基于主体句和句法依赖的微博情感倾向性分析

情感倾向性分析是近年来中文信息处理领域的热点问题.通过对新浪微博进行情感的分析与研究,提出了一种基于主体句和句法依赖关系的微博情感倾向性分析方法.首先利用自定义规则和条件随机场模型进行主体句及主体评价对象的抽取;然后使用句法分析器对主体句进行依赖关系分析,可以准确的获得修饰评价对象的评价词;最后利用情感词典计算出句子的情感倾向.实验结果表明在精确获取评价对象的基础上再进行情感倾向性判别效果要优于对微博直接进行情感倾向性分析.     

高校开放实验室信息管理系统的研究与实现

介绍了实验室信息管理系统（LIMS）的研究现状,提出了一种高校开放实验室信息管理系统,详细阐述了该系统设计方案,并给出了相关的软件功能实现与开发流程．     

高性能操作系统检测方法研究

随着网络技术的发展,网络信息系统逐渐深入到各行各业,网络安全成为人们关注的话题.入侵检测是一种用于检测计算机网络系统中入侵行为的网络信息安全技术,通常黑客们利用操作系统指纹识别工具检测计算机系统,并以此分析漏洞和各种安全隐患,大肆攻击入侵网络服务器与私人计算机.因此,本文全方位地介绍P0F及NMAP两种操作系统识别工具,深入研究分析他们的工作原理,通过对比分析P0F与NMAP的功能及性能,利用P0F的高性能、准确性,对P0F源代码进行研究修改,设计出高性能、高准确性的操作系统检测工具,以满足大数据环境下准确获取操作系统信息的需求.     

微博文本和传统文本体裁特征对比

在总结常用特征集合的基础上,根据微博文本的特点以及特征选取原则,选取了适合微博文本体裁分析的特征集合,这些特征能典型的反应微博文本和其他文本形式的区别.还分别对不同的文本体裁进行特征值的统计,并将统计结果在不同的文本体裁之间进行了深入的对比分析,并从体裁的角度分析出不同文本体裁的特征值差别的原因.并从体裁特征的角度说明微博文本是一种新的体裁文本.     

自适应的网络安全策略框架

本文研究了现有的网络管理方式及形势,提出一种自适应的网络安全策略框架.通过引入认知情况、核心存在论、策略的分类和检测等相关元素,使得该安全策略框架能够明确并执行动态的、灵活多变的网络环境里的安全策略,实现网络管理的自动化.