一种基于用户特征的 LTE 下行频率选择性调度算法

将一种 Mehrotra 型预估-校正算法推广到半定规划。首先给出了半定规划基于 Mehrotra 型预估-校正算法的一些基本理论,尤其是对称化技术;随后通过分析这种算法的迭代复杂性,给出算法的重要思想：在校长步中采用安全策略,给出新算法的最大预估步长的上界,算法过程中对最大预估步长进行削减策略：当最大预估步长大于某个阈值时,对此步长进行削减（可重复）,从而得到合适的校正步长下界;最终通过采用以上策略及 NT 搜索方向,得到了该算法的多项式复杂界。
     

面向 VANET 的多层次匿名认证方案

本文提出多层次匿名认证 AMLA（authentication with multiple levels of anonymity）方案。AMLA 方案利用基于身份签名机制及别名策略实现消息的不可否认性、完整性匿名认证。通过控制每个车辆的别名数量和每个别名的有效期，实现不同车辆的不同层次的匿名。同时为每个别名秘密地绑定该别名的有效截止日期，从而实现隐晦的别名撤销机制，减少系统开销。理论分析和仿真结果表明，AMLA 方案在高速处理器环境下消息签名时延仅为10．731 ms，验证时延为10．853 ms，并且具有较低的消息丢失率，证实了 AMLA 方案的有效性。     

基于测距和自学习粒子群算法的WSN节点定位

针对WSN中现有节点定位方法具有的定位精度不高的缺点,提出了一种基于RSSI测距和改进量子粒子群算法的节点定位方法。首先,描述了基于RSSI接收信号强度指示的节点定位原理,在此基础上,采用最小二乘法估算节点位置进行节点粗定位。然后,定义了一种基于改进量子粒子群算法的节点定位算法进行节点终定位,为了提高算法的全局收敛能力,在每个粒子中放置学习自动机,使得粒子具有自学习能力,在量子可行空间中自适应地选择对应的动作。最后,通过仿真实验对所提方法进行验证。实验结果表明:文中方法能较为精确地进行节点定位,与其他方法相比,具有测距误差和定位误差小的优点,具有一定的优越性。
     

任意未知三粒子纠缠态的概率传递及其量子逻辑电路

提出了一种任意未知三粒子纠缠态通过三对部分纠缠态作为通道的概率传递方案.在贝尔态测量后,如果接收者引入一个联合幺正变换,传递可以顺利实现.不同于其他文献之处在于,这个联合幺正变换对于所有情况是惟一的.最后,给出了实现这种传递的量子逻辑电路.     

一种基于用户特征的LTE下行频率选择性调度算法

通过对LTE下行频率选择性的调度算法的研究,提出一种基于用户特征的下行频率选择性调度算法。算法选出低移动性和子带频选特性稳定的用户进行频率选择性调度,而对其他用户进行一般调度,通过对用户进行筛选,该算法能够减少频率选择性调度产生的负增益,提高频选调度的性能。通过分别与经典调度算法、频选调度算法仿真对比,结果表明新算法能够提高现有频选调度算法的性能。