生作出的诊断结果,因此,得到高品质的波形是十分重要的,而基线漂移则是心电图机常见故障之一。     

心电图去基线漂移的数字滤波算法比较

心电图中的低频干扰是影响心电图识别的一个重要因素.介绍了三种常用的去基线漂移的数字滤波算法,并对滤波后的ST段失真情况进行讨论.     

基于形态滤波的脉搏波信号基线漂移消除方法研究

脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段.但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性.针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移.实验结果...     

基于分数延迟的有限冲激响应型梳状滤波器

为实现采样率与陷波频率之间为非整数倍数关系下的线性相位梳状滤波器,提出了将高通纠漂滤波器与分数延迟滤波器相结合的设计方法,同时,采用多相滤波结构替代直接结构对基于分数延迟的有限冲激响应(FIR)型梳状滤波器进行实现,以降低其实现复杂度.通过这种方法得到的梳状滤波器在通带内具有线性相位,在陷波点上可基本保持高通滤波器的陷波特性.将该方法应用于有基线漂移、工频及其谐波干扰的心电信号的滤波处理,干扰得到消除.     

数学形态学滤波器的工程设计与实验研究

数学形态学是非线性数字信号处理学科的热门课题，将其分支——平结构元滤波用于工程设计时，结构元长度的选取是关键．为此，从检波理论出发，讨论形态学滤波器消除基线漂移的机理，分析其时域和频域特点，得到信号的衰减幅度由信号数字频率与结构元长度的比值唯一决定的性质，并归纳出一套平结构元长度选取标准。将其用于心电预处理，借助Matlab软件进行算法模拟并移植到DSP硬件平台，实验表明，该方法能有效并实时滤除基漂，符合后期处理需要。     

用IIR算法消除ECG基线漂移

讨论无限脉冲响应ＩＩＲ（ＩｎｆｉｎｉｔｅＩｍｐｕｌｓｅＲｅｓｐｏｎｓｅ）滤波及改良的ＩＩＲ算法的原理,针对实验结果,提出了实际操作过程了所应注意的问题,并给出了带有基漂的心电图信号通过ＩＩＲ滤波后波形。     

基于动态光谱的血糖无创检测中有效信号的提取与建模方法研究

为提升无创检测的准确度,本文在动态光谱检测预处理方法中应用了新的信号提取方法,对接对数脉搏波的所有上升沿与下降沿,筛选有效沿,剔除粗大误差,提高了信噪比,消除了频谱重叠现象.在建模方法上,采用主成分分析方法对多样本的动态光谱值矩阵实现降维处理,采用GA与BP神经网络相结合取长补短的方法建立最终的数学模型,实现血液成分浓度预测的目的.实验表明,该方法能够提高血糖检测的准确度,有利于动态光谱在血糖无创检测方面的发展.     

基于加速度传感器的心率信号处理及检测方法

为了提高穿戴式设备心率检测的准确性,提出了一种新的基于加速度传感器的光电容积脉冲波(PPG)信号处理方法。从加速度信号中判定是否存在运动伪迹并获取运动伪迹的频率。该方法以均值滤波为基础,去除原始信号中的基线漂移与运动伪迹,重构出理想的PPG波形,准确地检测出每分钟心跳数(BPM)。通过多种运动状态下的实验测试表明:该方法能够有效去除PPG信号中的噪声,提高BPM检测的准确性,可应用到穿戴式设备连续性实时监测。     

用三角形检测QRS复合波起止点

提出一种简单的QRS复合波起止点的检测方法,以每个采样点及其前后分别隔一个采样点构成一个三角形,计算该采样点对应的三角形夹角和到底边的垂直高度,将满足一定条件的夹角和高度的对应点确定为Q;R或S峰,在QRS复合波前后的一定窗口内,依据夹角的大小检测QRS波群的起止点. 用24组网上提供的多通道ECG信号进行实验,结果表明：该方法能准确检测QRS复合波的起止点,在此基础上去除基线漂移,能有效地保持ST段的形态特征.