一种配电自动化系统状态操作评价方法

随着智能配电网的发展,配电自动化系统投运日益增加,迫切需要对配电自动化系统的状态操作情况进行综合评价。研究在建立配电自动化系统状态操作评价分层指标体系的基础上,首先对指标数据进行聚类分析,以训练决策树指标分类器,便于自动分析状态操作情况的不同类别模式。然后对各指标应用熵权法进行赋权,利用该加权结果和指标数据构造综合评价的训练样本集。最后运用多元回归算法学习建立每类模式下配电自动化系统状态操作的评估模型。实验结果表明,采用上述方法构建的评价模型能较客观反映配电自动化系统在相应时间断面的综合状态操作水平,且比传统神经网络模型准确度更高,可为配电自动化系统的运行管理提供有效评价手段和决策依据。     

荆草坪井田构造分布规律的分析及预测

对井田以及井田周边环境做认真、细致的考察，预测矿井构造，合理布置井田，可推动矿井的有效开采。笔者试以永兴县塘门口镇荆草坪矿井为例，来剖析如何根据外部环境来预测井田的矿井构造，为开采布置提供依据。     

基于实时调压计算的变电站电压-无功控制

目前,国内配电变电站中电压-无功控制的主要手段是根据变电站电压和无功状况,调节有激磁调压变压器的分接头和并联补偿电容器的投入量,以保证电压在规定的范围内,并尽量减少电网中无功的传输,调节时普遍采用"九分区"控制方式.分析了九分区电压-无功控制方式存在的问题,提出以实时采集的变电站电流、电压、功率作为输入量进行调压计算,然后做出操作决策的变电站电压-无功控制方法.通过仿真分析,提出了上层系统的简化方法.在此基础上建立了实用的实时计算模型,并提出了应采集的实时数据与计算步骤.     

荆草坪井田构造分布规律的分析及预测

对井田以及井田周边环境做认真、细致的考察,预测矿井构造,合理布置井田,可推动矿井的有效开采.笔者试以永兴县塘门口镇荆草坪矿井为例,来剖析如何根据外部环境来预测井田的矿井构造,为开采布置提供依据.