电解法船舶压载水管理系统

远洋船舶航行过程中,压载是一种必然状态。船舶在加装压载水的同时,当地的水生物也随之被装入到压载舱中,直至航程结束后随压载水排放到目的地海域。压载水随船舶从一地到它地,从而引起了有害水生物和病原体的传播。压载水的无控制排放会对海洋生态系统、社会经济和公众健康造成严重危害,全球环保基金组织将其列为海洋的四大危害之一。     

水下焊接切割关键技术研究现状与发展趋势

当前,经济危机蔓延带来的全球经济、军事和能源等领域的竞争和博弈日益激烈。水下焊接切割技术作为海洋领域共性关键技术,对于海洋资源开发、海洋国防、海上打捞以及海洋交通等领域具有重要的支撑作用。然而我国海洋焊接技术长期落后,无法满足国家大力发展海洋蓝色经济和蓝色海军等战略需求。山东省特种焊接技术重点实验室承担了国家865计划海洋技术领域重点项目“海洋焊接关键技术研究”,引进乌克兰国家科学院巴顿焊接研究所具有世界先进水平的水下湿法焊接切割技术,改善我国严重依赖国外进口相关材料及设备的局面,填补我国水下200米湿法焊接技术空白。药芯焊丝水下湿法焊接适应了焊接生产向高效率、低成本、高质量、自动化和智能化方向发展的趋势,代表了未来水下焊接技术的重要发展方向,具有很大的工程应用潜力。     

人与海洋动物关系的伦理关注

文章从伦理视角分析了人与海洋动物的关系,并对海洋动物当前的生存状况、海洋动物伦理成立的可能性及其规范、原则等问题进行了探讨,引导公众培养海洋动物伦理意识,表明了当今海洋生态环境的日益恶化给海洋动物带来的种种威胁,而海洋动物生存及权利问题的解决,不能仅仅依赖经济和法律手段,同时还应该诉诸伦理信念.     

十大危险海洋动物

据美国《生活科学》杂志报道,十大危险的海洋动物排行榜虽然有点主观,但却建立在相关研究基础之上。这些研究旨在寻找最令人恐惧的海洋动物。它们均具有非常可怕的进攻性,能够给人类带来巨大伤害甚至于死亡。通常情况下,这种伤害和死亡是可以避免的。在跻身排行榜的海洋动物中,     

海藻活性物质的筛选及其分离纯化的关键技术研究

海藻活性物质具有新颖的结构和独特的活性,是生物医药、环境保护等领域理想材料.然而,筛选及分离纯化方法的欠缺大大限制了海藻活性物质独特优势的发挥.该项目依托国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等,对海藻间抑制作用、海洋微藻多糖等进行了深入研究,阐明了海藻间抑制作用的化学基础、海洋微藻多糖结构和活性等科学问题,获得了海藻活...     

海洋倾废动态实时监控系统关键技术与应用研究

该项目是2010年国家海洋局海洋环境监管能力建设专项资金资助项目,通过研发具有自主知识产权的装备,实现对海洋倾倒行为的在线实时监管,为海洋倾废监管部门和海洋执法部门提供管理手段与执法依据。该项目基于物联网理论方法,利用传感器与3G无线传输技术,实现了倾废船只航行轨迹、泥门开启状况、船体吃水数据和泥舱视频信息的集成采集与实时传输;利用GIS、多线程和视频分析等技术,实现了对船只卸载行为的智能分析与预警,提高了倾倒行为分辨能力和倾倒物合法性判断能力。经鉴定,具有自主知识产权,在功能特征和技术指标上,达到了国内同类产品的领先水平,总体达到了国际先进水平,已具备产业化生产条件,可进行商业化生产。     

高分辨率海洋模式关键物理过程参数化方案的研发

全球气候模式对气候变率的预测存在很大的不确定性,这不仅影响气候研究的本身,也给我国政府相关决策带来困难。海洋是整个地球气候系统的一部分,海洋模式的准确性直接影响全球气候模式的可靠性。参数化是数值模式的动力核心之一,因此开发新的海洋模式参数化方案是改进气候模式的必经之路。针对高分辨率海洋模式,我们需要开展中小尺度海气相互作用、中尺度涡旋诱导的沿等密度面和跨等密度面混合、次中尺度、内波以及海流与海底地形相互作用等关键物理过程的研究,阐明海洋能量级串多重耗散路径和机制,以此建立从海面到海底全深度的适用于高分辨率海洋模式的关键物理过程参数化方案,以改进全球和区域海洋的模拟能力。     

变频多功能新型高频地波雷达

高频地波雷达能超视距探测浪场、流场、风场等海洋动力学参数和舰船、飞机等海上移动目标.跟传统海洋探测设备相比,高频地波雷达具有覆盖范围大、实时性好、全天候、造价适度、运行费用低等优点,被认为是监测海洋专属经济区的理想工具.     

