组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

油气藏模式识别方法

应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究,对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原理。油气藏模式识别系统可以提取4类地震特征参数,进行4种地震特征变换,设计3种分类器。     

基于动态反馈调节的水资源供需分析

针对水资源供应能力,通过分析水资源的来源以及可用水的形成过程,将其分为可控水资源和不可控水资源,建立了具有动态性的水资源的供给模型。一方面考虑了水资源不同来源随时间变化的动态性,另一方面考虑了某一地区在不同年份气候特点的不同造成可控水资源供给量的动态变化。结合水资源的需求模型,给出了评价某一地区水资源供应能力的定量分析方法。