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龙冰婷 《西昌学院学报(自然科学版)》2022,36(1):52-57
对传统零售行业客户进行价值分层 进一步对不同价值客户采取相应的营销策略 既能降低营销成本 又能提升营销效果 最终将显著提升企业利润 基于经典 RFM 模型进行改进 修改了指标 F 的计算方式 然后对模型指标以熵权法确定其权重 最后进行 K-means 聚类分析 将客户划分为不同价值层级 以某大型超市相关数据进行实证研究 对超市观察期内的客户进行价值分层后 进一步分析不同类型客户的创利情况 验证了聚类结果的合理性 客户价值层级越高 实际创利情况越
佳 最后对不同类型的客户给出相应的营销策略 相似文献
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