手指自主按键运动中脑磁图信号的相干性分析

为了获取手指运动过程中不同脑功能区之间的联系,以及这种功能性联系在时频域和空间的变化,记录了与手指运动相关的脑磁图信号,然后对其进行相干性分析,并计算了不同位置信号之间的相干性系数。通过时频分析进一步探讨了在α(5～15Hz)、β(16～25Hz)、lowγ(30～45Hz)3个频带的不同皮层区联系随时间的变化关系。结果表明:α、β、lowγ 3个频带与所选参考信号相干性呈现出位置大致相同,相干强度和相干范围均从α到lowγ依次递减,相干性系数随时间而变化,进而推论出相干性的变化表明对侧运动皮层存在不同的神经模式,而且这些神经模式也是随时间变化的,由此反映出不同功能区的联系在时频域的变化。     

手指按键相关脑磁图信号的功能源提取

独立分量分析(ICA)可用于分离多通道脑磁图信号(MEG)中的信号源。基于约束ICA的思想,通过在ICA模型中加入能够反映事件相关皮层神经活动特征的功能约束条件,实现了一种脑磁逆问题的解决方法,即功能源提取(FSS)方法。文中利用该方法对一例手指按键诱发MEG信号进行功能源提取,结果表明功能源位置位于对侧中央前回皮质运动区,且通过验证功能源提取所得到的分离向量与SAM法计算得到的空间滤波器系数间的相关性,验证了所提取的功能源有效。同时,功能源提取方法所提供的神经活动源的时域与频域信息,为在大量样本中探索大脑对手指运动控制的时间演化机制奠定了基础。