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目的 现有的参数优化方法普遍存在时间成本较大、内存占用较大、难以解决高维数据情况、难以找到全局最优解等问题,DYCORS算法可以在节约时间成本和内存的前提下,对高维数据问题也能找到全局最优解,故针对现有参数优化方法存在的问题,提出了针对OVA-SVM模型参数分块优化的YDYCORS算法。方法 OVA-SVM的参数中对模型影响较大的有惩罚参数C、核函数类型k、RBF核函数参数γ、ploy核函数参数d以及迭代终止参数t,由于同时调节5个参数计算量较大,难以找到最优解,而DYCORS算法可以减少迭代次数,对于高维数据问题也同样适用,在DYCORS算法的基础上进行参数分块调节：先调节影响最大的参数C、k、γ,再固定最优参数C、k、γ,调节剩余参数中影响较大的参数d和t,最后同时调节已获得的5个最优参数,如此对参数进行分块调节,提升参数优化的效果。结果 通过MNIST和IRIS两个数据集上的实验结果对比可以发现：运用YDYCORS算法对OVA-SVM参数进行分块调节后,能得到与手动调参和直接用DYCORS同时调节5个参数更高的模型准确率,从而也能进一步提升模型性能。结论 最终实验结果表明：DYC... 相似文献
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为了寻找苏云金芽胞杆菌(Bacillus thuringiensis)Vip3Aa11和Vip3Aa39蛋白与杀虫活性相关的关键氨基酸片段,通过基因水平上的分子操作对其蛋白氨基酸片段分别进行置换,成功获得8个置换体蛋白:11N-39C、39N-11C、11N-11M-39C、39N-39M-11C、11N-39M-39C、39N-11M-11C、11N-39M-11C和39N-11M-39C.将vip3Aa11、vip3Aa39和置换体基因在大肠杆菌(Escherichia coli)BL21(DE3)菌株中诱导表达,得约88ku的蛋白片段.对小菜蛾(Plutella xyllostella)、甜菜夜蛾(Spodoptera exigua)和棉铃虫(Helicoverpa armigera)分别进行室内生物活性测定,结果显示相较于Vip3Aa11和Vip3Aa39蛋白,除39N-11M-39C杀虫活性升高外,其他置换体蛋白对小菜蛾、甜菜夜蛾和棉铃虫的杀虫活性均呈现不同程度的降低,其中对棉铃虫的杀虫活性相对变化不明显.胰蛋白酶消化结果显示,Vip3Aa11和Vip3Aa39蛋白以及置换体蛋白11N-39C、39N-11C、11N-39M-11C、39N-11M-39C均可被消化成约62ku的抗性核心多肽.上述置换体蛋白的构建为进一步研究Vips蛋白的杀虫机制提供了参考. 相似文献
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