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1.
合理界定机场吸引范围,是构建坚固民航运输网络的关键环节。现有的机场吸引范围界定方法,很少考虑与其衔接的地面交通网络,以及旅客出行偏好的影响。为提高机场吸引范围的实用性,本文以城市断裂点理论为基础,对其中的重要参数予以改进。首先,以综合交通运输为背景,指出发达的公路和铁路运输网络对民用机场具有很大的竞争与促进作用,并提出以地面交通出行时间为量化标准的吸引范围界定方法。然后,为分析旅客出行偏好的行为机理,针对于与机场衔接的地面交通网络来建立离散选择模型。其次,将研究区域的机场所在城市看作是一个整体,运用专家评价法和熵权法综合确定机场的吸引规模,并通过机场吞吐量与城市对外出行总量针对机场规模进行修正。最后,通过算例验证改进模型的实际可操作性,为确定多机场系统吸引范围界定提供新的思路和方法。 相似文献
2.
在常规核磁共振谱仪上自行设计和研制了一套磁共振微成象系统,改装谱仪的选择激发单元,制作梯度场放大器、梯度场线圈,改造探头。由基于IBMPC的主控计算机负责脉冲序列波形产生、软脉冲波形产生、数据处理、图像重建以及成象实验的协调和控制,配合谱仪进行了自旋回波脉冲序列的成象实验,获得了较高质量的质子密度图像,该成象系统制作成本低、实验参数改变方便,适合于在未带成象功能的磁共振谱仪上进行成象技术研究。 相似文献
3.
晶体材料的塑性变形由位错的运动演化而引起.离散位错动力学(discrete dislocation dynamics, DDD)通过直接模拟大量位错的演化而研究材料的塑性变形,因此能够揭示材料微结构-位错微结构-塑性力学行为之间内在的物理关联,并能够自然而然地捕捉塑性变形微米/亚微米特征尺度下本征的尺度效应.它所能模拟的尺度介于微观分子动力学模拟和宏观有限元模拟之间,在多尺度算法中起到承上启下的作用.本文首先系统地发展、完善和丰富了离散位错动力学-有限元(finite element method, FEM)叠加算法、DDD-FEM直接耦合算法(discrete-continuous method, DCM)以及离散位错动力学-扩展有限元(extended finite element method, XFEM)耦合算法等框架体系.在此基础上,利用这些方法对单晶镍基高温合金的塑性变形机理、晶体材料的断裂和损伤变形行为以及塑性行为的微尺度和微结构效应3个方面开展了系统的研究.所得模拟结果指导了基于微结构和位错机制的单晶镍基高温合金晶体塑性本构模型的建立,丰富和加深了人们对材料强化、循环塑性、断裂、损伤、尺度效应和微结构效应的认识.此外,离散位错动力学可进一步应用于诸如高温、高压、高应变率、化学腐蚀环境、高辐照等极端条件下晶体材料塑性行为的研究,是材料力学行为多尺度模拟研究中的重要一环. 相似文献
4.
2013年12月5日,中国人民银行等五部委发布《关于防范比特币风险的通知》,明确了比特币是一种特定的虚拟商品,并不是真正意义的货币,不具有与货币等同的法律地位。央行的表态无疑给最近有些“疯狂”的比特币降了温。“通知”发出一小时, 相似文献
5.
当今社会是信息的时代,网络的时代,随着计算机网络的飞速发展,WiFi网络逐渐成为每个家庭的标配。网上娱乐、网上缴费、网上购物,银行转账等已经成为人们生活中不可缺少的一部分。然而网络给人们带来便利的同时,也存在安全隐患与威胁。从而给人们带来了众多的不安全因素,不仅影响网络的正常运行,而且很有可能给人们造成不同程度的经济损失。因此,在享受网络便利的同时,也要学习如何应对来自各方面的网络威胁,掌握必要的防范意识有着积极的意义。 相似文献
6.
小型单相同步发电机并列控制器设计时,并列参数选择需要限制合闸后冲击电流不大于一定范围。通过建立小型单相同步发电机并列系统的场路耦合时步有限元模型,并采用ANSYS的APDL语言编制的计算软件,研究了两台单相同步发电机在不同并列参数差值下并列的暂态过程,得出在3个并列参数差值单因素及多因素作用下合闸后冲击电流的大小和变化规律,为单相同步发电机并列控制器设计提供了准确的并列条件。 相似文献
7.
提出了一种新的不需要可信中心的门限数字签名方案.在k个成员组成的群组中,只有t个或t个以上成员才能够代表群组签名,而少于t个成员则不能代表群组签名.方案基于Boneh等学者的分布式RSA密钥产生协议和Shamir秘密共享方案而构建.签名过程分为四个阶段:系统初始化、生成个体签名、生成群签名以及签名验证.在系统的初始化阶段不需要可信中心的参与,并且个体签名的生成、群签名的生成和验证都可以方便地实现.通过对方案的安全性分析显示,个体签名和群签名都是不可伪造的,并且在整个签名过程中都没有系统秘密信息的泄漏. 相似文献
8.
9.
针对小样本数据下旋转机械剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种数字孪生驱动的旋转机械健康因子构建及剩余使用寿命预测方法。通过融合卷积自编码器与Weibull分布构建数据驱动的旋转机械退化行为模型。使用旋转机械早期退化信号训练卷积自编码器,使其学习到早期退化信号模式;使用卷积自编码器对测试信号进行重构并计算重构误差,将重构误差映射到[0,1]区间作为健康因子,根据健康因子拟合Weibull可靠度函数并预测旋转机械剩余使用寿命;在旋转机械持续运行过程中基于实时数据重复上述步骤,实现旋转机械剩余寿命的实时更新。在PHM2012公开数据集上的测试结果表明:所提方法可以在不需要末期退化信号的前提下预测轴承剩余寿命,预测结果明显高于现有报道的各类方法,均方根误差和平均绝对百分比误差分别为938.8 s与42.62%。在巴斯夫新材料有限公司某自动化测试系统数字孪生预测性维护平台的应用案例表明,所提方法具有实际工业场景下小样本旋转机械寿命预测的可行性。 相似文献
10.
采用二苯胺为原料合成了丫啶-9-羧酸,研究了9-甲基丫啶和丫啶-9-羧酸的制备反应条件,提高了各步反应产率。 相似文献