采用星载遥感数据的数字海图数据更新的理论与方法

遥感技术是获取海岸带资源、环境和灾害等信息的高新技术手段，具有大尺度、快速、同步、高频度动态观测和节省资金等突出优势。随着遥感和计算机技术的快速发展，卫星遥感将在很大程度上取代人工勘测，成为数字海图数据采集和更新的重要数据来源。采用计算机视觉和模式识别技术，电子海图自动更新可以在计算机上实现，能有效地降低电子海图数据勘测的成本，缩短更新周期。本文主要介绍了星载遥感数据中海岸带信息变化检测与矢量化、遥感数据与海图数据的匹配以及海图数据更新的理论与方法。这一问题实质上是研究海洋遥感信息变化检测与可视化问题，是目前计算机视觉与海洋遥感、海上智能交通等领域一致的需求和共识。     

粒径均一的海洋多糖微球制备技术及应用

海洋多糖材料的功能化、高值化利用是近年来的研究热点之一,尤其是将其制备成粒径均一的微球,在生物及医药领域具有重要的应用价值。本文重点介绍了在制备粒径均一的海洋多糖微球方面已取得突出成绩的膜乳化法以及微流控技术的机理、影响因素以及应用方面的最新进展,并对其发展前景进行了展望。     

“压舱石”术语义商补

航运史上,空船往往必须加载压舱石,但加载压舱石的并不只有空船,《现代汉语词典》(第7版)“压舱石”释语中的释义成分“空船”宜改为“船只”。船用固体压舱物构成一个概念系统,其中“压舱石”和“压载铁(压舱铁)”的术语义在语义特征、使用语境和术语色彩上都有显著差异,“压舱石”释语中的释义成分“铸铁”宜删去。     

天然抗肿瘤分子筛选方法研究新进展

天然产物是抗癌药物的重要来源,全球应用的175种抗癌药物中,有57％直接或间接来源于天然产物^[1]。但是全球的高等植物中仅6％做过生物活性筛选,15％经过植物化学的评价^[2],不到10％的药用植物经过详细的药理研究^[3]。所以,从天然产物研发创新药物的潜能十分巨大。但是如何有效地从数目庞大的天然产物中找到具有抗肿瘤活性的分子,是目前药物研发亟待解决的瓶颈问题之一。G-四链体结构的发现及现代分子生物学技术对其生理功能的揭示,为解决目前药物研究的瓶颈问题提供了一个新的契机。     

学科交叉与分子生物学的革命和发展 --纪念DNA双螺旋模型建立50周年

20世纪生物学最激动人心的大事就是50年前DNA双螺旋结构的发现。作为纪念，本文从历史的角度阐明这场分子生物学革命的方法论动因：物理化学技术在分子生物学中的运用。化学在生物学中的运用随着有机化学的发展自然而然地进行，然而，物理学方法在生物学中的运用却需要理论的勇气和胆量。玻尔、薛定谔等对物理化学方法的倡导，洛克菲勒基金会对应用物理学方法研究分子生物学问题的资助等促使大批物理学家向生物学转移。同位素示踪方法、X射线衍射分析、超速离心技术等的应用推动着分子生物学的革命性发展。20世纪末和新的世纪，计算技术、应用数学和信息科学方法代替物理学方法成为推动分子生物学发展的新方法。     

海洋科技的伦理审视

海洋科技是21世纪人类最有可能取得重大突破的领域之一;是世界各海洋大国激烈竞争的战场;也是我国科技未来发展极具潜力的研究领域,应当给予深切的伦理关怀。本文从伦理学的视角审视海洋科技的历史发展、当代展现及未来憧憬,分析海洋科技发展的正负面效应,培养公众海洋科技伦理意识。     

Distributional Equivalence and Subcompositional Coherence in the Analysis of Compositional Data,Contingency Tables and Ratio-Scale Measurements

