生物洗涤器处理挥发性有机废气的应用研究

对生物洗涤器处理低流量、高浓度挥发性有机废气进行了研究，考察了高浓度下的有机废气净化作用。实验研究表明：正常运行情况下生物洗涤器对高浓度有机废气具有良好的净化效果，不同的污染物在相同的填料高度下具有一定的处理效率，这一成果填补了我国环保工业技术领域的空白，工程技术上接近现阶段国外的技术研究水平。     

BP神经网络和遗传算法用于曲轴填充性能的优化设计

针对曲轴空间分模模具存在的深型腔难填充结构,提出了采用楔形飞边槽结构改善填充性能的方法。基于MATLAB平台,将BP 人工神经网络与遗传算法应用于楔形飞边槽结构参数优化设计。首先利用正交试验设计安排试验样本,对所得的样本进行有限元模拟,获得各方案坯料的最小未填充距离,作为BP神经网络训练的导师信号。再结合遗传算法,以最小未填充距离为目标,得到楔形飞边槽结构的最优参数。最后通过数值模拟验证并比较遗传算法预测结果与数值模拟结果的误差。结果表明,误差在5%以内。将优化参数应用于实际生产,坯料能够完全充满模具型腔