需求依赖价格的两阶段最优定价问题

【目的】在有限销售周期内、需求率是价格的线性函数并且不允许发生缺货的前提下研究两阶段动态定价问题,为零售商提供定价决策依据。【方法】首先给出合理定价的概念,并证明所得到的最优价格都是合理的。其次证明了无论第二定价点在销售周期内的何处,二次定价所获得的期望收益都比一次定价的多,进而得到了各阶段最优价格的唯一表达式。【结果】零售商要在第二阶段提高售价使自身的期望收益最大化。【结论】通过代入最优价格的表达式求解目标函数的最大值,可得第二定价点是销售周期中点。     

具有风险厌恶型决策者的有限阶段马尔可夫决策过程

【目的】在分析了期望最大化准则无法控制方差的局限性的基础上,考虑具有风险厌恶型决策人的有限阶段马尔可夫决策过程,为风险厌恶决策者提供决策方法。【方法】建立了悲观准则下有限阶段马尔可夫决策过程的数学模型,并基于动态规划原理和同向不等号相加的保号性给出了向后递推算法。【结果】得到了每个阶段所有可能状态的最优策略和到阶段结束至少可获得的报酬,并证明所得到的最优策略矩阵满足风险厌恶型决策者的要求。然后,针对连续性策略、成本最小化和风险偏好型决策者等情形下有限阶段马氏过程最优策略的求解进行了一些理论延伸。【结论】给出了一个三阶段马尔可夫过程的算例分析,验证了所提出的模型。     

市场容量有限的n人常和博弈理论及应用分析

n人非合作博弈理论一般研究非零和博弈模型,但对所有参与者获得的总收益没有明确限制.然而现实中,市场容量一般是有限的,且非合作与合作模式往往共存.本文考虑市场容量有限的n人常和博弈问题,建立相关模型并进行深入研究.首先,根据模型的特点给出并证明了纯策略纳什均衡存在的充要条件;然后考虑n人博弈中存在二人合作联盟的可能性,并给出了稳定二人联盟的概念;进一步递推分析多人稳定联盟的可能性,得到了市场容量有限背景下各行业竞争中"合纵连横"的理论合理性;最后,通过算例验证了本文方法和结论的合理性.     

基于极大似然的马尔可夫链初始状态估计的数学规划

参数估计是马尔可夫模型中的常见问题.基于初始状态的重要性,本文对初始状态未知的马尔可夫链模型的初始状态进行估计,并根据状态可见与否将模型分成一般马尔可夫模型和隐马尔可夫模型.考虑观测状态或观测符号的数量,基于极大似然原理分别建立了线性规划和非线性规划模型,并证明各阶段状态的概率满足规范性.对于线性规划模型,指出其可以用单纯形法求解,并给出了解的表达.对于非线性模型,指出其最优解的存在性,并利用库恩-塔克条件(K-T条件)将模型转化成方程组的形式.算例分析中,在基于库恩-塔克条件的方程组不易求解的情形下,运用lingo得到了满足模型的解.