基于云环境的远程教育平台方案设计

平台建设是远程教育得以顺利开展的基础,构建合理平台是每代远程教育设计者渴望实现的重要目标。通过分析过去3代远程教育平台结构和工作特性,运用Openstack云操作系统搭建第4代远程教育学习平台,并测试平台结构及其性能。研究表明,基于云技术的远程教育新平台能有效解决已有平台的局限,且可满足学习者和管理者等各方面不断增长的业务需求。     

基于混合遗传算法求非线性二阶两点边值问题的数值解

针对非线性二阶两点边值问题,构造了一种基于实数编码的混合遗传算法,将遗传算法和Levenberg-Marquardt算法进行了组合;由于前者全局优化能力强,后者有较强的局部优化能力,故改进后的算法不仅具有全局优化能力,计算的精度不会受到初始取值的影响,并且计算时间少,可以有效提高算法的收敛速度;最后,通过改进后的算法计算非线性二阶两点边值问题解析解和精确解的对比分析表明,该算法对非线性二阶两点边值问题计算有较大的优势,是一种有效的求数值解方法。