We consider two fundamental properties in the analysis of two-way tables of positive data: the principle of distributional equivalence, one of the cornerstones of correspondence analysis of contingency tables, and the principle of subcompositional coherence, which forms the basis of compositional data analysis. For an analysis to be subcompositionally coherent, it suffices to analyze the ratios of the data values. A common approach to dimension reduction in compositional data analysis is to perform principal component analysis on the logarithms of ratios, but this method does not obey the principle of distributional equivalence. We show that by introducing weights for the rows and columns, the method achieves this desirable property and can be applied to a wider class of methods. This weighted log-ratio analysis is theoretically equivalent to “spectral mapping”, a multivariate method developed almost 30 years ago for displaying ratio-scale data from biological activity spectra. The close relationship between spectral mapping and correspondence analysis is also explained, as well as their connection with association modeling. The weighted log-ratio methodology is used here to visualize frequency data in linguistics and chemical compositional data in archeology. The first author acknowledges research support from the Fundación BBVA in Madrid as well as partial support by the Spanish Ministry of Education and Science, grant MEC-SEJ2006-14098. The constructive comments of the referees, who also brought additional relevant literature to our attention, significantly improved our article.     

多策略融合的俄语文本词语提取方法研究

俄语是联合国工作语言之一,是俄罗斯等多个国家的官方语言。随着“一带一路”倡议的推进和全球化进程的加快,俄语文本数据成为有关组织管理决策的重要信息来源,俄语文本挖掘也因而成为重要的管理决策支持方法。然而,俄语文本挖掘方法研究目前还远未成熟,尤其是其关键基础——俄语文本词语提取的性能较低,阻碍着俄语文本建模的准确性。因此,文章提出一种多策略融合的俄语文本词语提取方法,结合俄语词性分析、语法规则和串频统计等多种方法,自动提取包含单词和短语在内的俄语词语。在联合国平行语料库和Taiga Corpus语料库上的实验结果表明,文章提出的方法在保证高召回率的同时,达到了85%以上的高准确率,显著优于常用的n-gram方法,能够为俄语文本主题发现和文本分/聚类等文本挖掘应用提供有效的词库。     

热声热机研究的发展与展望

热声热机是近几十年来发展起来的一种新型热力机械,由于其无运动部件、工质无害、能利用低品位热能等优点受到关注。本文回顾了热声热机研究的发展历程,并对下一步的发展进行了展望。     

The Kohonen self-organizing map method: An assessment

The “self-organizing map” method, due to Kohonen, is a well-known neural network method. It is closely related to cluster analysis (partitioning) and other methods of data analysis. In this article, we explore some of these close relationships. A number of properties of the technique are discussed. Comparisons with various methods of data analysis (principal components analysis, k-means clustering, and others) are presented. This work has been partially supported for M. Hernández-Pajares by the DGCICIT of Spain under grant No. PB90-0478 and by a CESCA-1993 computer-time grant. Fionn Murtagh is affiliated to the Astrophysics Division, Space Science Department, European Space Agency.     

Optimization Strategies for Two-Mode Partitioning

Two-mode partitioning is a relatively new form of clustering that clusters both rows and columns of a data matrix. In this paper, we consider deterministic two-mode partitioning methods in which a criterion similar to k-means is optimized. A variety of optimization methods have been proposed for this type of problem. However, it is still unclear which method should be used, as various methods may lead to non-global optima. This paper reviews and compares several optimization methods for two-mode partitioning. Several known methods are discussed, and a new fuzzy steps method is introduced. The fuzzy steps method is based on the fuzzy c-means algorithm of Bezdek (1981) and the fuzzy steps approach of Heiser and Groenen (1997) and Groenen and Jajuga (2001). The performances of all methods are compared in a large simulation study. In our simulations, a two-mode k-means optimization method most often gives the best results. Finally, an empirical data set is used to give a practical example of two-mode partitioning. We would like to thank two anonymous referees whose comments have improved the quality of this paper. We are also grateful to Peter Verhoef for providing the data set used in this paper.     

试析生殖性克隆的生物工程特点及其伦理难题

本文从生殖性克隆的生物工程特点出发论证生殖性克隆的伦理难题.笔者认为,由于生殖性克隆的研究必须是基于试错的基础之上的,只有通过必要的有缺陷的生物性克隆才可能达到无缺陷的生殖性克隆物工程的,这一点本身也许就足以禁止获得这样一种哪怕预期最后效果可以接受的技术.